t检验的结果分析怎么写论文
【如何写论文系列之 SPSS数据分析】
t检验的结果分析
我们已经知道，为了检验不同体的某个特征差异，可以使用独立样本 t 检验。然而如果遇到同一个体进行前后两次测试呢，我们是否可以把前测和后测的数据作为两个体，使用独立样本 t 检验来检验两者的差异性呢？姓张的男孩名字
答案是不可以的，因为我们研究的是同一个样本实施测试前后的差异，前测和后测由于都是在同一个样本上采集数据，必然会存在一定的相关，如果忽略这种相关性就会浪费一定的统计信息，我们必须寻其他的统计方法检验其差异性。而这就是配对样本 t 检验。
什么是配对样本 t 检验
配对样本 t 检验是对用于检验 配对设计实验中成对定量数据是否存在差异性的统计方法。
那么什么是配对设计实验呢？常见的有以下几种实验设计方法：
同一对象处理前后的数据，例如判断使用新的教学模式前、后学生成绩是否存在差异性
同一对象两个部位的数据，例如判断静脉采血与末梢神经采血化验指标是否存在差异
同一样品两种方法检验的结果，例如判断传统化验手段与新型化验手段是否存在差异
配对的两个对象分别接受进行两种处理后的数据，例如判断病人使用两种不同降压药对于血压的控制是否存在差异
我们如何理解成对数据呢？
“对”，是把两个相关的东西放在一起比较的意思，配对样本 t 检验关注“相关”，即比较的成对数据存在一定的相关性和联系性。
第1 项实验的目的是推断其处理（干预）有无作用，剩下的三项实验的目的是推断两种处理的结果有无差别。
自变量：定类数据
因变量：定量数据
什么情况下使用配对样本 t 检验？
在前面我们已经了解到配对使用的四种设计方法，在对配对实验进行统计推断时就会使用独立样本 t 检验，同时还应满足因变量为定量数据。
同一对象处理前后的定量数据
同一对象两个部位的定量数据
同一样品两种方法检验的定量结果
配对的两个对象分别接受进行两种处理后的定量数据
案例
研究问题与数据
某老师了解到翻转课堂的教学模型，希望研究翻转课堂是否能对学生成绩产生影响，于是进行了一项教学实验，选择某年级某班学生作为研究对象，在学期初进行学习成绩测试，获得学生的前测成绩，进而进行为期一学期的使用翻转课堂的教学模式进行教学，在学期末进行后测，获得后测成绩。收集前测、后测成绩进行分析。
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收集到的数据如下：
SPSS 数据分析
SPSS 分析配对样本 t 检验分析中要求前测、后测的配对数据为不同列，所以我们不像独立样本 t 检验需要做预处理，直接导入 SPSS 分析即可。
导入数据
我们导入 Excel 中的数据：文件-导入数据-Excel，打开读取 Excel 文件对话框，导入数据。
配对样本 t 检验
导入数据后，我们在分析-比较均值-成对样本 t 检验中打开配对样本 t检验对话框，将前测数据（学期初成绩）选入配对 1 的变量 1 中，后测数据（学期末成绩）选入变量 2 中。我们从成对样本 t 检验中可以发现，配对样本 t 建议可以同时检验多对配对变量，如需检验多对数据，把相应数据选择进相应变量即可。自制麻辣烫底料的做法
配对样本 t 检验和成对样本 t 检验是同样的含义，只是软件翻译不同而已。
配对样本 t 检验的结果怎么看？
结果解读
我们得到配对样本 t 检验的结果如下，第一个表统计了配对的两个变量的平均值、标准差等数据，第二个表统计了配对样本的相关性，第三个表则展示了配对样本 t 检验的结果，为了解读配对变量是否存在显著性差异，我们关注显著性（）双尾）的结果。
通过显著性数据判断是否存在差异性。
健康饮食端午祝福语一句话若显著性<0.01，则两变量在0.01显著性水平下呈现差异；
若0.01<显著性<0.05，则两变量在0.05显著性水平下呈现差异；
若显著性>0.05，则两变量在0.05显著性水平下不呈现差异。
经过以上的分析，我们可以看出，配对样本 t 检验在结果解读上要比对立样本 t 检验简单的多。其实利用 SPSS 进行数据分析远没有想象中的难，我们只需要学会统计方法的适用范围、SPSS 操作过程和结果解读就大功告成。
很多人对于数理统计的认识都局限于难度高、需要较好的数学功底、需要专业的学习，其实不然。数理统计的原理是建立在数学之上的，但是随着相应统计工具的发展（如 SPSS、SAS 等），我们在没有知晓详细的原理前，就可以借助工具将统计方法实现，得到分析结果，而我们只需要能解读结果就可以实现统计的应用了。

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