综合停电计划智能编制与管控
设备管理
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综合停电计划智能编制与管控
刘  飞
（国网河南新野县供电公司，河南 南阳 473500）
引言
在城市和电网快速发展的阶段，电力故障综合管理面临电力故障需求超过电网能力的问题。此外，还有一些问题，如维护风险水平受组织工作人员主观因素的影响过大，维护调整必须逐案协调沟通，以影响效率，缺乏全面的风险协调考虑，维护计划的抗御能力难以量化。迫切需要考虑采取全面措施，优化电力故障的组织和控制，实现维修计划管理的标准化和智能化，提高 1综合停电管理存在的问题
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1.1初始计划变更需逐项协调，影响全局统筹 作业单位的上市维护计划包括关机设备、工作内容、关机时间等。但是，如果可调整的范围和要求等信息没有完全投入市场，那么，对最初计划的每一次调整都需要省地协调——土地协调——执行单位，沟通效率低下，全面一体化的可能性也就减少了。 1.2维修风险程度受组织工作人员主观经验的影响过大 在遵守准则和相关规定的基础上，仍然有很大的政策空间，对不同的人的理解和待遇差别很大，甚至可能出现错误和泄漏，而且还建立了不完整和综合的断电机制。在对断电总计划进行自动安全检查之前，程序设计人员和安全检查人员之间需要反复互动、手动反复调整计划以及安全检查，这些都需要重复工作，而且需要大量时间和精力。 2综合停电智能编排与管控思路
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2.1数据收集 在多种多样的配电管理系统中获取停电相关数据，包括线路、台区、涉及用户、停复电时间等多种明细。设定采集电压为空，且终端停复电事件发生时间与电能表记录的电压缺失时间相对应两项条件作为判断停电事件的依据，从用电信息采集系统中提取公配变（含小区变）的停电信息，有效减少了因采集失败等问题导致的不真实停电数据，从而减少了数据清洗的工作量，便于数据分析工作的开展。 2.2增强大数据处理时效性 从我国智能电网大数据处理技术的发展情况来看，最重要的内容就是数据处理技术的快速。以往的大数据处理技术只能满足基本的数据处理工作，一旦数据规模过于庞大相关技术就会出现无法解决的情况，即便可以进行处理也会花费很长的时间才能完成。另外，智能电网在日常的工作和维护中也会产生大量的工作和维护数据，这些数据可以充分反映出数据
的实际性，所以在对其进行处理时一定要采取科学的方法。在实际的操作中可以利用内存数据开展进行操作，所谓内存数据库就是直接在电脑内存中对数据库信息进操作，但是内存数据读写速度非常迅速，所以在对数据进行处理时一定要将其保存到内存数据库中，这对提高大数据效率有着积极意义。通过以上内容可以看出，只要全面掌握大数据处理技术的时效性，才能有效提高大数据处理技术的质量。 2.3现场传感器应用 整个配电网络的战略性布局中，用于监测电流、电压、功率和温度的传感器提供了诸多好处，可以识别故障位置以及产生故障的原因，从而更快地采取主动措施来恢复系统工作，避免计划外停电。智能传感器提供故障检测、捕获关键的电能质量数据，用于日常电网管理，并且通过检测和报告逆向输电支持可再生能源整合。传感器可能位于现场的任何位置。传感器“盒”包括前端收发器，用于处理数据并将电源传送给降压型调节器，进而为ASIC/微控制器/FPGA、检测元件、通信器件提供正确的电压。智能电网传感器或空中电力线传感器采用无线或电力线通信。 2.4综合停电计划精益化管控 在没有停电的电力供应业务扩大之前，计划停电的比例很高，运营维护、基础设施和用户工作在通过电力供应促进无停电业务方面主要面临诸多挑战 配电网有很多生产人员习惯于计划停电模式，对于具备无停电运行实施条件的项目，往往是通过整体停电来实施，影响供电可靠性。 建立评价指标体系。完善市县单一配电网无停电运营商绩效评价机制，市供电运行中心充分参与供电运行站人员绩效评价，并以月咨询的形式进行全面评价和监测带电作业中心将作业小组的人数和每年平均作业次数纳入绩效评
估，促进作业小组的发展和增长，同时提高作业人员的负荷能力。 2.5全面停电计划的自动安全检查和风险评估 这一阶段回答了是否可以进行手动规划以及风险程度如何的问题。手动组织维护计划后，安全检查内容包括但不限于：提供可能超载的部分、指出电力不足的风险或限制发电厂的贡献、分析单个故障是否以预期的最大负载提供符合安全性与稳定性需求
的趋势分析。在给出验证结果后，应由手来决定是否需要调整以及如何调整。 2.6做好大数据传输存储 智能电网大数据在实际的发展中，必须要对每个环节产生的数据信息进行全面的记录，这样就导致其所要记录的信息非常庞大，这样不仅会增加传输设备的工作负担，同时还会影响到储存系统的正常存储工作，如果这些问题不能得到有效的解决，将会
对我国智能电网大数据处理技术的发展造成严重的阻碍。针对这种情况，大数据在对想信息处理时，一定要使用分布文件保存形式，它可对大量的数据信息进行分开储存，以此降低储存设备的储存压力和负担，这对提高智能电网大数据处理技术的工作效率有着积极作用。但是在应用这种方式时，要格外关注电力数据实时处理的问题，其最核心内容是否可以将大量非结构化数据，高效快速的转化为结构化数据，这是提高大数据处理技术的重要内容，所以作为大数据处理技术人员，必须要格外重视这部分内容。一旦这些问题得到全面的解决，大数据处理技术就可以全面应用
在智能电网的管理和运行当中，这样不仅可以降低电力工作人员的工作压力，同时还可以保证电力企
业全天候为人民和企业提供优质的电力输送服务。 结束语 综上所述，随着当前配电自动化和数据交换大趋势的发展，需要依赖新技术和新方案实现更高的能源利用率，改善系统可维护性、预测性维护，以及故障检测、隔离，并降低排放。另一方面，新技术的普及带来了提高能效，以及系统小型化和高可靠性设计等诸多方面的挑战。为了提高电网综合停电管理水平，减少重复停电，提升电网安全水平，满足停电工作的需要，本文提出优化编制及加强管控的研究思路，从策划、调整、执行、后评估等全过程实现综合停电管理的规范化、技术智能化。 参考文献
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