datax实现mysql增量同步_DataX数据全量，增量同步方案
datax实现mysql增量同步_DataX数据全量，增量同步⽅案关于DataX 增量更新实现
增量更新总体思路：从⽬标数据库读取⼀个最⼤值的记录，可以是DataTime 或者 RowVersion 类型，然后根据这个最⼤值对源数据库要同步的表进⾏过滤，然后再进⾏同步即可。
公司注册流程及费用由于DataX ⽀持多种数据库的读写，⼀种相对简单并且可靠的思路就是：
从csv ⽂件读取⽬标数据库上次抽取数据的⼀个最⼤值；
动态修改json配置⽂件(增加过滤条件)；
执⾏修改后的配置⽂件，进⾏增量同步；必须去的景点
同步成功，将系统当前时间写⼊csv⽂件；
接下来就是shell 脚本来⼀步⼀步实现增量更新
增量更新shell 实现
车管所上班时间图⽰如下：
dataX增量更新⽅案.png
我们的同步环境是从oracle 到 hive，由于dataX ⽆法从⽬的数据库(即hive)中读取值，因此改为从csv⽂件读取，
同样因为⽆法读取hive数据库内最⼤值，因此最⼤值，采⽤上次数据同步时间。我们要做的只是每次数据同步成功后把系统时间写⼊到对应的csv⽂件中(每个表对应⼀个csv⽂件)。
1. 数据同步json 配置⽂件
从oracle 同步到hive ，部分配置如下黑星期天的歌词
例： oracle2hive_ods_s_jy_AB01.json
我就在这里等你跨山越海踏着云烟来
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