大数据概论》教学大纲
大数据概论》教学大纲
课程名称：大数据概论
课程编码：xxxxxxx
学分数：2
学时数：36
课程性质：专业选修课
适用范围：计算机科学与技术、软件工程、电子商务等专业学生
先修课程：无
实验/实践学时：无
考核方式：考试（平时40%+实验0%+期末60%）
制订日期：2019年03月
审核者：XXX
参考文献书写格式课外学时：无穿越火线bug大全
制订单位：数据科学学院
执笔者：XXX
一、课程简介
本课程是一门理论性和实践性都很强的课程，旨在系统、全面地介绍关于大数据技术与应用的基本知识和技能。课程内容详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进研究、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家、大数据的未来等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
二、教学目标
本课程是大数据系列课程的基础，旨在系统地介绍大数据涵盖的内容，包括数据与大数据
概述、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数据安全与隐私等。除了介绍大数据的技术内容，课程还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。通过本课程的研究，学生将达到四个方面的对于大数据的认识：认识数据与大数据、认识大数据带来信息化第三波浪潮、认识大数据对现有信息技术体系的挑战、认识亟待构建的大数据治理体系。
课程基本要求：
1）了解本课程的教学设计；
淘宝网上开店2）熟悉本课程的基本内容与研究要求；
3）主动完成本章的导读案例、思考和阅读全部内容。
三、主要教学模式和教学手段
本课程采用线下教学为主，线上教学为辅。主要研究模式为课堂面授课程，通过常用的工具进行实践教学，线上教学为辅，选择合适的教学平台进行线上补充教学。主要教学方法
包括问题导向法、对比教学法、讨论教学法、任务驱动法。主要教学手段包括多媒体机房教学、在线课程教学、视频教学网站等。
四、教学内容
第一章 什么是大数据
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dnf新异界攻略本章介绍了人类信息文明的发展，大数据时代的来临，大数据的主要特征等内容。其中包括大数据的数据特征。
1.3.2 大数据的技术特征
大数据的技术特征包括数据量大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值高等。其中，数据量大是大数据的最基本特征，它指的是数据的规模超过了传统数据处理技术的处理能力。数据类型多样则是指大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据。数据处理速度快是指大数据处理的速度要比传统数据处理技术快得多。数据价值高则是指大数据所包含的信息对决策和商业价值的贡献非常大。
1.4 大数据的社会价值
我的老师 作文大数据的社会价值主要体现在以下几个方面。首先，大数据可以帮助政府和企业更好地了解市场和消费者需求，从而制定更加科学的决策。其次，大数据可以帮助企业提高生产效率和产品质量，降低成本。最后，大数据可以为科学研究提供更多的数据支持，推动科学技术的发展。
第二章 大数据技术基础
2.1 计算机操作系统
2.1.1 什么是操作系统
操作系统是计算机系统中的一种软件，它负责管理计算机的硬件资源和软件资源，为其他应用程序提供服务。操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件管理、设备管理等。
2.1.2 Linux 操作系统
Linux 操作系统是一种自由和开放源代码的类 UNIX 操作系统，它具有良好的稳定性、安全性和可扩展性。Linux 操作系统广泛应用于服务器、超级计算机、移动设备等领域。
2.2 编程语言
2.2.1 编程语言的发展与种类
编程语言是计算机程序设计的语言，它通过特定的语法和语义来描述计算机程序的行为。编程语言的发展经历了机器语言、汇编语言、高级语言等多个阶段。目前常用的编程语言包括 C、Java、Python 等。
2.2.2 Python 语言
Python 语言是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码简洁、可读性强等特点。Python 语言被广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。

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