⽅差分析及其在Excel、SPSS中的应⽤
⽅差分析及其在Excel、SPSS中的应⽤
1.什么是⽅差分析？
拯救婚姻的办法⽅差分析（ANOVA）指通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型⾃变量对数值型因变量是否有显著影响。
⽅差分析中，所要检验的对象称为因素或因⼦，因素的不同表现称为⽔平。如下图，⾏业即为因素，零售业、旅游业、航空公司和家电制造业是⾏业的4个⽔平。
例题1：以下为4个⾏业在⼀年中各⾃的投诉次数，⼀般⽽⾔，收到投诉的次数越多，说明服务质量越差。消费者协会想知道这⼏个⾏业之间的服务质量是否有显著差别。（α=0.05）
2.⽅差分析的基本原理
⽅差分析是通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，从⽽检验分类型⾃变量对数值型因变量的影响是否显著。即因变量的总误差中，除开随机误差以外，是否有分类型⾃变量造成的系统误差，这个误差有多⼤。
数据中的总误差=系统误差+随机误差。⽽在⽅差分析中，我们将其转变为：总误差（SST）=组内误差(SSE)+组间误差(SSA)。
组内误差即⽔平内部的误差，只包含随机抽样造成的随机误差；组间误差是不同⽔平之间的误差，既包括系统误差，也包括随机误差。3.⽅差分析的分类
东北包括哪些省单因素⽅差分析：⼀个分类型⾃变量
双因素⽅差分析：两个分类型⾃变量。可分为：⼀、⽆重复双因素⽅差分析：只考虑主效应，⽽不考虑交互效应；⼆、可重复双因素⽅差分析：考虑主效应，也考虑交互效应。
交互效应指除⾃变量对因变量单独造成的影响外，还有可能是⾃变量的组合对因变量造成影响。例如图1-2，除了地区与品牌分别对销售量造成影响外，地区与品牌的搭配是否也会产⽣影响，此即交互效应。
4.⽅差分析的基本假定
5.单因素⽅差分析在Excel中的应⽤
以例题1为例：
（1）提出假设
（2）EXCEL中的操作七年级上册数学第一单元测试题
步骤1：依次点击[数据]-[数据分析]-[⽅差分析：单因素⽅差分析]步骤2：依次操作[输⼊区域]、[α值]、[输出区域]
步骤3：点击确定后得到以下输出结果：
6.单因素⽅差分析在SPSS中的应⽤
儿童歌曲大全串烧（1）⽅法⼀
步骤1：录⼊数据（⾏业中的1、2、3、4分别代表零售业、旅游业、航空公司和家电制造业）
步骤2：依次选择[分析]-[⽐较平均值]-[单因素ANOVA检验]
步骤3：将“数据”放⼊[因变量列表]，分类型变量“⾏业”放⼊[因⼦]
步骤4：点击[选项]，在对话框中勾选[描述]、[⽅差齐性检验]和【平均值图】
说明：【描述】输出因变量的描述统计内容，包括样本容量、平均数、标准差、均值的标准误差、最⼩值、最⼤值、95％的置信区间。【⽅差齐性检验】输出分组⽅差齐性检验的Levene统计量，以检验各个总体的⽅差是否相等。
【固定与随机效应】显⽰标准离差和误差检验。
【平均值图】表⽰输出各⽔平下因变量均值的折线图。
步骤5：点击【事后⽐较】，在对话框中勾选【LSD】、【图基(Turkey HSD)】和【邓肯（Duncan）】
说明：【事后⽐较】对应⽅差分析中的多重⽐较。在⽅差分析结果中，若各均值不相等，但究竟是哪些均值不相等，还需进⼀步进⾏多重⽐较分析，以确定是哪些均值之间存在差异。
苹果app store打不开怎么回事以下对SPSS中的【事后⽐较】选项（多重⽐较⽅法）中常⽤的三项作出简要说明：
【LSD】最⼩显著差异法，⽤t检验完成各组均值之间的两两⽐较，适⽤于研究者事先就已经计划好要对某对或某⼏对均值进⾏⽐较，不管⽅差分析的结果如何都要进⾏⽐较。
【图基】可靠显著差异法，⽤Student极差统计量对所有组间进⾏配对⽐较。适⽤于研究者并未事先计划进⾏多重⽐较，只是在⽅差分析拒绝原假设后，才需要对任意两个处理的均值进⾏⽐较。
【邓肯】修复极差法，使⽤SNK检验进⾏逐步配对⽐较。
说明：此外，在【对⽐】中，可根据需要勾选【多项式】，进⾏先验对⽐检验和趋势检验。
说明：此外，在【对⽐】中，可根据需要勾选【多项式】，进⾏先验对⽐检验和趋势检验。
结果分析：
1.⽅差齐性检验
2.描述统计量
3.⽅差分析结果
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