旅游经济论文-四川省旅游产业发展与经济增长实证分析
旅游经济论文-
四川省旅游产业发展与经济增长实证分析
摘 要:为了研究四川省旅游产业与经济增长之间的关系,本文利用了四川省1995-2009年的统计数据,采用计量经济学中的单位根检验、协整理论和Granger的因果关系检验等方法对旅游产业和经济增长进行分析。研究结果表明:四川省经济增长与旅游总收入、入境旅游收入之间不仅存在长期正向均衡关系,也具有短期动态调整关系。
关键词:经济增长;旅游产业;单位根;协整关系 
 
  1 引言 
  四川省旅游产业经过近60年的发展,实现了从一般产业向支柱产业的战略性转变,国内、国际旅游市场快速健康发展,并且成为四川省国民经济中发展最快的行业之一。2007年全省旅游总收入一举突破了千亿元大关,旅游总收入达到了1217.31亿元,相当于同期GDP的11.6%,比上年
同期增长24.3%,其中,接待国内游客18569.9万人次,国内旅游收入1179.90亿元,分别比上年同期增长12.0%和24.3%,接待入境游客170.87万人次,旅游外汇收入5.12亿美元,分别比上年同期增长21.8%和29.6%。2009年四川省实现旅游总收入1472.5亿元,比上年增长34.8%。其中:接待入境游客84.99万人次,旅游外汇收入2.89亿美元,分别增长21.5%、25.4%;接待国内游客21922.14全部电视剧万人次,国内旅游收入1452.77亿元,分别比上年增长25.6%、34.8%。全省旅游总收入相当于同期GDP的10.4%,全年全省旅游产业实现增加值778.2亿元,占同期GDP的5.5%;旅游业实现增加值占同期第三产业增加值的比重为15.0%。因而,研究四川省旅游业发展对国民经济的贡献是一个极富理论价值和实践意义的课题。 
  本文是在分析前人研究成果的基础上,以四川省为研究对象,利用四川省1995-2009年的统计数据,采用近年来经济学主流的单位根检验、协整理论、Granger检验的方法和修正误差模型,对旅游业增长与经济发展的关系进行实证分析,探讨四川省旅游业与经济增长之间的内在关系,并提出相应的政策和建议。 
  2 文献综述 
  旅游产业的发展与经济增长之间的关系,一直是一个备受争议的话题,研究者在旅游业与经
济增长之间关系的认识上始终未能达成共识。Chi-Ok Oh(2005)关于韩国的实证研究明确地表明杭州 必游景点,韩国的旅游业发展与以GDP为代表的经济增长之间并不存在长期的均衡关系,二者时间序列数据的Granger因果检验则表明,在短期内是经济发展导致了旅游消费的增长。但邓淇中,罗葵等认为湖南省旅游业的发展与经济增长之间具有较高的相关性,且旅游业发展与经济增长之间具有正方向的反馈效应;张爱儒通过对青海省旅游业的发展现状与态势分析,建立回归模型,分析了青海省旅游业发展对区域经济增长的影响。实证结果表明:青海省旅游业与区域经济增长互为因果关系。青海省旅游业对经济增长12年的贡献率平均值为5.8%,这说明在12年中青海省经济增长率中有5.8%是旅游业增长拉动所致,其贡献率非常明显。陶金龙等(2004)利用灰理论分析了旅游业与国民经济三次产业的关联性,并分析了旅游业对苏州经济的实际拉动效果,认为1994年以来苏州的GDP对旅游市场的依赖程度越来越高,1994年一2002年苏州旅游收入增长对GDP增长的平均贡献率达到13.58%。 
  3 模型的建立与分析 
  3.1 数据来源与指标的选择 
  变量的选择主要考虑变量的经济含义以及能否代表研究对象的实质,同时不可避免地受现
行统计指标及资料收集限制等。本文采用1995-2009年共15年的统计数据,数据来源于《四川省统计年鉴》(1997-009)、《四川省旅游统计年鉴》以及四川省旅游统计分析表。用国内旅游总收入(TR)、入境旅游收入(IR)来反映旅游业发展水平;用国内生产总值(GDP)来反映经济增长。为了避免数据序列的剧烈变化,分别对三组数据进行对数处理,即:LNTR、LNIR、LNGDP。这样处理可以消除各个变量之间的异方差性,使变量的变化趋势线性化,不改变变量之间的协整关系。 
  为了直观观察变量之间的变化趋势,五一劳动节手抄报内容笔者运用EVIEWS软件绘制变量间的时序图和一阶差分序列图,如图1及图2所示。 
  从图1可以看出:GDP、TR和IR的三组变量对数值LNRGDP、LNTR、LNIR的变化趋势,这三组变量的变化特征非常相似,可以判断它们之间具有一定的共同趋势,即四川省的GDP、TR、IR都表现出稳定快速的增长趋势。为了消除共同趋势的影响,对变量采取差分处理。差分序列的变化特征如图2所示。图2表明:变量的一阶差分具有平稳性。因此一阶差分序列可能是平稳序列,进而进行单位根检验。 
  表中ADF的检验结果均采用Eviews3.1软件计算得出,其中检验类型(c,t,k)分别表示单位根
检验方程中包括常数项、时间趋势和滞后项的阶数,加入滞后项是为了使残差项为白噪声,△表示差分算子,*表示在5%的显著性水平下平稳。 
  ADF检验结果表明:在5%的显著水平下,检验统计量LNGDP、LNTR、LNIR的值均大于临界值,接受原假设有单位根的假设,所以LNGDP、LNTR、LNIR的序列是非平稳序列。继续对DLNGDP、DLNTR、DLNIR进行检验,发现DLNGDP在5%的显著水平下拒绝原假设,DLNTR在10%的显著水平下拒绝原假设,也就是DLNGDP、DLNTR、DLNIR变量时平稳序列。 
  3.3 各个变量间的协整分析 
  由上述单位根检验知:LNGDP、LNTR、LNIR为一阶单整变量,它们之间应该存在一个平稳的线性组合,即GDP、TR和IR之间应该存在一个长期的稳定关系,可以进行变量之间的协整检验。笔者利用Johansen检验法来检验变量间的协整关系,在利用Eviews3.1软件检验时,选取观测序列没有确定性趋势且协整方程(CE)有截距,滞后期为11。检验结果如表2。 
  根据表2Johansen协整检验结果,可以发现第一个似然比统计量47.90172大于5%水平下的
临界值34.91,因而在5%的临界值水平下拒绝零假设r=0,即检验结果说明了序列LNGDP、LNIR、LNTR之间不存在协整关系的零假设不成立。第二个似然比统计量20.44636小于1%水平下的临界值24.60,因而不能拒绝零假设r≤1。第三个似然比统计量6.040313小于5%水平下的临界值9.24,因而在5%的临界值拒绝零假设r≤2。因此,序列LNGDP、LNIR、LNTR之间有协整关系。这样可以通过0LS反预警短信上线建立旅游总收入、入境旅游收入和GDP之间的协整方程。 
  LNGDP=0.586503LNTR+0.138298LNIR+5.87794 
  T (9.29733) (1.2467) (16.2693) 
  R 2=0.94058 D=0.41968 
  上述方程表明:四川省经济发展、旅游总收入与入境旅游收入之间存在长期的均衡关系,国民经济增长1个百分点,旅游收入总量增加0.58个百分点,入境旅游收入增加0.13个百分点。 
  3.4 Granger因果关系检验 
  协整检验结果告诉表明,四川省旅游总收入、入境旅游收入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,但是究竟是经济增长增加导致旅游总收入、入境旅游收入的增加,还是旅游总收入、入境旅游收入的增加引起经济增长,或者三者互为因果关系,因此需要进一步验证。本文采用护士长年终总结Granger因果检验法进行检验。结果如表3 
Granger因果关系检验结果表明:在5%显著性水平下,LNGDP与LNIR存在单向因果关系,即入境旅游收入是经济增长的Granger原因,经济增长不是入境旅游增长的Granger原因,从而揭示了经济发展与入境旅游之间的因果关系。另外,在5%显著性水平下还存在LNGDP与LNTR的因果关系,说明经济增长对旅游总收入旅游起到了刺激与推动作用,四川省经济的繁荣带动了国际旅游业的发展。需要说明的是,在5%的显著水平下,变量LNTR与LNIR之间存在双向因果关系。这是比较容易理解的,旅游总收入包含着入境旅游收入,后者与前者变化是同向的。 
  3.5 误差修正模型分析 
  协整关系只能反映变量之间的长期均衡关系,不能反映变量间的短期动态关系。因此,要确定变量之间的短期动态关系就要建立反映短期偏离长期均衡的修正误差模型。误差修正模
型基本形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的。它的一般形式为: 
  △Y 1=ω+λECM  t-i +∑ki=1δ i△X  t-i +∑ki=1Y i△Y  t-i +ε t(1) 
  上式中长期和短期调节同时被考虑进去,其特点是把表示偏离长期均衡关系的项(λECM  i-t )作为解释变量放在模型中,描述对均衡偏离的一种长期调节,λ反映的是调整幅度。 
  由于LNGDP、LNTR、LNIR变量之间存在协整关系,可以对序列LNGDP、LNTR、LNIR建立修正误差模型,运用EVIEWS3.1软件建立变量之间的修正误差模型。 
  DLNGDP t=-0.252550 EQ+0.820133 DLNGDP  t-1 +0.078408 DLNTP  t-1 +0.058684 DLNLR  t-1 +0.0035C(2) 
  其中R 2=0.472230
  公式(2)误差修正系数为负,符合反向修正机制,反映了变量间的长期和短期关系。检验结果表明:长期均衡经济增长模型的短期波动对其影响不显著,当经济变化超过均衡水平时,短期波动将促使其向均衡水平趋近,调整幅度为25.2%。同时,经济量受到滞后1期的旅游总收入
的影响,即旅游收入的增长有导致经济增长趋势,其比例为7.8%。入境旅游收入对经济增长具有增强作用,影响的系数为0.05684。模型中的R 2=0.472230,也就是说各变量的变化仅能解释经济变化的47.22%,说明影响经济变化的因素是多种的,其他因素在模型中没有反映出来,如进出口贸易等。 
  4 结论 
  4.1 协整检验表明 
  在长期内四川省旅游总收入、经济增长与入境旅游收入三者之间存在着长期均衡的协整关系,即经济增长1个百分点,旅游总收入增长0.58个百分点;入境旅游增长0.13个百分点。4.2 Granger因果关系检验 
  在5%显著性水平下,四川省GDP、旅游总收入与入境旅游收入之间存在因果关系。因而,四川省可以采取有力措施促进旅游业的发展中考成绩什么时候才公布,从而提高旅游业对国民经济的贡献程度。 
  4.3 修正误差模型检验表明 
  在短期内当波动偏离长期均衡时,系统将以0.472230的调整速度将非均衡状态拉回到均衡状态。 

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