上市公司对员工的好处
上市公司对员工的好处
上市公司对员工的好处
1、公司整体品牌和知名度上升，相应的员工综合价值也能得到提升，就是以后离职再就业，和HR提到以前的公司，上市和非上市公司，知名公司和一般公司的差别总还是很明显的。
2、来自内部的各种不合理、不合规的指示要少的多，相应的，这方面员工的压力和风险要小的多。上市在给老板们带来了巨额的收益的同时，也提出很多监管要求，把公司整体都暴露在公众视线里，如果老板提出一些不合法或不合规的要求，员工完全可以理直气壮以上市公司监管不允许做为借口拒绝。
3、员工可以在方方面面得到锻炼和提升，上市公司的内控管理肯定要比上市前强，各种制度管理也要完整规范的多，员工一开始都会叫苦叫累，但时间一长就会发现自己已学会了很多知识，整个精神面貌都不同了。
上古神兽我国很多上市公司都是国企改制上市的，把优制的资产剥离出来成立一个上市公司，原来的公司成为投资型的母公司，公司员工也会分成二部分，一部分到了上市公司，刚去时好像弃儿，又苦又累，工资又透明，好多福利都没有了，所以很多人都不想去上市公司。可实际上，过几年再看，上市公司的员工能力提升都是很明显的，执行力都很强，很多人都可以独当一面了，而且随着公司的扩张重组，提拔的机会也多的多。
范文赏析：
医药生物业上市公司信息披露
一、文献综述如何做宫保鸡丁
1.国外研究状况从1961年开始，国外学者便开始研究公司特征与上市公司信息披露质量之间的关系。除理论分析外，国外学者还从公司结构特征、公司业绩特征以及公司市场特征等几个方面进行了相关实证研究。例如，Malone在研究中指出高财务杠杆的企业需要更详尽的信息披露以缓解这种冲突，Ahmed等则通过整合分析认为会计师事务所与强制性信息披露质量之间正相关。Cowen从环境、能源、公平雇用等7个方面全面考察了公司的信息披露情况，表明公司规模与信息披露水平显著正相关。Fmst的研究表明，利润较高的公司比利润较低的公司信息披露水平高。
2.国内研究状况近年来，上市公司信息披露也成为中国学者研究的热点之一。部分学者从公司内部基本特征出发，研究了影响上市公司信息披露的因素。沈洪涛(2007)的研究表明，公司业绩影响信息披露的质量，赢利能力越强的公司越倾向于对外进行信息披露。桑秀英(2012)的研究也表明上市公司赢利能力与内部控制披露指标正相关且相关关系显著。董晋霞(2012)在研究中指出，在信息对称性不充分的市场上，质量高效的国有企业存在信息披露动机不足、信息披露质量低等不良属性。
二、研究假设
迎接2023年的文案
H1.赢利能力与信息披露指数正相关。契约理论认为，高赢利公司的经理层更有积极性对外披露信息，从而为维持他们的地位、声誉和薪酬安排提供理由。信号理论也认为绩效较好的公司将自愿披露更多信息，以使市场正确评价其贏利水平，从而吸引更多的资本或避免股票的价值被市场低估。H2.财务风险与信息披露指数负相关。内部控制是一个需要部门协调、很多员工参与及足够资金投入的系统。一个拥有高财务风险的公司意味着沉重的债务压力，公司不再有剩余的能力和资金来建设内部控制系统。H3.资产流动性与信息披露指数正相关。资产流动性用来衡量企业偿还负债的能力，一个资产流动性较强的'公司可以有更多的资金用于内部控制的建设、管理。H4.公司规模与信息披露指数正相关。对于中国的上市公司来说，通常大型公司将承担更多的社会责任并且受到更多的约束，所以它们倾向于披露更多的信息与投资者进行交流。同时，大型公司拥有更加完整的信息管理系统，它将对内部控制信息披露提供必要的技术支持。H5.聘请四大会计师事务所与信息披露指数正相关。四
大会计师事务所以其无法比拟的专业性享誉全球，凭借遍布各个国家的分支机构为客户提供满意的服务。所以若公司聘请了四大会计师事务所，信息披露将会更加可靠和准确，上市公司也就很愿意去披露内部控制信息。H6.国有控股强弱与信息披露指数正相关。在中国国有企业要受到国家更多的监管，同时它在各方而的表现对非国有企业有一定的指导作用。所以国有控股越强的公司在国家的直接监管下将披露更多的内部控制信息。
三、研究方案设计
1.样本选取本文以在沪、深证券交易所上市的医药生物业上市公司为研究对象，以其2009、2011年年度报告为主要的研究资料，采用而板数据进行信息披露影响因素的实证分析。剔除数据披露不完全及ST、*ST 上市公司后，最终选取2009年90家、2011年122家医药生物业上市公司作为研究样本。
2.变量选取(1)因变量的选取。本文研究的是医药生物业上市公司信息披露影响因素，所以因变量定义为信息披露指数(INDEX)，上市公司信息披露水平越高，其相应的信息披露指数就越高。因此，信息披露指数能够直观地反映上市公司信息披露水平的高低。赞颂祖国的歌曲
(2)自变量的选取。根据本文的研究假设，选取赢利能力、财务风险、资产流动性、公司规模、聘请四大会计师事务所及国有控股强弱作为自变量。
①赢利能力(ROE) o本文选取净资产收益率来衡量企业的赢利能力，因为净资产收益率这一指标主要用来度量企业净资产的收益水平，企业的赢利能力越强，企业的净资产收益率也就越高。
农行网银转账
②财务风险(DEBT) o本文选取企业的资产负债率来度量企业的财务风险，企业的资产负债率越低，表明企业的财务风险越小，反之则越大。
③资产流动性(CURRENT) o本文选取流动比率来度量资产流动性的强弱。流动比率是流动资产对流动负债的比率，用来衡量企业流动资产在短期债务到期以前，可以变为现金用于偿还负债的能力。因此流动比率越高，说明企业资产的变现能力越强，短期偿债能力亦越强，反之则越弱。
④企业规模(LN)。本文中企业规模用企业年末总资产的对数来衡量。
⑤聘请四大会计师事务所(AUDIT) o本文定义若公司聘请了四大会计师事务所，用“1”表示；若没有聘请，用“0”表示。
⑥国有控股强弱(OWNERSHIP) o本文定义若公司属于国有绝对控股，用“1”表示；若属于国有强相对控股，用“0.8”表示；若属于国有弱相对控股，用“0.5”表示；若属于国有参股，用“0.3”表示; 若无国有股份，用“0”来表示。变量及变量释义如表1所示。
3.数据来源表1中，赢利能力、财务风险、资产流动性、公司规模的数据及公司聘请会计师事务所的相关信息均来自于CSMAR数据库，信息披露指数、国有控股强弱的信息则来自于《中国上市公司信息披露指数报告(2010)》［11］《中国上市公司信息披露指数报告
4.模型构造为了进一步准确揭示医药生物业上市公司信息披露指数与赢利能力、财务风险、资产流动性、公司规模、聘请四大会计师事务所和国有控股强弱的关系，构建模型如
下：INDEX二a +p 1ROE+B 2DEBT+0 3CURRENT+P4LN+B 5AUDIT+3 60WX ERSHIP式中：a是常数；Bl, B2, B 3, 34, B5, B6分别为自变量系数。
四、实证分析
1.描述性统计表2给出了212家上市公司因变量和6个自变量的描述性统计结果。
(1)INDEX的最大值为91.06，最小值为25. 79，平均值为79.91, 表明中国医药生物业上市公司的信息披露程度经过各上市公司的不懈努力以及国家相关部门的严格监管后已处于中等水平，但是上市公司间信息披露水平差异较明显。(2)ROE的最大值为42.60%，最小值为-181.96%，平均值为9. 25%，这意味着上市公司间的经营业绩有很大差别，且平均赢利能力不是很高，这可能与后金融危机时代带来的整体经济不景气有关。
(3)DEBT也显示出两极分化的局面，最大值为96.40%，最小值为0. 75%，平均值是36. 54%，这说明大部分公司对于财务风险采取了比较谨慎的措施，但那些资产负债率较高的上市公司对此应引起足够的重视，特别是当前宏观经济运行不够理想，公司更应做好充分的准备迎接挑战。
(4)CURRENT的平均值达4. 38，大于2，即合理的流动比率，这表明
各上市公司的流动性较大，大部分公司具有偿还短期债务的能力。但是最大值为190. 87，最小值仅为0.19，上市公司间的流动比率有很大的不同。对于流动比率较高的上市公司，尽管其短期偿债能力有相当的保证，但此时流动资产由于大量占用资金而减缓其周转速度，致使资金不能充分发挥有效的使用效益，进而间接影响上市公司的长期生产经营效果，所以应适当降低流动资产的金额。对于流动比率较低的企业，此时负债过高，上市公司短期偿债能力不能得到保障，经营风险增大，投资者投资信
心不足，同样会直接影响上市公司的生产经营效果，所以应将流动资产的金额提高到合理水平。(5) AUDIT的平均值为2. 80%，表明212家上市公司中聘请了四大会计师事务所的公司仅仅占据了2. 8%的比例，这可能与中国国内会计师事务所的高速发展及四大会计师事务所的高昂费用有关。
(6)0WXERSHIP的平均值为0. 367，表明医药生物业上市公司受国家管控的程度较低，大部分企业拥有较大的独立自主权。
2.相关性分析表3显示了因变量和6个自变量间的相关性。若变量间的相关系数低于0.8，则它们之间不存在多重共线性，所以表3 中因变量与6个自变量间都不存在多重共线性。具体信息如下。
(1)如同H1假设，ROE与INDEX存在显著的正相关，这表明经营状况越好、业绩越高的上市公司披露的信息就会越多。对于那些经验业绩较差的上市公司，为了转移公众的注意力，则会较少披露公
29.1%的解释能力。但由于本文研究内容的复杂性、影响因素样本选择的局限导致没有涵盖所有研究对象，因此认为该模型可以用来反映各因素与信息披露指数的关系。且此模型的D-W值为1.311，说明其不存在自相关的问题。方差分析结果如表5所示。从表5可以看出，该模型的F值为17. 640, P二0.000，表明在5%的水平上F值是显著的，则此模型通过了F检验，具有统计学意义。回归系数及显著性检验结果如表6所示。由表6可以看出，每个变量的容差均大于0.5, VIF值均小于2，则回归模型不存在多重共线性问题。通过以上分析，可以得出木文建立的回归模型是恰当的，回归结果是准确且可靠
的。因此，医药生物业上市公司信息披露影响因素线性回归模型为INDEX=23. 129+9. 916R0E+2.
768LX-8. 845DEBT
>乎组词

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。