本技术涉及数据检索技术领域，具体地说，涉及一种大数据的数据搜索系统，其搜索模块，负责接受用户的搜索请求，并按照用户提交的请求信息并将搜索请求提交给大数据处理器；检测模块，用于接收搜索模块的请求信息，并对请求信息进行敏感检测；判定模块，用于接收检测模块通过的请求信息，并对请求信息进行分类；显示模块，用于显示搜索结果；大数据处理器，用于接收分类完成的请求信息，进行处理，索引进行搜索，然后将搜索结果与信息资源库进行匹配，将匹配的结果发送给显示模块。本系
统能对不同类型的用户需求进行安全、快速的搜索，十分方便，搜索的方式更多。
技术要求
1.一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：包括搜索模块、检测模块、判定模块、大数据处理器和显示模块；
搜索模块，负责接受用户的搜索请求，并按照用户提交的请求信息并将搜索请求提交给
大数据处理器；
检测模块，用于接收搜索模块的请求信息，并对请求信息进行敏感检测；
收到承兑汇票分录判定模块，用于接收检测模块通过的请求信息，并对请求信息进行分类；
电子版照片怎么弄显示模块，用于显示搜索结果；
大数据处理器，用于接收分类完成的请求信息，进行处理，索引进行搜索，然后将搜索结果与信息资源库进行匹配，将匹配的结果发送给显示模块。
2.根据权利要求1所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：判定模块可将请求信息划定为文字
、语音、图像和视频中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：信息资源库连接有采集模块，采集模块用于采集原始数据，并进行格式化处理后，发送给信息资源库进行储存。
4.根据权利要求3所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：原始数据包括结构化数据和非结构化数据；非结构化数据包括Word文档、Excel表格、PDF文件、图片、网页和视频。
5.根据权利要求4所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：采集模块可提供数据采集接入接口，便于进行结构化和非结构化数据的的采集和接入。
大学生求职信6.根据权利要求5所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：采集模块与检测模块之间相互连接，采集模块采集原始数据发送给检测模块检测，通过后返回采集模块。
7.根据权利要求6所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：大数据处理器连接有索引模块，索引模块用于对采集模块采集的数据资源，按照数据的属性信息对数据建立索引。
8.根据权利要求7所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：索引模块连接有索引存储模块，索引存储模块用于储存索引模块建立的数据索引信息。
9.根据权利要求8所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：搜索模块和采集模块均连接有缓存模块，缓存模块用于缓存历史结果。
10.根据权利要求9所述的一种大数据的数据搜索系统，其特征在于：大数据处理器连接有排序模块，排序模块用于将匹配结果按照相关度进行排序。
技术说明书
一种大数据的数据搜索系统
技术领域
本技术涉及监控管理领域，具体涉及一种大数据的数据搜索系统。
背景技术
随着信息化技术的发展，尤其是社交网络、移动互联、物联网、大数据应用的迅速崛起和普及，人类社会发展所产生的数据呈现爆炸式增长。搜索功能已经成为最常用的功能，用户通过搜索操作方便快捷地获取目的信息。但是，随着业务的发展，可搜索的数据量也越来越大，目前将不断增大的数据量称之为大数据，对其的搜索操作称之为对大数据的搜索。
迅速膨胀的数据已经将人类带入到了崭新的“大数据”时代，数据已经成为与自然资源、人力资源同等重要的战略资源和生产要素。目前的搜索系统需要要处理的信息量越来越大，导致出现搜索效率变低，极大地影响了搜索效率，增加了大数据中心的工作负荷、时间消耗和设备损耗。
因此，如何从海量数据中快速、安全的获取需要的数据，并发掘需要的知识，亟待解决。
技术内容
本技术的内容是提供一种大数据的数据搜索系统，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。
根据本技术的一种大数据的数据搜索系统，其包括搜索模块、检测模块、判定模块、大数据处理器和显示模块；
搜索模块，负责接受用户的搜索请求，并按照用户提交的请求信息并将搜索请求提交给大数据处理器；
检测模块，用于接收搜索模块的请求信息，并对请求信息进行敏感检测；
判定模块，用于接收检测模块通过的请求信息，并对请求信息进行分类；
显示模块，用于显示搜索结果；
大数据处理器，用于接收分类完成的请求信息，进行处理，索引进行搜索，然后将搜索结果与信息资源库进行匹配，将匹配的结果发送给显示模块。
本技术中，搜索模块可输入用户的请求信息，检测模块检测请求信息是否为敏感信息，如果不是则对请求信息的内容进行分类判断，大数据对分类后的请求信息进行匹配，将匹配结果通过显示结果显示出来，这样，本系统能对不同类型的用户需求进行安全、快速的搜索，十分方便，搜索的方式也更多。
本技术通过使用大数据技术，一方面可以提高搜索的性能；另一个方面由于大数据技术的特性，其对结构化和非结构化数据的处理有先天的优势，扩大了搜索引擎搜索对象的范畴；第三个方面其提供机器学习，并利用其大数据分析处理的能力，提供潜在数据搜索的推荐和关联分析。
作为优选，判定模块可将请求信息划定为文字、语音、图像和视频中的一种或多种。
作为优选，信息资源库连接有采集模块，采集模块用于采集原始数据，并进行格式化处理后，发送给信息资源库进行储存。
灭火器的操作使用步骤简写作为优选，原始数据包括结构化数据和非结构化数据；非结构化数据包括Word文档、Excel表格、PDF文件、图片、网页和视频。
作为优选，采集模块可提供数据采集接入接口，便于进行结构化和非结构化数据的的采集和接入。
作为优选，采集模块与检测模块之间相互连接，采集模块采集原始数据发送给检测模块检测，通过后返回采集模块。
采集模块是用于采集原始数据存储到信息资源库，其与检测模块中间的配合能使检测模块也能检测原始数据，防止原始数据中存在敏感信息，提高安全性。
作为优选，大数据处理器连接有索引模块，索引模块用于对采集模块采集的数据资源，按照数据的属性信息对数据建立索引。
作为优选，索引模块连接有索引存储模块，索引存储模块用于储存索引模块建立的数据索引信息。
作为优选，搜索模块和采集模块均连接有缓存模块，缓存模块用于缓存历史结果。
本技术建立了专门的索引存储，并将历史搜索结果进行缓存利用，避免了重复搜索的工作量，提高了搜索的精准度和速度。
作为优选，大数据处理器连接有排序模块，排序模块用于将匹配结果按照相关度进行排序。
排序模块的设置能使得数据能够按照要求排序，从而提高用户体验，方便用户查看。
附图说明
图1为实施例1中一种大数据的数据搜索系统的结构框图。
具体实施方式
为进一步了解本技术的内容，结合附图和实施例对本技术作详细描述。应当理解的是，实施例仅仅是对本技术进行解释而并非限定。
实施例1
如图1所示，本实施例提供了一种大数据的数据搜索系统，其包括搜索模块、检测模块、判定模块、大数据处理器和显示模块；
搜索模块，负责接受用户的搜索请求，并按照用户提交的请求信息并将搜索请求提交给大数据处理器；
检测模块，用于接收搜索模块的请求信息，并对请求信息进行敏感检测；
魔兽变态防守地图判定模块，用于接收检测模块通过的请求信息，并对请求信息进行分类；
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