交通流大数据在高速路况的应用浅析
交通流大数据在高速路况的应用浅析
交通流大数据的分析应用正引起国内外专家学者的广泛关注，但研究对象大多以城市交通为主。本文根据“智慧高速”云工程与云服务建设总体思路，对高速公路交通流大数据对拥挤路况态势进行研究分析，将高速公路交通大数据与云工程和云服务相结合，并通过交通流大数据研究成果的转化出“智慧”的亮点，为行业的协同管理和公众出行提供高速公路拥堵指数的信息服务。
1 构建云数据处理中心和运行服务体系平台
开展高速公路交通流大数据分析应用研究，首先是将浙江省多年来沉淀的结构性数据激活，再充分采集现有的泛物联网系统生成的多源数据，在数据引擎并行处理模式下，在“智慧高速”数据中心和运行平台上建模分析。针对目前数据中心存储条件、计算机运算速度不能满足全省近7600公里（单幅）高速公路、多处并发异常交通态势的巨量数据运算要求等情况，可将高速公路多年来累积的交通运行数据、实时交通运行数据、数据运算模型等迁移到云计算
系统，形成一个海量数据中心和层次化的服务体系，充分应用云计算强大的时空计算能力，抽取数据中心相关服务要素和分析模块相互集成、相互融合形成一个统一的数据分析云。
1.1云数据处理中心和运行服务体系平台
梵高星空
葡萄酒的做法自酿全过程云数据处理中心和运行服务体系平台是“智慧高速”云工程与云服务系统大型专用软件的基础核心，主要负责采集、存储、处理和分析与智慧高速相关的图像、交通流、交通事件、应急预案等信息，为上层应用服务系统提供云计算处理和海量数据存储支撑。
1.2数据采集和关联共享体系
基于广谱信息总线技术，主要包括基础交通监控设施采集的数据、车载与移动定位与位移数据、行业关联数据、环境数据形成云数据中心的采集和信息共享体系。
1.3协同管理体系
全国高考最高分
通过交通流运行态势监测系统、协同指挥管理系统、运营管理系统等形成云职教中心协同管理体系。
固组词
2022年立春是几点防火电缆桥架1.4配套管控体系
通过运行管控体系、责任追溯查证体系、标准规范体系和安全保障体系形成云平台配套管控体系。

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