智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源
智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源
计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终驱动了人类社会的转
型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变成了生产工具，使生产力得到前所未有的
解放。智算中心融合多元算力，为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已
成为经济新动能、社会新基建。
新一代信息技术加速了社会智慧化进程
新一代信息技术在抗疫过程中发挥了巨大的作用，使我们生活和工作的许多方面从线
下搬到了线上。从早上醒来第一眼去查看疫情数据、查看同乘同航是否有确诊，到网课辅导、在线问诊、生鲜快递；从远程打卡、线上招聘、线上会议到文档协同、工作提交；从线
下到线上的迁移，加速了社会的智慧进化，主要表现为以下三个方面：
首先是加速了经济活动的线上化变革。企业选择线上办公，导致各种在线办公平台用
家乡那棵红枣树求歌名
户规模指数级增长，其中钉钉平台超过1000万家企业、2亿人协同办公；腾讯会议系统上
线仅两月，日活跃用户就超过千万。学校选择线上教学，其中钉钉平台超过14万所学校、1.2亿学生在线上课；腾讯课堂有超过140万老师，每天有2000万中小学生在腾讯课堂上
学习。工信部发布的数据显示，2020年春节期间，移动互联网流量270万TB，同比增长36%。经济活动的线上化变革，让大家在这个过程中体验到了信息科技的价值和效率。
第二个明显的变化是社会服务和社会治理更加高效智能。疫情期间，运营商推出了
“通信大数据行程卡”，可以记录显示手机用户14天内到访的地区。截至目前，累计查
询量已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确诊病例密接者查询服务。这些服务为社会防疫
防控提供了有力支持。
腾讯、阿里、浪潮提供的健康码在山东、北京、广东等省市快速上线，覆盖了绝大部
分出行人口。可以预想，健康码必将成为未来传染病防控的必备手段。
最后是在工业生产方面。2019年中国工业机器人装机量占全球的36%，用于建设数字
化车间和智能工厂，成为全球最大的智能制造市场，预计2020年中国智能制造市场规模
将超过2200亿元，智能制造升级将进一步提速。
典型例子就是浪潮智能工厂。整个生产制造过程弹性、透明、可追溯，智能技术贯穿
了生产制造的全周期，实现相同的产能，用工数量下降50%，生产效率提高3倍，订单交
付周期从18天缩短至5～7天。
利用智能工厂，浪潮保证了在疫情期间快速复工复产。2月1日晚，浪潮接到用于疫
情防控的紧急订单。2日一早，浪潮智能工厂复工，迅速投入生产，按客户要求，及时交
付到抗疫一线。如果是传统工厂，要在一天之内复工生产，几乎是不可能的。仅仅一天内
也不可能让几百名工人回到工作岗位，更何况是在严格管控的疫情期间。
看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设施。支撑智慧化转型的正是以云
计算、大数据、人工智能为核心的智慧计算。
智慧时代需要新型基础设施
疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用于支撑视频會议、在线办公等业务。百度地图则利用其每天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定向、分
析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里各种智能设备以及背后的路径规划、图
像识别等算法，也是高效复工复产的必要条件。
我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作用的。3月4日，中央决定对人
工智能、大数据中心等新基建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计算力
就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终驱动了人类社会的转型升级。智慧
计算将劳动者由人变成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长；将数据变成
了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备
国防生体检要求变成了生产工具，也是指数增长，生产力得到了前所未有的解放。
伴随生产力的升级，社会基础设施也在产生变化。农业时代的基础设施比较简单，就
是水利、交通等；工业时代，则是我们熟悉的“铁公机”、电网等；那么，智慧时代必将需
计算机的发展阶段
要新型的基础设施。
我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提供电力服务，其核心是生产电力
的地方，就是发电厂，像三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要能够对
外提供各种算力服务、数据服务和AI服务等，其核心就是计算力的生产中心。
计算从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计算和智慧计算。每种计算都有相
应的计算力中心去支撑。科学计算的算力中心是超算中心。承载当前企业应用、政府应用
和个人应用的算力中心是数量众多的各类数据中心。当前，人工智能计算需求正呈指数级
增长，未来将占据80%以上的计算需求，承载这种需求的就是AI算力中心，即智算中心。
智算中心成为新基建的三个基本条件
工业时代的电力生产需要电厂，计算力也需要强大的生产供给中心，它就是智算中心。智算中心融合多元算力，以开源架构计算系统为平台，以数据为生产资料，以强大计算力
驱动人工智能，为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。
智算中心已成为经济新动能，社会新基建。
智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条件：开放标准、集约高效和普适普惠。
开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该
是开放的、标准的;
集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用领先的技术，保证自身的先进性;
普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值，服务大众。
下面，具体分析这三个条件。
首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可以看到开放的边界越来越广阔。
从最初的操作系统、数据库、中间件的开源，到云和大数据、算法框架等基础软件的
开源，再到以以RISC-V为代表的芯片的开放，以OCP、ODCC为代表的计算硬件的开放。
由软件到硬件，从芯片到数据中心，开放变革了IT产业的生产模式和应用服务模式，持
续推动着信息技术的发展，促进了整个IT产业的生态繁荣。
开源开放的IT才是健康的IT，开源开放的软硬件也才是智算中心建设所需要的。浪潮作为三大开放计算标准组织的发起会员和白金会员、OpenStack开源社区的黄金会员，
一直是开源计算生态发展的推动者，一直在积极地将开源开放的建设理念和标准向全球推广，一直在大力推进开放计算生态发展，所有的顶级互联网数据中心已经在大规模的落地
开放计算服务器。同时通信、金融、能源等关键领域的TOP企业，也纷纷加入了开源组织，并在数据中心建设当中加以实践，像OpenStack、K8S、Hadoop、TensorFlow等面向云计算、大数据、人工智能等场景的开源技术软件，已经成为了智算中心软件平台的实施标准，超过80%的企业都在其数据中心应用了开源软件技术。
开放计算带来的好处是显而易见的，以浪潮的某个大型数据中心客户为例，使用开放
计算架构，能够节约电力30%，系统故障率降低90%，投资收益提高33%，并且运营效率提升三倍以上，交付速度可以达到每天一万台。模块化、标准化推动了智算中心高质量发展。
大家知道，基础设施必然要以规模效应来实现降本增效，要能够快速地建设。这就要
求智算中心的建设，就像现在盖房子一样，通过采用预生产的标准化、模块化的硬件来实
现装配式的建设。从标准化的节点单元到标准化的整机柜，到标准化的微模块数据中心，
再到整个智算中心，像热播节目一样，层层组装，快速建设。作为基础设施，要求不同的
智算中心要能够互联互通，包括管理上的互操作，统一的调度、分发、监控、运维；业务
上的互联接，包括网络打通、业务迁移等；数据上的互流通，实现容灾、数据共享等。
二是基础设施的超大规模要求智算中心应该是集约高效的。首先智算中心整体设计理
念先进，技术上说融合架构代表着数据中心体系结构的未来发展方向。融合架构从1.0到2.0，已经实现了存储资源和异步计算资源的弹性组合。现在的融合架构正处于  3.0阶段，也就是通过连接池化和重构技术，实现不同的計算资源的协同能力。通过软件定义来实现
业务自动感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。在硬件层面，通过硬件
重构来实现资源置换。CPU与GPU、FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技术，实现异构计算芯片的融合;CPU
之间可以通过池化融合的方式来实现灵活组合，可以根据业务场景动态形成1路到多路多
种计算单元；异构存储介质，如NVMe、SSD、HDD等则通过高速互连形成存储资源池。
在计算和存储资源池中，除了传统的CPU和GPU之外，还可以运用更多新型的计算芯片、存储介质和互联技术，进一步提升数据中心的处理能力。
例如，谷歌专为人工智能设计的芯片TPU。与GPU相比，TPU采用低精度（8位）计算，以降低每步操作使用的晶体管数量，是同代CPU或者GPU速度的15～30倍。同时，TPU还可以进行池化，实现了TPU之间的高速互联，也就是TPU POD，并对外提供TPU算力服务。
存储方面，非易失内存DCPMM，既可以作为高速硬盘使用，也可以作为标准的内存使用。当作为内存使用时，其单条内存容量最大可以到512GB，使得推理作业密度提升一倍，每单位作业成本下降近50%。
互连方面，异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI等，实现了CPU和设备、设备
和设备之间的内存共享，构建高效池化的智算中心从理想照进了现实。
软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基础上，通过灵活的组织，将不同
的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及数据在
池化资源的灵动流转。当AI与软件定义结合后，赋予了软件定义更高级的含义。从业务上，实现了基于业务特征感知的智能资源调度，让合适的资源在合适的位置去执行合适的
任务，就像我们说的让合适的人去干合适的事一样。从管理上，实现了智能化的运维，也
就是智算中心的无人巡检、故障自愈等。
软件定义的典型趋势是软硬件协同设计，由专用芯片、FPGA处理更多的业务负载，由软件进行更智能化的管理和调度。例如，基于FPGA和NVMe组成资源池，以硬件辅助虚拟
化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的计算、存储、网络功能，性能损失从传统软件
模拟方式的50%降低到1%左右，性价比提升25%～50%，相同条件下可以百倍加速AI作业世界这么大还是遇见你原版
效率。
绿节能则是一个永恒的话题，从传统的节点内风冷到机柜级冷板式液冷，再到数据
中心的浸没式液冷整体设计，配合余热回收、相变储能等循环节能技术，可以实现PUE接
近于1的目标，打造高效清洁的绿智算中心。
三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大众，要提供算力服务，数据服务和
各种智能服务，在支撑智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智慧化转型。
目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的技术鸿沟。这个鸿沟既有如何选择
最合适的算法模型，也有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化，更有如何面向特定领
域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问题。要填补这个鸿沟，就需要计算中心提
供整合的、易用的开放服务平台。
基于智算中心先进的AI算力基础平台、AI算力调度平台、AI算法模型来打造人工智
能开放服务平台，汇聚并赋能行业AI应用的开发者，加速开发各种各样的行业智慧应用，加速行业AI化、加速产业AI化。智算中心不管你看得见，还是看不见，他就在那里源源
不断地产生着智慧时代的动力：计算力。
智算中心是智慧时代的动力源
好的用户名>冰箱突然不制冷
对智算中心的需求是巨大的。浪潮作为全球领先的智慧计算企业，将以开放开源为原则，在智算中心IT基础设施方面向更深、更广发展，形成硬件重构的智算中心算力系统
和软件定义的智算中心操作系统。浪潮将与各位伙伴一起，抓住机会，为客户提供智算中
心咨询规划、建设交付、应用开发等服务，让智算中心更快地推动社会智慧化转型。
在产品方面，浪潮在融合架构技术路线的指引下，将持续巩固算力系统、云数智软
件平台层面的优势，提供人工智能服务器、通用计算服务器、关键计算服务器，并面向海
量数据和高速互联提供存储和交换机产品。此外，将技术栈持续往底层延伸，面向不同的
场景，开发定制化的AR芯片、BMC芯片、网络和存储加速芯片等。最终形成覆盖芯片、系统、平台和算法的领先产品体系。
过去几年，浪潮服务器取得了高速发展，增速居全球第一，是全球唯一持续保持高速
增长的主流服务器厂商。浪潮业务覆盖了全球120多个国家和地区，不仅保持了全球前三
的位置，并且与前两名的占有率差距已大幅度缩小，朝着全球第一的目标迈进了一大步。
在AI服务器方面，浪潮已经连续三年在国内市场占有率超过50%，保持了智慧计算领导者的地位。
智算中心的两大发展方向是人工智能和开放计算。
浪潮将高举人工智能计算的大旗，全力发展领先的计算力。
首先是生产算力。浪潮将为智算中心建设供给最领先的算力机组。浪潮拥有业内最强
最全的AI计算产品阵列：浪潮AGX-5是目前全球最高性能的AI计算主机之一;AGX-2是目前单位空间内GPU计算密度最高的服务器;FP5295可支持CPU和GPU间数据同步传输。浪
潮超大规模AI计算框架LMS，可实现单GPU超大算力支撑，支持70亿参数的NLP智能语
言模型训练，相比主流Bert模型参数量提升20倍。
第二是聚合算力。在训练方面，浪潮优化了TensorFLow框架，在全球首次实现在512个GPU卡上90%的扩展效率，打破Imagenet训练时间全球最快纪录；在推理方面，针对高
并发推理集进行架构优化，构建了高性能的NVMe存储池，深度优化了软件栈，性能提
升了3.5倍以上。
第三是調度算力。浪潮AIStation 计算资源平台支持AI训练和推理，可以提供AI模型开发和部署一站式交付，是业界功能最全的AI管理平台，赋能更多的创新者。

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