四个变量的图表怎么做_数据分析,用对图表很重要
四个变量的图表怎么做_数据分析，⽤对图表很重要
作者：红薯
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数据分析是互联⽹产品极其重要的⼀个环节，⽬前整个互联⽹⾏业的发展逐渐趋于理性了，从好些年前的“增量市场”变为“存量市场”，很⼤的⼀个特征就是获客成本变⾼了，流量越来越珍贵。在这种⾏业背景下，数据分析成为了⼀⼿利器，可以推动产品设计与运营环节，列举⼏个典型的场景：
产品经理在规划新版本时，如何制定相关的数据指标来验证？
功能上线后，如何就采集到的数据，进⾏数据复盘，判断新功能是否达到团队预期?
如何通过数据了解产品⽬前的问题以及分析背后的原因？
运营⼈员在完成⼀个活动后，如何通过数据来评估本次活动的效果？
如何将冰冷的数据通过直观的可视化图表向上级进⾏汇报？
貔貅最忌讳什么生肖在产品设计的时候涉及到数据可视化统计的界⾯，如何选择核⼼指标以及合适的可视化图表?
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以上只是数据分析应⽤的其中⼀部分场景，实际上还有很多。有些⼈可能会认为，数据分析那是数据产品经理的职责，其实不然，我认为数据分析重在思维，是⼀种通过现象看本质的思维，这种思维能⼒是产品经理需要掌握的，不少企业在招聘产品经理的时候也会看重产品经理的数据驱动能⼒。
数据本⾝冰冷没有意义的，我们需要通可视化图表将数据直观的表现出来，然后对其进⾏分析，发现背后蕴藏的规律。
数据可视化图表的类型⼗分丰富，此处不⼀⼀列举，本篇⽂章主要跟⼤家分享⼏种⽐较简单、常见的数据分析可视化图表以及使⽤场景。如果简单的图表可以解决问题，为什么还要花⾥胡哨呢？
白百何被曝停工作专业就业排行榜⼀、常⽤的可视化图表
常⽤的可视化图表包括：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图，这五类图表可以满⾜我们⼯作中⼤部分的数据展现与分析需求，简单的图表往往能够有效、形象、快速地传达信息。
这时候你再回想⼀下，你在⽇常⼯作中见到的图表是不是基本上都是以下⼏种类型。
基本的可视化图表(图来⾃《谁说菜鸟不懂数据分析》)
以上五类图表是最为基本的可视化图表，它们还能够衍⽣出其他稍微复杂些的图表，⽐如柱形图还包括簇状柱形图、堆积柱形图、百分⽐柱形图。
EXCEL表对以上图表进⾏了⽐较好的分类与归纳，有兴趣做进⼀步了解的朋友可以打开你的EXCEL表，在插⼊图表功能中可以看到。
芾字怎么读
⼆、通过数据间的关系选择图表
常见的数据关系包括：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据⽐较。
1.成分(整体的⼀部分)
成分也称构成，主要关注每个部分占整体的百分⽐关系。适⽤的图表有饼图、柱形图、条形图、瀑布图。
1)饼图
如果仅需要关注单个整体的各部分⽐例构成，则⾸选饼图。饼图的分类不建议超过9个，可以把剩余
次要的部分归类到“其它”项中。饼图在数据分析中是⽐较常⽤的⼀种图表，⽐如⽤户来源渠道占⽐、各终端GMV贡献占⽐等都可以使⽤饼图。
2)柱形图
饮湖上初晴后雨诗意
当需要对⽐多个项⽬之间的成分构成，且项⽬的个数不多时，我们可以⽤百分⽐堆积柱形图。
通过上图，我们纵向看出六⼤地区的销售额构成，也可以横向做对⽐。
为什么不继续使⽤饼状图呢？⼤家可以想象⼀下，如果我使⽤6个饼状图来向你传达6个地区按客户类型销售额占⽐，你还有那个耐⼼看下去吗？
3)条形图
其实条形图跟柱形图两者最主要的差异并不在于统计分析，⽽是在于数据展⽰的可读性。
当项⽬个数较多，名称较长时，可优先选择条形图，因为条形图能够横向布局，⽅便展⽰较长的项⽬名称。
在产品设计中，横向布局的条形图更能节省页⾯空间，且可以通过适当加⼤横坐标的长度来体现类⽬之间的差异性，这也是考虑使⽤条形图的⼀个场景。
所以，当需要对⽐多个项⽬之间的成分构成，且项⽬的个数⽐较多，项⽬名称较长时，可以⽤百分⽐堆积条形图来表⽰部分与整体之间的组成关系。
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关于瀑布图，我就不在这⾥展开介绍了，我⾃⼰使⽤的⽐较少，有兴趣的朋友可以⾃⾏百度了解。
2.对⽐(项⽬间的数据⽐较)
指不同项⽬间数据的⽐较。在对⽐的过程中会遇到如何排序问题，可以根据数值⼤⼩升序或者降序，也可以根据分析的主题来考虑使⽤什么排序。适⽤的图表主要有柱形图、条形图。
1)普通柱形图、条形图
当对⽐的项⽬由单⼀成分构成时，使⽤普通的柱形图或者条形图即可，⽐如销售额按地域进⾏对⽐、销量按商品品类进⾏对⽐、Top排序等。
普通柱形图
普通条形图
2)堆积柱形图、堆积条形图
当对⽐的项⽬由多个部分构成时，可使⽤堆积柱形图或者堆积条形图。可以⽐较清楚的看出各个项⽬的总数值⼤⼩以各项⽬内部的构成。
堆积柱形图
罪恶都市怎么买飞机堆积条形图
3.时间序列(⾛势、趋势)
时间序列⽤于表⽰某事物按⼀定的时间顺序发展的趋势、⾛势，是上涨、下降、上下浮动还是基本稳定。适⽤的图表有折线图、柱形图、⾯积图。

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