工商银行卡种类NBA球员詹姆斯和安东尼技术分析SPSS(DOC)
题目：NBA球员勒布朗-詹姆斯和卡梅隆
欢乐圣诞佳音-安东尼职业生涯能力技术统计分析
姓名：李玉玲
学号：1133098
红花郎酒价格表一、摘 要
中秋给领导的祝福短信 篮球运动已成为人们体育生活中必不可少的一部分，作为全球最具影响力的篮球俱乐部赛事，NBA每个赛季的比赛都吸引了全球众多球迷的眼球，在世界范围内产生了巨大的影响。作为每一个球员而言，最大的目标就是获得尽可能对的得分并取得比赛的最终胜利。众所周知，决定每一场比赛结果的因素很多，既有偶然性，但更多的是其必然性。那么是哪些主要的影响因素主导着一个球员的得分的多少呢？为此，本文利用SPSS统计软件用
一系列统计分析方法（包括主成分分析、聚类分析、非参数检验和回归分析等）对最热门的两位年轻实力球员勒布朗·詹姆斯和卡梅隆-安东尼至今为止在NBA的职业生涯常规赛各赛季平均个人技术数据进行统计分析，以达到对他们的比较和进行个人得分影响因素的研究。通过分析研究得出：
1、詹姆斯在命中率、三分命中率、助攻、盖帽、得分方面比安东尼出，其中的三分命中率、失误稳定度也比安东尼高，詹姆斯在三分命中率方面比安东尼有较大的优势，而助攻、盖帽、得分方面稳定性不如安东尼，两者都是在命中率为45%~50%时得分最高。就失误而言，安东尼的失误较少但是稳定度不比詹姆斯高。在罚球命中率方面安东尼占绝对优势。安东尼与詹姆斯的篮板技术水平大致相同。安东尼较詹姆斯而言更容易犯规。
2、詹姆斯平均得分总体的分布不服从正态分布，安东尼平均得分总体的分布服从正态分布。
3、詹姆斯的得分与其防守、篮板、盖帽、助攻、犯规、命中率、罚球命中率、依次存在显著的线性相关性，与失误存在显著线性负相关性，与进攻、抢断、三分命中率无明显的线性相关性。安东尼的得分、罚球命中率、助攻分别都与其他指标无明显的线性相关性，
4、詹姆斯的平均每场得分的线性回归方程为：平均每场得分=5.356*防守—0.66*命中率+27.767。
关键词：NBA 球员 技术 spss 正态分布 相关性 线性回归方程
一、摘要……………………………………………………………………1
二、选题背景………………………………………………………………3
三、原始数据的介绍 LGD战队成员…………………………………………………… 3
3.1 出处………………………………………………………………3
3.2 样本………………………………………………………………3
3.3 指标………………………………………………………………3
四、数据整理及分析………………………………………………………5
4.1 分析数据集的介绍………………………………………………5
4.2 分析过程及结果…………………………………………………5
4.4.1 基本描述统计量………………………………………… 5
4.2.2 数据的图形展示………………………………………… 6
4.2.3 总体分布正态性假设检验……………………………… 7
4.2.4 相关分析………………………………………………… 8
4.2.5 线性回归分析…………………………………………… 11
五、结论……………………………………………………………………13
六、参考资料………………………………………………………………14
七、附录……………………………………………………………………15
附录一 球员个人信息
附录二 勒布朗·詹姆斯和卡梅隆-安东尼NBA的职业生涯常规赛各赛季平均数据.xls
附录三 全部指标的基本描述统计量
附录四 变量散点矩阵
附录五 回归分析图
二、选题背景
随着人们生活水平的提高，以及2008年奥运会、2010年亚运会在我国的顺利举行，我国人民对于体育的关注越来越高。篮球作为三大主流球类运动之一，受到了广大球迷（特别是大、中学生）的普遍关注。在全世界的篮球联赛中NBA是影响力最大的篮球联盟，NBA（全称National Basketball Association），美国第一大职业篮球赛事，其中产生了威尔特·张伯伦、迈克尔·乔丹、科比·布莱恩特水利水电工程就业方向、奥斯卡·罗伯特森等篮球巨星。该协会一共拥有30支球队，分属两个联盟：东部联盟和西部联盟；而每个联盟各由三个赛区组成，每个赛区有五支球队。
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