计算机专业⼈⼯智能⽅向——研究⽣⾯试需知的⼗⼤问题
⼈⼯智能（Artificial Intelligence），缩写为AI。它是、⽤于、和扩展⼈的的理论、⽅法、技术及应⽤系统的⼀门新的技术科学。
针对这⼀新兴热门专业，⼩编从⽹上收集了相关的⼗⼤⾼热度问题。
⼀、“⼈⼯智能”已经跟你我息息相关？
旷视（Face++）创始⼈印奇：
其实⼈⼯智能⼀直在改变我们的⽣活，只是我们可能没有意识到。⽐如搜索引擎就是典型⼈⼯智能，还有⽕车站、机场的安检，的接听，美图秀秀等修图软件中也有⼴泛应⽤。未来，会有越来越多的⼈⼯智能产品替代简单重复的劳动，不仅更便宜，⽽且做得更好。⽐如门卫、保安等职业，装⼀个识别⾝份的摄像头就可以了。还有去医院做检查、拍⽚⼦，机器也会⽐⼈做得好,⽽且24⼩时不休息。
⼆、⼈与机器的关系将是怎样的？
《⼈类简史》、《未来简史》作者尤⽡尔.赫拉利：
第⼀步，AI 是我们⾝边的先知，你有什么问题问它下，但决策权在你⼿⾥。
机械设计制造及其自动化就业方向第⼆步，AI是我们的代理⼈，它告诉你⼀个⼤的⽅向和原则，它去执⾏，执⾏中的⼀些⼩的决策，它⾃⼰说了算。
第三步，AI成了我们的君主，你索性什么都听它的。
三、未来⼈类⾯临的⽣存议题是什么？
⼤数据公司百分点集团董事长兼CEO苏萌：
⼈类在经过了⼏千年的发展后，随着近些年数字化进程的加快，终于迎来了⼈类进化的拐点。最近⼏⼗年科学技术的飞跃发展使我们的⽣活⽅式发⽣了巨⼤改变，这种改变可以看作是⼈类的⼀种智能⾰命，它标志着未来会不断出现让我们意想不到的变化。
《⼈类简史》、《未来简史》作者尤⽡尔·赫拉利：
在战胜了饥荒、瘟疫和战争之后，⼈类将⾯临三⼤新议题：
1、战胜死亡。随着⽣物基因技术的发展，长⽣不⽼已经成为可能。不远的未来，⼈类的平均寿命就能达到150岁。
2、永久幸福。通过⽣物⼯程技术⼿段，⼈类⽆需经历痛苦，不会再有⼼理疾病，想要幸福快乐，只需要⼀个按钮就可以解决。
3、升级为神⼀样的⼈。掌握了前两项能⼒的⼈，就将进化为⼀个全新的物种，获得不死和永久的快乐，具有掌控世界的能⼒。
四、哪些⼯作容易被⼈⼯智能取代？
微软亚洲研究院院长洪⼩⽂：
第⼀类是视觉感知⽅⾯的⼯作，包括语⾳识别、计算机视觉，⽐如安检过程中的危险物品识别，机器⼀定会做得⽐⼈类更好，并且由于这类⼯作相对⽐较枯燥、易疲劳，AI就是⼀个更好的选择。
第⼆类，⼀些重复性的⼯作，我们称之为专家系统，它可以通过数据的收集与分析来优化。⽐如⼯⼚⾥⾯的预防性维修，⼯⼚的产线与机器都很复杂，当⼀台机器出现损坏，⾸先需要出原因，然后再做维修，在这个过程中可能就会产⽣延时宕⼯；⼜⽐如电梯，当电梯损坏时再做维修，造成的⼈⼒、物⼒与时间成本都很难预计。现在利⽤物联⽹与AI，可以随时上传数据，利⽤数据⾥涵盖的声⾳、速度等各类参数进⾏建模，当监测到相关数据达到⼀个的特征值的时候，则可以预测到机器的使⽤情况，对其进⾏预防式维修。当AI、物联⽹与⼤数据结合来做这项⼯作，对于产业将产⽣巨⼤的价值。
五、未来哪些⼯作不容易被⼈⼯智能取代？
国庆节高速免费时间微软亚洲研究院院长洪⼩⽂：
AI可以做很多⼯作，但⼈类在很多⽅⾯仍然是⽆法取代的。因为⼈贵在有创造⼒，⽽AI⽬前在创造⼒上的进展尚⽆迹可寻。⼈类的每⼀天都在发挥创造⼒，并体现在各个⽅⾯，创造⼒不是⼀⽽再、再⽽三的重复性⼯作，是⽆法通过搜集数据来分析它的。⽐如⼈⽂⼯作，⽐如商业投资中的洞察⼒、判断⼒，都是AI做不到的。AI可以通过分析数据来帮助⼈类做决定，但⼈类本⾝不可预测的创造⼒将很难被AI取代。
⼈类的创造⼒不是靠⼤数据，⽽是多半看⼩数据，甚⾄没有数据。以爱因斯坦为例，他在100多年前提出了引⼒波的概念，⽽直到100多年后，科技得到了⽇新⽉异的颠覆式进步，我们才终于开始探测到引⼒波的数据；爱因斯坦能在没有数据的情况下提出引⼒波，这就是⼈类的创造⼒。创造⼒是什么？我们很难下结论，下⼀个创造⼒在哪⾥，也仍然是未知，所以我认为现在的技术距离⼈⼯智能拥有创造⼒还有很长的路要⾛。
六、⼤数据和⼈⼯智能的关系是什么？
⼤数据公司百分点集团董事长兼CEO苏萌：
⼤数据和⼈⼯智能是相辅相成、相互融合的关系。从⼴义上来说，可以认为⼤数据是⼈⼯智能的基础，⼤数据更强调数据的采集和处理，⽽⼈⼯智能更强调深度学习，像⼈脑⼀样能够去学习新知识，这是⼆者的主要差别。同时，⼆者很难分开，早在60年前已经有了⼈⼯智能，之所以在最近⼏年得到快速发展主要得益于⼤数据基础计算能⼒的提⾼和数据量的蓬勃发展，如今的智能⾰命最核⼼的两个要素就是⼈⼯智能和⼤数据。
七、⼤数据和⼈⼯智能会对未来的商业产⽣怎样的影响？
⼤数据公司百分点集团董事长兼CEO苏萌：
⼤数据和⼈⼯智能的结合将重新定义未来的商业，未来的智能商业模式将会改变每个⼈的⽣活环境，很多重复性的、技能性的⼯作将逐渐被⼤数据加⼈⼯智能所取代，⽐如驾驶、收银员、翻译等不太具有创造性、技术性的⼯作。未来的智慧农业、智慧医疗，在应⽤⼤数据加⼈⼯智能后，也都会基于海量的数据迅速地学习并沉淀知识，⼤数据加⼈⼯智能⼆者结合将会催⽣出来很多新业态来颠覆旧业态。因此，我认为未来很多新的商业模式、新的企业将在⼤数据与⼈⼯智能结合之后产⽣出来。
并且，在数据经济时代下，消费体已经呈现出体的认同感、个性化的需求、创造性的追求等特点，未来那些追求规模、吞噬多个领域、试图形成垄断的商业巨头们绝对不是主流，未来的商业将是由⼀⼩⽽美的商业组织落⽽构成，并且会呈现出独⽴、融合和智能的特征形态。
⼋、⼈⼯智能和⼤数据能否帮⼈类预测未来？快刀斩乱麻打一成语是什么
立春是什么意思?⼤数据公司百分点集团董事长兼CEO苏萌：
宾语从句引导词我⼀直坚定的认为未来⼀切都是可预测的。⼈类⼀直以来想做的事就是希望预测未来，但是苦于没有⾜够的信息。因此，未来⼀切都可预测的前提是已经有了⾜够⾼质量的数据以及⾜够优秀的算法来⽀撑。
其实，现在在机器和算法层⾯已经有了长⾜的进展。举个简单的例⼦，就是个性化推荐引擎。⽆论是亚马逊还是百分点这样的数据公司，都可以基于⽤户的历史⾏为，为⽤户推送更加符合他们需求的商品，这是智能推荐引擎背后有强⼤的信息流和强⼤的计算能⼒以及更丰富的信息。有时候，⼤数据⽐你⾃⼰更了解你⾃⼰。
九、未来世界，数据和算法的价值在哪⾥？
《⼈类简史》、《未来简史》作者尤⽡尔·赫拉利：
未来，对数据的信仰可以是⼀种新的宗教。未来从宗教⾓度来说，世界上最有趣的地⽅并不是耶路撒冷，⽽是硅⾕。
随着⼈⼯智能技术的不断进步，强⼤的电脑算法和数据分析将在我们的⽣活领域中有更多的⽤武之地并占据⽀配地位。
“数据教”有可能会征服全世界，因为它们承诺的不是在下⼀世拯救⼈类，⽽是在这⼀世彻底改变我们的⽣活。数据教认为，所有⽣物也都是算法，不管是长颈⿅、番茄或⼈类，都只是不同的数据处理⽅式。宇宙由数据流组成，任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。换句话说，对这个新宗教来说，最⾼的价值就是“信息流”。
万物互联，数据的流动、上传、沟通、共享将会越来越便捷，在此基础上进⾏的数据处理将会如同上帝，⽆所不在、操控⼀切，“连接到这个系统”成了所有意义的来源。
⼗、现在中国的⼈⼯智能，⽆论是研究还是应⽤都在迅猛发展，我们应该怎样看待这⼀轮的科技创新？林正英僵尸大全电影
长江商学院院长项兵：
第⼀，价值取向和⼼态的调整。随着经济⽔平的不断提⾼，中国未来应该有更多的企业家、创业者，尤其是年轻⼀代，能够超越“创富”这样简单⽽单⼀的⽬的，⽽更多地为兴趣、爱好、担当、社会问题的解决去⽽去创业、创新，甚⾄专注于⼀些看似没有商业价值的事情。实现这种⼤的转变，我们的双创才会有更好的未来。
第⼆，科技创新与社会进步之间的关系。今天，数字化时代下的巨型企业在打造中产阶级⽅⾯，与⼯业化时代相⽐可能是⽆法相提并论的。在信息化时代，财富越来越快地聚集到⼀批少数⼈⼿上，中产阶级在社会中的⽐例越来越⼩。即使在美国，中产阶级的收⼊在过去30年间也是每况愈下。机器⼈时代的到来⼜意味着什么？不仅⼤量的蓝领会失去⼯作机会，不少⽩领也可能被抢了饭碗。在社会⽭盾如此尖锐的今天，科技进步在带来巨⼤红利的同时，也可能带来巨⼤的挑战。因此，在讨论科技创新的同时，我们必须考虑它的社会影响，思考如何以科技创新促进社会的和谐发展与进步。
第三，全球视野、全球担当。在全球化的今天，对世界第⼆⼤经济体中的企业家来说，全球视野越来越重要。创业、创新者应该能放眼全球，整合全球优质资源，使全球资源为我所⽤。只有这样，中国才有可能成为继美国之后，第⼆个能产出⼀批引领式的“⼤风流”创新的国家。
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