哈尔滨太平国际机场客运量分析与预测
哈尔滨太平国际机场客运量分析与预测
摘 要：机场客运量分析与预测是机场新建、改扩建的前提和基础。本文以“枢纽+门户”型机场—哈尔滨太平国际机场为研究对象，立足机场发展定位与客运需求，综合考虑机场客运量历史发展规律、影响机场客运量的关键因素建立客运量预测模型，通过趋势外推法、计量经济法、波布加门公式法三种方法组合预测十四五及中长期机场客运量指标。论文旨在为科学制定机场规划建设方案提供有益参考。
关键词：机场客运量；趋势外推法；计量经济法；机场规划；客运需求财神爷生日是哪一天
中图分类号  V351；  文献标识码  A
 
1 引言
哈尔滨地处东北亚经济圈中心，是连接“亚欧大陆桥”和“空中走廊”的重要枢纽，积极推进哈尔滨国际航空枢纽建设，对于构建辐射东北亚的国际航线网络、完善区域开放格局、助力新一轮东北振兴具有重要的现实意义。
为了使机场的建设规划能够更好地适应航空运输市场的发展需求，提升规划的科学性、前瞻性，通常采用定性与定量相结合的方法开展航空运输业务量预测。目前，定量预测方法主要有计量经济法、趋势外推法、灰预测法等。国内多位学者和机场建设咨询机构开展了航空客运量预测的理论研究和实证分析：李静娴[1]、王锋刚[2]等对影响航空运输业务量的国民经济因素、旅游市场因素、人口因素进行系统分析。刘英兰[3]采用类比分析法、国民经济相关法、旅游人数相关法和比例增长法等预测方法对岳阳机场的航空业务量进行研究。李晓[4]运用计量经济法和趋势外推法预测上海虹桥机场未来客运量。吴进朴[5]验证了灰系统理论在符合指数增长规律的航空业务量预测中的有效性。
本文结合哈尔滨太平国际机场（以下简称“太平机场”）发展概况、机场发展定位，立足机场客运需求，对十四五及中长期机场客运量进行预测。预测模型兼顾机场客运量历史发展规律、影响机场客运量的关键因素，通过趋势外推法、计量经济法、波布加门公式法三种方法组合预测目标年机场客运量。
2 机场发展概况及客运需求分析
太平机场位于黑龙江省哈尔滨市道里区太平镇，距离哈尔滨市区33公里，1979年12月正式
通航，是中国东北地区最繁忙的三大国际航空港之一，同时也是东北地区继大连、沈阳机场后国家正式批复的三座“门户机场”之一。
近年来，随着东北方向“一带一路”战略规划的实施，太平机场逐渐成长为东北地区对外贸易、金融和人文交流的枢纽通道，机场建设发展突飞猛进，各项生产指标增势强劲。“十三五”时期，太平机场客运量连续五年位居东北地区首位，其中2018、2019年两年均突破2000万人次。
经济的快速、稳定发展直接拉动哈尔滨航空运输需求。新冠疫情影响前的2019年，哈尔滨市实现地区生产总值（以下简称GDP）5249.4亿元，排名居全国省会城市第17位。2020年新冠疫情以来，哈尔滨市经济稳定恢复、持续向好，2021年全年实现GDP 5351.7亿元，同比增长5.5%，圆满完成预期发展目标，实现“十四五”良好开局。经济的快速、稳定发展必将促进旅客、货邮的跨区域流动，直接拉动公商务出行需求；人均可支配收入、消费能力的提高，也将促使个人休闲旅行需求量持续提升，从而带动哈尔滨民航运输市场发展持续向好。
3 机场客运量预测
本文以太平机场2005- 2019年客运量为基础数据，分别运用趋势外推法、计量经济法、波布加门法对十四五及中长期客运量进行预测，再通过不同方法的组合预测，得到客运量最终预测值。
3.1 趋势外推法
趋势外推法根据事物的历史和现时资料寻求其发展变化规律，并通过构建合适的数学模型预测某一参数的发展趋势。本文以太平机场客运量历史数据为基础，通过分析机场客运量随时间化的变趋势，建立客运量预测模型。2005-2019年太平机场客运量数据如表1所示。
表1 2005-2019年太平机场客运量（单位：万人）
年份
客运量
年份
客运量
年份
客运量
2005
322.291
2010
725.95
2015
1405.44
2006
364.323
2011
784.152
2016
1626.71
2007
443.265
2012
914.382
2017
1881.03
2008
贸易经济专业
498.521
2013
1025.99
2018
2043.14
2009
655.88
2014
1223.9
2019
2077.97
采用移动平均法、指数平滑法、多项式曲线分别进行拟合，最终选取拟合度最好的三次指数平滑模型进行预测。
        (1)
式中，为目标年客运量，t为实际客运量最新年份，T为t至目标年的年份数。、、为拟合系数。经优化迭代，=21548051.04， =1976316.23； =45864.98。利用该模型预测十四五及中长期太平机场客运量，具体见表2。
表2 趋势外推法机场客运量预测值（单位：万人）
目标年
客运量预测值
2025
3505.71
2030
4883.72
2035
6491.05
3.2 计量经济法
计量经济法是通过分析机场客运量与地方经济发展水平、人口数量、居民可支配收入等影响因素的相互关系，并在此基础上建立模型预测未来客运量。本文重点考虑哈尔滨市GDP对航空运输市场的影响，根据历年GDP增长规律得到GDP的预测模型；再通过对机场客运量与当地GDP历史数据的统计分析，建立机场客运量预测模型。
哈尔滨市GDP见表3所示，数据来源为《哈尔滨市国民经济和社会发展统计公报》。
表3 2005-2019年哈尔滨市GDP（单位：亿元）
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年份
GDP
年份
GDP
年份
GDP
2005
1830.45
2010
3664.85
2015
5751.21
2006
2094.08
2011
4243.4
2016
6101.6
2007
2436.8
2012
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6355.05
2008
2868.19
2013
5010.81
2018
6300.5
2009
3175.54
2014
5340.07
2019
5249.4
根据2005-2019年哈尔滨市GDP增长趋势，建立GDP预测一元线性回归模型：
    (2)
式中，为目标年GDP；t为起始年份，T为t至目标年的年份数。本文起始年取2004年。为验证模型的有效性，将哈尔滨市2005-2019年GDP实际值与预测值进行对比，开展R检验，R² = 0.9892，因此认为模型合理可靠。基于该模型对十四五及中长期哈尔滨GDP进行预测，结果如表4所示。
广州快递公司表4 太平机场GDP数据预测值（单位：亿元）

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