基于医疗健康APP产品的公众健康需求分析
基于医疗健康APP产品产品的公众健康需求分析创维led>乔家的儿女乔七七结局
根据iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2020年中国大健康产业整体营收规模达到7.4万亿元，增幅为7.2%。互联网医疗服务行业在2020年迎来重大普及发展的历史机遇期，互联网医疗经济持续布局。医疗健康APP产品产品作为互联网+医疗的重要组成部分，因其可获得性和易用性，越来越被大众认可和使用，成为探讨公众健康需求的一个良好途径。国内外学者对健康需求研究一直比较关注，既有涉及公众健康信息需求的发展趋势，也有针对某种疾病的特定研究。安初滢对国内在线健康平台进行梳理，从用户需求的角度出发提出建议展望未来。Palmer NR等收集癌症幸存者最常见的信息需要，提出要加强对农村癌症幸存患者提供信息支持。Zhao W等基于社会问答社区的抑郁症案例研究，研究中国消费者的健康信息需求。盛铭等通过发放问卷的方法来了解不同年龄阶段的健康信息需求，为医学院图书馆服务提供事实依据。Koohkan E等针对儿童癌症家庭的健康信息需求展开定性研究。本文以医疗健康类APP产品产品的基本信息及用户评论数据为基础，寻APP产品产品应用描述中的关注集中点，发现折射出公众的健康信息需求以及演变，对于有关部门如何向公众提供医疗保健服务具有一定的借鉴意义。通过对用户评论数据进行处理，整理出表征APP产品产品特点的关键词，对关键词进行分类，归纳移动医疗APP产品产品的共性，建立移动医疗APP产
军婚可以离婚吗品产品用户评价指标，可以作为判断APP产品产品性能的方法。将整理出的用户疑问和需求反馈给APP产品产品开发者，帮助其弥补漏洞、改善问题，更加满足用户需求。
1. 需求数据采集与处理
1.1 APP产品产品相关数据采集
本文主要利用七麦数据平台采集有关医疗健康类APP产品产品数据，七麦数据（原ASO100）是为iOS系统打造的APP产品产品 Store大数据服务平台，该平台支持提供iOS、Android应用市场、、小程序等数据查询。根据研究需要采集两部分信息：第一部分的数据按照时间段来采集，采集2011年1月－2013年12月，2019年1月－2021年4月这两个时间段APP产品产品le Store中医疗类APP产品产品免费榜单前200款APP产品产品数据，通过八爪鱼采集器爬取应用名、发布日期、应用描述等信息。gb是什么意思
第二部分对2020年1月-2021年3月APP产品产品le Store中医疗类和健康健美类APP产品产品共15个月的月度下载量及收入排行榜的应用作具体分析，筛选出上榜频次＞50%的应用，并结合APP产品产品的用户受众范围、总下载量和总评论数等具体信息，最终选定42
款医疗健康类APP产品产品，对其用户评论进行详细研究。用户评论可以直接通过七麦数据平台下载，为提高评论数据质量，保证研究结果的准确性，选取七麦数据中标注“最有帮助”的用户评论进行下载。
1.2 数据过滤
由于爬取和下载的数据中包含与研究无关的内容，为了避免冗余数据的干扰，故需对原始文本进行查重、一致性检验、去空白值等数据预处理。对爬取和下载数据进行研究发现，个别列会出现重复数据或空白行，下载的评论中包含开发者回复信息和被标注“该评论已经被删除”的评论，使用Excel对数据进行清洗，查删除重复值、空白值，对被标注已删除的评论通过查替换进行格式统一等。
科举制度的影响1.3 文本分词
研究利用python的jieba库对已清洗的应用描述和用户评论数据进行分词，由于用户评论中带有许多网络流行词语，故建立自定义词典将网络用语、流行词等纳入，将自定义词典导入python中，以提高分词结果的正确性和准确性。表1展示了Keep应用部分用户评论分词结果。
表1 Keep部分用户评论分词结果
win10激活密钥1.4 词频统计
在对应用描述和用户评论分词结果进行词频统计前，要去除结果中的停用词，停用词除一些无意义的虚词外，还有介绍功能使用的如“功能”“提供”“实现”等词，将其写入停用词表进行去除。分别对2011-2013、2019-2021两个时间段医疗类APP产品产品免费榜单中整理出的APP产品产品应用描述进行词频统计，得到2011-2013年实词共计57620个，2019-2021实词共计68947个，表2展示了不同年份医疗类APP产品产品应用描述分词结果词频统计中排名前20的高频词。

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