Excel如何在时间范围内统计数据个数?
Excel如何在时间范围内统计数据个数？
教你把⼆维表快速修改为⼀维表，⾼效做出数据统计和分析。
1、问题描述
下⾯的表格，是某个⽣产线，产品不良每⽇统计表，相信在⼯⼚上过班的同学，应该不会陌⽣。
如果把表格标题改⼀改，类似的格式还有每⽇销售统计表、物料⼊库统计表等等。
这类表格有个共同点：每天⼀张表格。这个共同点，也给表格统计，带来了同样的烦恼：按照周、⽉做数据统计时，⾮常的繁琐。
以上⾯的表格为例，要计算Line01在2⽉6~2⽉11号的不良数据。只能通过计算器⼿动的累加。
在⼯作中，⼤家应该也都会感觉到⾮常的繁琐，但是⼀直想不到，要怎么改这类的表格才好。咱们接着往下看。
2、问题分析
统计表怎么做
这类表格统计起来，⾮常⿇烦的原因，我总结为两点。
1 每天的统计出来的数据，是⼀个⼆维表，⽬的是⽅便了阅读和记录数据。但是⼆维表的结构，不利于数据透视表统计操作，也不利于SUMIF等统计公式的编写。安微有什么好玩的地方
2 数据分散在多个⼯作表⾥，数据统计功能、公式，都⽆法正常的执⾏。
那么如果解决了上⾯的两个问题，统计效率可以提升吗？我们看下修改后的效果。
⾸先，修改后的数据，被汇总到了⼀页，然后通过创建数据透视表，只需要选择时间范围，就可以快速完成线别的不良统计。
3、解决⽅案
看完改善效果图，我们针对问题的原因，详细说明⼀下解决⽅案：
1 数据⼆维表，转⼀维表
2 多⼯作表数据汇总啼组词
3 统计输出
1 数据⼆维表，转⼀维表
1.1 什么是⼆维表？
⼆维表通常的⼀个特征是：把条件1作为⾏标题，条件2作为列标题，条1和条件2的交叉位置，填写数据值。
以查询2/6 Line01线，“部件组装不良”为例。空间挂件
对问题表格简单分析可以看到，条件1是线别，条件2是不良描述，数据值就是不良产品的数量。
⼆维表格适合阅读和录⼊数据，但是不适合做数据统计。
1.2 那么什么是⼀维表？
⼀维表是把所有的条件描述，作为⾏标题，条件值作为数据，以⾏为单位，逐⾏进⾏记录。
同样是查询2/6 Line01线，“部件组装不良”，⼀维表把所有的信息，都集中到了1⾏⾥。
通过上图可以看到，原来的线别、不良描述，不良产品数量等条件描述，统⼀放到了⾏标题中。⽽Line01、不开机、53，等具体的条件值，被作为数据，逐⾏的记录在标题的下⽅。这样就构建了⼀个标准的⼀维表。
⼀维表的数据结构，可以使⽤数据透视表，快速完成各类统计要求。
1.3 如何把⼆维表转换为⼀维表？
Excel不需要VBA，只是通过数据透视表，可以⽅便的把⼆维表，转换为⼀维表。具体步骤如下：
1 打开表格，依次按下（⼀个⼀个按）Alt，D，P，打开数据透视表新建向导。
2 选择【多重合并计算数据区域】，点击下⼀步。
3 选择【创建单页字段】，点击下⼀步。
4 选择⼆维表数据区域，点击【添加】，点击【完成】。
5 在数据透视表的字段窗格中，把筛选、⾏、列区域的字段，都删除掉，仅保留值字段。
6 双击仅有的数字，就可以得到⼀维表。
2 多⼯作内容合并
小满是什么意思
⼯作表的合并⼀向是个⽐较头疼的问题，这个案例也不例外。⾸先我们看⼀下合并后，得到的数据表是什么样⼦的？
可以看到，我们这⾥要合并的是，转换得到的⼀维数据表。⽽这个⼀维表，是⼆维表转换过程中，动态⽣成的⼯作表，所以合并起来，也不是⼀件容易的事，这⾥推荐两个⽅法：
1 使⽤VBA完成⼆维表的转换，以及⼀维表的合并。
2 在每天记录数据时，花5分钟的时间，把⼀维表粘贴到总的汇总表中（推荐）。
VBA的学习成本很⾼，难度较⼤，所以推荐使⽤⽅法2。
每天记录⽣产数据，是⼀个例⾏的活动，只要统计过程梳理清楚，统计起来效率和不会很差。我⼤致分了下⾯⼏个步骤：
2.1 整理⼆维转⼀维表模板
保留在第1步骤，转换⼆维表时⽣成的数据透视表，因为原始数据发⽣变化后，通过【刷新】按钮，可以快速更新透视表的内容。
城市规划专业排名把这个表格作为模板，以后每天更新数据的时候，在这⾥更新数据，快速转换⼀维表。
2.2 ⽣成⼀维表，记录到汇总数据表中
这⼀步需要⼿动的做⼀下复制粘贴的⼯作，不过也很简单。
点击透视表中的【值】，获取⼀维表数据。
把⼀维表数据，⼿动的复制粘贴到汇总的数据表中，并补全⽇期。
这样，我们就会慢慢积累，构建⼀个完整的原始数据表。
3 统计输出
有了这样⼀个完整的数据，我们在做⼀些周、⽉的统计，就⽅便多了。
最快捷的⽅法，还是使⽤数据透视表，具体的操作步骤，请参下⾯的动态演⽰。
4改善输出
要做好⼀个⾼效统计表，核⼼的思想是：构建完整的⼀维数据表，避免跨表的数据，使⽤数据透视表，快速实现数据统计。
最后，我们再回顾⼀下，设计好⼀个⾼效统计表的步骤。
⼆维表转⼀维表。保留好⼀个⼆维表的模板，只需要更新数据，就可以快速转换出
⼀维表。
⼀维表合并。通过⼿动复制粘贴的⽅式，汇总的同⼀个⼯作表中。
数据透视表输出。

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