中国传媒大学2018年计算机应用技术专业介绍
属牛女孩草字头吉利的名字中国传媒大学2018年计算机应用技术专业介绍1．大数据技术与应用方向
大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。中国传媒大学大数据技术与应用硕士专业方向，响应国家大数据发展战略要求，结合学校文化传媒人才培养特，致力于培养具有大数据采集、存储、架构、分析、挖掘、可视化和文化传媒应用的复合型高级计算机数据分析人才。专业方向要求系统掌握计算机和大数据相关基础理论知识，得到相应的科研训练，较熟练地掌握一门外语。能综合运用大数据思维和方法论，在大数据应用领域独立从事科学研究和技术开发，具有延伸和拓宽知识结构、进行创造性工作的能力。水浒传人物性格>穿越火线结局
本方向旨在培养学生在大数据方向的技术及应用能力。学生可以从事互联网、云计算、物联网等信息技术领域，以及银行、证券、保险、医疗、高校与研究院所、政府与企业数据中心、金融机构、电子商务等行业。由于数据量的持续爆炸性增长，大数据方向的人才需求巨大，本方向专业人才具有宽广的就业渠道和广阔的发展空间。
2．媒体信息数据化技术方向
媒体信息数据化技术方向是研究面向数字媒体信息的计算机应用技术。培养学生掌握数字媒体信息的采
集、处理、分析与管理的先进计算机理论与方法。主要包括新媒体的基本理论、方法和技能，先进的数字媒体信息系统系统设计理念和设计方法，高级网络技术，视频/图像编解码技术，媒体内容制作支撑技术，媒体信息分析与管理技术。使学生具有新媒体技术、新媒体内容设计制作、数字媒体内容分析与检索、广播影视机构的信息化及数字业务整体化管理等领域的研究与应用开发的能力。
本方向主要研究内容包括：媒体资产管理、媒体内容智能分析、海量媒体内容检索与集成、电台与电视台业务综合管理等。
本方向面向广播电视运营、新闻出版、互联网内容提供、媒体信息服务等产业部门，培养学生成为数字媒体信息制作、管理与应用领域的高层次专业人才。
3．数字娱乐与动画技术方向
数字娱乐与动画技术方向主要研究领域是电子游戏技术，这是一个基于计算机软件技术、并与艺术和创意完美结合的研究方向。
重要的反义词本方向学习的内容与特点是多层次、多平台和多领域，其中多层次是指学习内容涵盖游戏底层技术（游戏引擎）与游戏上层应用技术；多平台是指学生需要掌握多种常见平台的游戏开发技术，比如PC游戏、控制台游戏、手机游戏等；多领域是指熟悉游戏技术在的多种应用领域的开发特点，比如娱乐
游戏、教育游戏、基于游戏技术的虚拟现实及仿真、游戏电影等。本方向的基本学习方式是从实际研发项目中学习，并且理论与实践相结合。本方向研究的特与重点是教育型游戏的设计理论研究与开发。
本方向旨在为电子游戏行业培养研究、设计与开发所需的高层次、复合型人才，要求掌握电子游戏领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具备较强的项目开发能力。本方向毕业生就业前景广阔，从传统的游戏公司、高等院校，到广电媒体的新媒体事业板块，电信运营商的信息增值业务部门等，都对此类人才具有持续旺盛的需求。
陈绮贞语录
4．数据科学
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数据科学方向旨在培养学生具有计算机科学（数据获取、数据解析、数据存放、数据安全与管理等）、数理统计学（数据分析、数据过滤、数据挖掘和数据优化等）、图形设计学（数据分析与挖掘结果的完美呈现）、人机交互学（在用户和数据之间建立有机联系，使得人对数据的使用更方便）等学科的交叉融合知识，具有对数据的提取与综合能力、统计分析能力、数据洞察与信息挖掘能力、开发软件能力、网络编程能力、数据的可视化表示能力等。
数据科学方向重点研究内容包括：（1）基础理论研究：研究数据推理的理论和方法，包括数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书等。（2）实验和逻辑推理方法研究：建立数据科学实验方法、科学假说和理论体系，并通过实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和规律，揭示自然界和人类行为现象和规律。（3）领域数据科学研究：将数据科学的理论和方法应用于不同的领域，从而形成专门领域的数据科学，例如：脑数据科学、行为数据科学、生物数据科学、气象数据科学、金融数据科学、地理数据科学等等。（4）数据资源的开发利用方法和新技术研究：数据资源是重要的现代战略资源，其重要程度将越来越凸显，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、政治和经济都将依赖于数据资源，而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品销售等无一不是依赖数据资源的，离开了数据资源，这些工作都将无法开展。
本方向的培养目标是培养出能够适应大数据时代的需求，胜任数据科学方向的高层次、复合型、应用型的专门人才，既理解行业业务，又掌握前沿的高端技术。发挥现有教师文、工、理科齐全的优势，逐步建立起数据科学专业层次完备的人才培养体系，加快高科技人才的培养，使目前数据科学专业人才短缺的矛盾逐步得到缓解。
文章来源：文彦考研

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