读写分离数据库如何保持数据一致性
读写分离数据库如何保持数据⼀致性
数据库读写分离主要解决⾼并发时，提⾼系统的吞吐量。因为⼤部分场景下都是读多写少。下图是数据库读写分离模型。
每次请求打到这个系统后：
1. 读请求，直接读从库
2. 写请求，先写⼊主库，然后主库将数据同步到其他从库
在⾼并发或者⽹络状况不理想时，写完数据后，主库还没来得及将数据同步到从库，其他读请求去读从库，发现从库中的数据仍然是旧数据。这就是读写分离数据库数据不⼀致的根本原因。
下⾯给出两种⽅案去解决这个问题：
缓存标记法
上图流程：
1）A发起写请求，更新了主库，再在缓存中设置⼀个标记，代表此数据已经更新，标记格式（ ⽤户ID+业务ID+其他业务维度）
形容观众多的成语2）设置此标记，要加上过期时间，可以为预估的主库和从库同步延迟的时间
3）B发起读请求的时候，先判断此请求的业务在缓存中有没有更新标记
4）如果存在标记，⾛主库；如果没有⾛从库。
这个⽅案就有效了解决了数据不⼀致的问题。
但这个⽅案会有个严重的问题，也就是每次的读请求都要到缓存中去判断是否存在缓存标记，如果是单机部署⽤的是jvm缓存，对性能还好；但如果是集部署缓存肯定⽤redis，每次读都要和redis进⾏交互，这样肯定会影响系统吞吐量。
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那么解决这个问题可以⽤下⾯这个⽅案
本地缓存标记
护士装上图流程：
1）⽤户A发起写请求，更新了主库，并在客户端设置标记，过期时间（预估的主库和从库同步延迟的时间），可以使⽤cookie实现2）⽤户A再发起读请求时，带上这个cookie
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3）服务器处理请求时，获取请求传过来的数据，看有没有这个标记
4）有这个业务标记，⾛主库；没有⾛从库。
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这个⽅案就保证了⽤户A的读请求肯定是数据⼀致的，⽽且没有性能问题，因为标记是本地客户端传过去的。
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但是⽆法保证其他⽤户读数据是⼀致的，但是实际场景很少需要保持其他⽤户也保持强⼀致。延迟个⼏秒也没问题。

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