...交通基础设施建设与旅游业发展的关系——以内蒙古、甘肃、青海为例...
建筑经济
CONSTRUCTION ECONOMY
第 41 卷第 S2 期2020 年 12 月
Vol.41      No.S2Dec.  2020
摘要：在国内经济向高质量发展转变的背景下，对于西北地区的交通基础设施建设和旅游业发展而言，探寻二者能否共同发展对于当地的高质量发展而言意义重大。以内蒙古、甘肃、青海三个地区2008-2017年数据，借助格兰杰因果分析方法对旅游业和交通基础设施的关系进行分析，结果表明内蒙古地区旅游业的发展促进了交通基础设施的建设。
关键词：交通基础设施；西北地区；旅游业；格兰杰因果分析
中图分类号：F407.9  文献标识码：A  　文章编号：1002-851X （2020）S2-0057-05DOI ：10.14181/jki.1002-851x.2020S2057
The Relationship between the Construction of Transportation Infrastructure and the
Development of Tourism in the Northwest China ：Taking Inner Mongolia ，Gansu ，
Qinghai as examples
YU Jingfei ，LIU Jiyu
（Inner Mongolia University of Science and Technology ，Baotou 014010，China ）
Abstract ：
关于爱的作文Under the background of the transformation of domestic economy to high quality development ，it is of great significance for the local high quality development to explore whether the transportation infrastructure construction and tourism development in Northwest China can develop together. Based on data from 2008-2017 in Inner Mongolia ，Gansu ，and Qinghai ，this paper uses Granger causality test methods to analyze the relationship between tourism and transportation infrastructure. The results show that the development of tourism in Inner Mongolia has promoted the construction of transportation infrastructure.
Keywords ：
traffic infrastructure ；northwest region ；tourism ；Granger causality test 1　引　言
改革开放以来，我国的经济水平不断提升，但由于产业结构的调整，经济的增速正在不断放缓。08年国际金融危机爆发之后，国家一直在积极的调整产业结构。随着经济迈向高质量发展阶段，我国第三产业所
产生的经济效益正在稳步增加，诸如服务业、旅游业等行业在每年地区经济收入的占比愈发升高，相对的是第一、第二产业的直接经济效益占比在降低，这是产业转型的表现。
在产业转型之前，东南沿海地区第三产业发展较为完善，服务业和旅游业占据经济收入的很大比重，而中部地区第一产业较为丰富，以河南为例，农业是河南省的支柱型产业。东北地区则是我国的老工业基地，制造业为代表的第二产业发展较好。而西部地区一直弱于中部和东部，由于环境限制等诸多因素，各大产业的发展虽较为均衡但程度较低。我国各地区产业转型
作者简介：于景飞，男，生于1974年，内蒙古赤峰人，副教授、硕士生
导师，研究方向：交通运输规划与管理。
刘季玉（通讯作者），男，生于1996年，河南驻马店人，硕士研究生，研究方向：交通运输规划。
收稿日期：2020-08-23
西北地区交通基础设施建设与旅游业发展的关系
——以内蒙古、甘肃、青海为例
于景飞，刘季玉
（内蒙古科技大学，内蒙古 包头 014010）
建筑经济2020年·58·
主要根据当地的产业优势进行，重心有多不同。西北地区虽存在较大的潜力可供挖掘，但需要判断好转型的方向。
在最近二十年中，我国对交通基础设施的建设投入持续增加，高速公路和高速铁路的布局正在日益完善。但可以看到的是由于国内地理环境复杂，西北的交通基础设施建设程度与东、中部相比仍存在较大差异，尤其是新疆、西藏以及内蒙古等地广人稀的区域，公路和铁路网布局尚未完善。就在2019年底，呼和浩特完成了市内地铁通车及与北京的高铁线路通车，可以看出作为第二产业的交通基础设施建设在西部仍是重点内容。
作为第三产业中的重要部分，旅游业的发展在国内也一直存在区域性不平衡的状况，主要表现为“东强西弱”。但根据《中国国内旅游发展年度报告2018》的数据，2013年-2017年我国西部地区旅游业的发展正在不断增速。
交通基础建设与旅游业存在的相关性已经得到了学术界的广泛研究和实证，但就区域性这一因素而言，其对旅游业二者正负相关性的影响还是比较显著的。不同区域可能产生不同的结果。对于西部地区而言，其近十年间在交通和旅游业两方面都发展迅速，在产业转型的阶段，确定二者在西北地区是何种关系将会对下一步转型的选择具有重要意义。同时由于国内对于西北地区在该方面研究尚少，本文在借鉴东、中部研究方法上进行，以此丰富西北地区的研究内容。
2　文献综述
交通基础设施和旅游业是有着极大的相关性的，国内外学者对此也有着较多的研究。
从研究的历史上来看，早在20世纪，国外学者罗斯托在《经济增长阶段》一书中就提出经济增长的关键因素之一即是交通基础设施的发展状况。上世纪末期，保继刚等提出了交通和旅游之间的相关关系，其认为对于一定地区范围内的旅游建设，包括项目的开发和资源分配，交通基础设施的建设对其都有着深远的影响。国内外学者在不同区域均证明了二者之间具有关联。
此后的研究则是国内外学者通过不同区域、不同研究方法为区分以确定二者之前的正负关系。
Prideaux（2005）通过对欧盟和北美地区的研究，确定了对旅游业影响的五大因素，其认为交通基础设施建设对旅游业存在负向影响。李如友等（2015）通过十四年的面板数据研究表明，在控制其余变
量的基础上，交通基础设施水平对于旅游业的影响是不同的，其在高层次下呈现负面影响。侯志强（2018）借由国内20个省域面板数据研究，其认为地区和交通设施的不同对旅游业将产生较为显著的空间差异。其对西部地区的研究表明，多数交通基础设施将对旅游业产生正向的促进效应。卢卓均等（2019）分析了云南省的相关数据认为加强基础设施建设将会对旅游业发展起到推动作用。
上述的文献研究表明，交通基础设施建设与旅游业发展具有显著的相关性，但影响为正向还是负向，不同研究给出了不同结论。在研究方法上，面板数据分析是文献中采用较多的方法，其余包括灰模型法、时间序列法等多种方法也多有运用。在许多研究文献中，作者得出了看似矛盾的结论，其原因在于交通是一个复杂的集合，其地域、水平以及方式的差异会造成不同的影响。目前研究的地域选择以中、东部地区为多，其交通基础设施的水平层次较高，本文以西北三个区域数据为基础，研究低水平交通层次下二者之间的关系，在地域选择和交通水平上具有独特性。
3　理论概述
对于时间序列的处理往往采用平稳性和协整检验，对于检验通过的序列则借由格兰杰因果分析法来检测是否存在因果关系。
3.1　平稳性检验
对于单个变量的时间序列而言，在运用其分析的过程其实是对未来年可能出现的状况进行预测。由而该时间序列就必须要保证其的基本特性在未来的时间段内能保持稳定，诸如均值、方差等。实验者通过建立模型导入数据，如果数据序列的基本特性无法保持，其对于未来年的预测便是错误的。所以，在讨论序列的因果关系之前必须要进行平稳性检验。
平稳性检验的常用方法包括DF检验、ADF检验等，其本质是检测序列中是否存在单位根。如在自回归公式中，见式（1）。若该公式中作为滞后项系数的b的值为1，则将其称之为单位根。若单位根存在，则每一个在残差序列中的误差都将会产生永久的影响。
y t=by t-1+a+εt      　（1）ADF检验的原理就是在序列中查单位根，如果单位根无法查到，即证明序列平稳，反之则序列不平稳。
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3.2　协整检验
对于两个变量而言，当其通过平稳性检验，而又非
零阶单整的时候，就需要进行协整检验。协整的含义是
两个及以上变量之间所存在的一种在未来一定时间内
持续不变的稳定关系。
协整检验常用的方法有E-G两步法和Johansen协整
草字头的字都有哪些检验法，本文采用第二种方法。其原理为设y t～I（1）将
其差分后变为∆y t，即从一阶单整变为零阶单整。
∆y t=Πy t-1+∑i=1p-1Γi∆y t-i+Hx t+εt    　（2）
Π=∑i=1pΓΦi-I      （3）
Γi=-∑i=1p-1Φj      　（4）总的来说，若Πy t-1是I（0）的向量，即其一阶单整是
平稳的。
3.3　格兰杰因果检验
协整检验只能够判断两个及以上变量之间是否存
在未来年一定时间内的稳定关系，却不能判断变量之间
的因果。所以需要对通过协整检验和序列自身平稳的进
行格兰杰因果检验。
初代土影
大学生预备党员转正申请书范文需要建立如下方程：
y t=φ1+∑k i=1αi y t-i+∑k i=1βi x t-i+u1t  　（5）
x t=φ2+∑k i=1λi x t-i+∑k i=1δi y t-i+u2t  　（6）其中φi为常数项；α和β为回归系数；i为滞后阶数；u it为残差。应用该方程可能存在四种结果。具体判断要看滞后项前的参数，利用式（5）判断x对y的影响，若βi≠0而αi=0即x对y单向影响。利用式（6）判断y对x的影响，即若δi≠0而λi=0则y对x有单向影响。同理亦可判断者之间是否存在双向影响与是否不存在影响。
4　模型搭建及数据获取
4.1　模型搭建
本文考虑构建如下所示的模型来检测交通基础设施建设与旅游业的关系。
Y t=C+α（G t+T t）+ε      （7）上述模型中Y t为因变量，也称为解释变量，其选取的要素是各个年份
各地区旅游业的总收入。该指标能够较为直观地体现旅游业的发展状况；C为常数项；α为趋势因素；G t为各地区公路建设里程；T t为各地区铁路建设里程；ε为误差因素。
4.2　数据获取
本文选取西北地区内蒙古、甘肃、青海三个自治区/省份的年鉴数据，以2008年-2017年这十年作为研究的时间段，相关数据分别取自《内蒙古统计年鉴》、《甘肃统计年鉴》以及《青海统计年鉴》。选取的数据主要为各地区的旅游业年总收入（万元）、铁路线路里程（公里）、公路线路里程（公里）。在选取自变量的时候，将航空里程考虑在误差因素中，一方面由于在2014年后内蒙古和甘肃对于该数据统计的缺失，且尚无其他途径获取。其次在已知数据中该项变化较小。
本文所取用的数据如表1所示。
首先对所有数据作取自然对数处理，该行为的主要原因有以下两点：
表1　三地旅游收入及交通里程统计
年份
内蒙古青海甘肃旅游收入（万元）交通总里程（公里）旅游收入（万元）交通总里程（公里）旅游收
入（万元）交通总里程（公里）20084688500154510480000904421375132107787 20096113500158386600000933491928566116149 20107327000167169710000964382370025121028 201188955001697409200001037483341238125845 20121128510017355112400001181174714048133395 20131403460017792615900001347936202627135883 20141805290018259020200001673137806152141050 20152257100018726424800001705569759202143324 201627147000208225310000020094112203225145553 201734401100211818382000020816315803788146322
于景飞，等·西北地区交通基础设施建设与旅游业发展的关系
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消费环境
1）无论是旅游收入还是公路里程，其数值都较大，在计算时可能会超过常用的数据类型取值范围，作取对数处理后可以获得缩小数据，对于计算很有帮助。
2）数据进行对数化处理后不会改变数据原本的性质和其相关关系，反而能使数据的序列更加平稳以
及消除可能存在的异方差问题。
将G t+T t的和为交通总里程，其作完对数化处理后成为如下三个序列，分别是LNXNMG、LNXGS、LNXQH，而旅游收入的Y t对数化处理完后亦成为三个序列，分别是LNYNMG、LNYGS、LNYQH。
在处理完基础数据后的基础上，借由Eviews10.0软件导入数据和模型进行检验。
5　实例分析
5.1　平稳性检验
由于该实例中的序列数据均为时间序列，对此必须要检验其平稳性。时间序列的平稳与否关系到序列中各个数值是否具有长期相关性，本文采用ADF单位根检验法，检验结果如表2所示。
从表2中可以看出，对于LNYNMG、LNXNMG以及LNXQH这三个变量，其p值均大于0.05，说明在5%的置信度下序列非平稳，但其一阶差分均小于0.05，故在5%置信度下一阶差分平稳。而对于LNYQH、LNYGS以及LNXGS这三个变量，其p值均小于0.05，说明在5%的置信度下序列平稳。由于LNYQH和LNXQH不是同阶单整，二者不存在协整关系。LNYGS和LNXGS本身序列平稳不需协整检验，对LNYNMG和LNXNMG进行协整检验。
5.2　协整检验
对于序列LNYNMG和LNXNMG，由于其本身不平稳，而一阶差分平稳，是为一阶单整，故对其进行协整检验。本文采用的检验方法是Johansen协整检验法。检验可得协整关系如式（8）所示。
LNYNMG=-58.64+6.20LNXNMG  　（8）    （-9.33）　（11.93）
其中R2=0.95，DW=1.47。对照DW值临界表可知在1%置信度下临界值为0.466-1.333，DW＞DU，故不存在自相关。然后对残差e进行单位根检验，可知p=0.0511＜0.1，即在10%的置信度下通过，故LN Y N MG和LNXNMG之间存在协整关系。
也就是每当内蒙古地区的旅游收入每增加一个单位，交通基础设施建设就增加9.46个单位。因为LNYGS和LNXGS本身平稳，而LNXNMG和LNYNMG 又通过了协整检验，故对这四个变量进行格兰杰因果分析。
5.3　格兰杰因果分析
通过格兰杰因果分析可以判断两个变量之间是否存在因果关系，通过Eviews软件分别对5.2中的四个变量序列进行检验，得到结果如表3所示。
由表3可知，旅游业是交通基础设施的格兰杰原因的原假设在一阶差分下置信度为91.72%，属于较高水平，说明旅游业是交通基础设施的格兰杰原因。而其他三项在一阶和二阶差分下的置信度均在60%
以下，说明关系不够明显。
表2　各变量单位根检验
郑州西餐店变量ADF检验值1%临界值5%临界值10%临界值p值结论LNXNMG-0.192396-4.420595-3.259808-2.7711290.9071不平稳∆LNYNMG-3.92507-4.582648-3.320969-2.8013840.0228平稳LNXNMG0.793041-4.582648-3.320969-2.8013840.9848不平稳∆LNYNMG-3.326754-4.582648-3.320969-2.8013840.0496平稳LNYQH-3.267051-4.803492-3.403313-2.8418190.059平稳LNXQH0.254941-4.420595-3.259808-2.7711290.9588不平稳∆LNXQH-3.128661-4.582648-3.320969-2.8013840.0646平稳LNYGS-4.0581-4.803492-3.403313-2.8418190.023平稳LNXGS-3.350314-4.582648-3.320969-2.8013840.0481平稳
第 41 卷　第 S2 期·61·
6　结论及展望
6.1　结论
通过选取西北地区内蒙古自治区、甘肃省和青海省三个地区的相关数据进行研究，对于旅游业和交通基础设施之间的关系得到如下结论。
（1）青海省所收集的数据本身不具有平稳性，无法判断其因果关系。
（2）甘肃省的数据自身较为平稳，但由于格兰杰检验中置信度较低，说明变量之间的关系不够明显。
（3）内蒙古地区的数据上通过协整检验和格兰杰因果分析可知，旅游业是交通基础设施的格兰杰因果关系。即旅游业与交通基础设施建设存在正向关系。并且由式8可知，每当旅游收入增加一个单位，交通总里程会增加9.46个单位。对于内蒙古地区的结果也能说明截至2019年自治区发展的状况。
西北地区的基础设施建设一直较为稀少仍处在完善当中，截至2019年10月，内蒙古的高速铁路尚未接入国家高铁网络。但从十八大以来，国家对于内蒙古的要求是进行产业转型升级，推动高质量发展，打造好北疆的靓丽风景线，而内蒙古本身具有非常丰富的草原资源及蒙族文化资源可作为旅游业的发展支撑。如今，全自治区已有呼伦贝尔大草原、鄂尔多斯七星湖等多个知名景区，旅游业的发展正在蒸蒸日上。2019年底，呼和浩特与北京的高铁通车，同时其市内地铁建成，这也是旅游业发展由而带动了交通基础设施建设的佐证。
6.2　展望
本文利用计量经济学中的相关原理，以内蒙古、青海、甘肃三个地区十年的年鉴数据进行分析，认为
内蒙古地区旅游业与交通基础设施建设之间存在正向促进关系。为国内西北地区该项研究增加了一定成果，同时为其发展转型提供了理论支撑。对此，在产业转型的关键时期，内蒙古下一步要做的事情自然还是在旅游业加大投入，将其作为第三产业发展的重要支撑点。同时其也会带动交通基础设施建设的发展，以达到一石二鸟的效果。
本文较为遗憾的是受限于数据的规模，青海省和甘肃省未能得到显著性的结论，由于统计局对07年及更早期的数据缺失，向前回溯已比较困难，但可从2018年起以五年、十年为单位收集数据分析，在未来以求得到两地的相关结论，并可借此验证内蒙地区的结论。总的来说由于青海和甘肃同为西北省份，和内蒙古的状况具有一定相似度，即旅游资源丰富而交通基础设施建设缺乏，且均处于转型期，故本文关于内蒙古的发展建议也可能会对另外两省产生帮助。
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表3　格兰杰检验结果
原假设
滞后阶数
12
f值p值f值p值
LNYNMG不是LNXNMG的格兰杰原因  4.322230.08280.997970.4653 LNXNMG不是LNMYNMG格兰杰原因0.522740.4969  1.55060.3448 LNXGS不是LNYGS的格兰杰原因0.002560.96130.838360.5138 LNYGS不是LNXGS的格兰杰原因0.150490.7115  3.723240.1539于景飞，等·西北地区交通基础设施建设与旅游业发展的关系

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