窗⼝移动消息值_SQL第七关之窗⼝函数已经到第七关了，来点更⾼级的东西，就是窗⼝函数：
⼀、定义
窗⼝函数也称为OLAP函数。就是对数据库数据进⾏实时分析处理，像窗⼝这样展⽰出来。
窗⼝函数基本语法：
‹窗⼝函数› over (partition by ‹⽤于分组的列名› order by ‹⽤于排序的列名›)
‹窗⼝函数›的位置，可以分为以下两种：
聚合函数（sum()，avg()，count()，max()，min()...）；
专⽤窗⼝函数（rank()，dense_rank()，row_number()...）。
需要注意的是：
1、专⽤窗⼝函数不需要参数，所以可以空着，
2、聚合函数后⾯括号⾥⾯不能为空，需要指定聚合的列名
3、窗⼝函数是对where或者group by⼦句处理后的结果进⾏操作，所以窗⼝函数只能select⼦句中使⽤。补偿金
⼆、分类
1.专⽤窗⼝函数（rank, dense_rank, row_number）
rank, dense_rank, row_number区别对相同值，排序的⽅式不同：
ranking 考虑并列，不连续排名，如：1 2 3 3 5
dense_rank 考虑并列，连续排名，如：1 2 3 3 4
写给语文老师的教师节祝福语row_number 不考虑并列，如：1,2,3,4,5
rank, dense_rank, row_number区别对相同值，排序的⽅式不同土木工程就业方向
2. 聚合函数做窗⼝函数（sum、avg、count、max、min）
（1） 做累计求和、平均值、最⼤和最⼩值，可以看到⼀⾏数据对总体的影响
（2） 加上row … proceed可以做移动平均
聚合函数的使⽤
sum和row … proceed可以做移动平均
3、topN的万能模板：
select * from (select *, row_number() over (partition by 要分组的列名 order by 要排序的列名 desc) as ranking from 表名) as a where ranking ‹= N;
4、partition by和order by功能与group by分组后的对⽐：
partition by和order by功能与group by分组后的对⽐
partition by和order by功能与group by分组后的对⽐春天彩
三、窗⼝函数使⽤场景
1、经典top N问题：出每个部门排名前N的员⼯进⾏奖励
2、经典排名问题：业务需求“在每组内排名”，⽐如：每个部门按业绩来排名
甘南旅游景点3、在每个组⾥⽐较的问题：⽐如查每个组⾥⼤于平均值的数据中国梦我的梦想作文
好了，准备冲刺第8关了，学完就是SQL真正的开始了，加油！！
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