浅析卫星遥感影像处理技术
浅析卫星遥感影像处理技术
作者:陈瑞波
来源:《科技资讯》 2014年第32期
    陈瑞波
    (广西壮族自治区遥感信息测绘院  广西南宁  530023)
    摘 要:随着计算机和航天技术的发展,卫星遥感技术已经成为现代获取地理空间信息数据的主要手段。近年来,我国发射了一系列的高分辨率遥感卫星,高分二号、天绘一号、资源三号等,如何快速处理卫星遥感数据、加强卫星遥感数据应用研究,对于提高卫星遥感技术服务国民经济建设具有重要的现实意义。
    关键词:卫星遥感  影像处理  纠正  融合向量叉乘
    中图分类号:TP751        文献标识码:A            文章编号:1672-3791(2014)11(b)-0037-01
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    遥感即遥远的感知,卫星遥感技术指的是研究利用星载的各种不同类型的非接触传感器,获取模拟的或数字的影像,然后通过解析和数字化方式提取所需要的信息,在空间信息系统中数字地加以存储、管理、分
析和表达,再通过可视化和符号化技术形成所需要的产品供各领域应用,具有周期短、覆盖范围大、费用低等特点。我国最近发射了一系列如高分二号、天绘一号、资源三号等高分辨卫星。该文从卫星遥感影像纠正、融合、镶嵌裁切等多方面的处理技术进行研究和探讨。
    1  卫星遥感影像处理技术流程
    卫星遥感影像分为全和多光谱两种数据,全影像即常说的黑白影像,多光谱影像即常说的彩影像,一般三个波段以上不等。目前大多数遥感卫星都有全和多光谱数据,可采用两种处理流程:一是全与多光谱数据配准精度高者,先融合再纠正;二是全与多光谱数据配准精度差者,先纠正全数据,然后多光谱数据与全进行配准,再进行融合处理。最后对融合后的影像进行影像镶嵌、调和成果裁切。
    2  卫星遥感影像处理
    2.1 卫星遥感影像纠正处理
科技让生活更美好作文600字>昔人已乘黄鹤去
    为了降低对用户专业水平的需求,扩大用户范围,同时保护卫星的核心技术参数不被泄漏,绝大部分卫星数据向用户提供一种与传感器无关的通用型成像几何模型—有理函数(RPC)模型,替代以共线条件为基础的严格几何模型。RPC模型的建立采用“独立于地形”的方式,即首先利用星载GPS测定的卫星轨道文成公主进藏>长恨歌翻译
参数及恒星相机、惯性测量单元测定的姿态参数建立严格几何模型;之后,利用严格模型生成大量均匀分布的虚拟地面控制点,再利用这些控制点计算RPC模型参数,其实质是利用RPC模型拟合严格几何成像模型。

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