搜索引擎原理
搜索引擎原理概述
搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。
[编辑本段]搜索引擎结构划分
搜索引擎的基本上分为四个步骤：  1. 爬行和抓取  搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓文件的程序，这个程序通常称之为蜘蛛。搜索引擎从已知的数据库出发，就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。搜索引擎会跟踪网页中的链接，访问更多的网页，这个过程就叫爬行。这些新的网址会被存入数据库等待抓取。所以跟踪网页链接是搜索引擎蜘蛛发现新网址的最基本的方法，所以反向链接成为搜索引擎优化的最基本因素之一。没有反向链接，搜索引擎连页面都发现不了，就跟谈不上排名了。  搜索引擎抓取的页面文件与用户浏览器得到的完全一样，抓取的文件存入数据库。  2.索引  蜘蛛抓取的页面文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库，这个过程既是索引（index).在索引数据库中，网页文字内容，关键词出现的位置、字体、颜、加粗、斜体等相关信息都有相应记录。  3.搜索词处理  用户在搜索引擎界面输入关键词，单击“搜索”按钮后，搜索引擎程序即对搜索词进行处理，如中文
特有的分词处理，去除停止词，判断是否需要启动整合搜索，判断是否有拼写错误或错别字等情况。搜索词的处理必须十分快速。  4.排序  对搜索词处理后，搜索引擎程序便开始工作，从索引数据库中出所有包含搜索词的网页，并且根据排名算法计算出哪些网页应该排在前面，然后按照一定格式返回到“搜索”页面。  再好的搜索引擎也无法与人相比，这就是为什么网站要进行搜索引擎优化。没有SEO的帮助，搜索引擎常常并不能正确的返回最相关、最权威、最有用的信息。
[编辑本段]搜索引擎数据结构
欢乐斗地主怎么邀请好友一起玩搜索引擎的核心数据结构为倒排文件（也称倒排索引），倒排索引是指用记录的非主属性值(也叫副键)来查记录而组织的文件叫倒排文件，即次索引。倒排文件中包括了所有副键值，并列出了与之有关的所有记录主键值，主要用于复杂查询。 与传统的SQL查询不同，在搜索引擎收集完数据的预处理阶段，搜索引擎往往需要一种高效的数据结构来对外提供检索服务。而现行最有效的数据结构就是“倒排文件”。倒排文件简单一点可以定义
为“用文档的关键词作为索引，文档作为索引目标的一种结构（类似于普通书籍中，索引是关键词，书的页面是索引目标）。
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在浩如烟海的Internet上，特别是其上的Web（World Wide Web万维网）上，不会搜索，就不会上网。网虫朋友们，你了解搜索引擎吗？它们是怎么工作的？你都使用哪些搜索引擎？今天我就和大家聊聊搜索引擎的话题。
五大淡水湖一、搜索引擎的分类
获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。按照工作原理的不同，可以把它们分为两个基本类别：全文搜索引擎（FullText Search Engine）和分类目录Directory）。
全文搜索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（Spider）”或叫“网络蜘蛛（crawlers）”的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按以定的规则分析整理形成的。Google、百度都是比较典型的全文搜索引擎系统。
分类目录则是通过人工的方式收集整理网站资料形成数据库的，比如雅虎中国以及国内的搜狐、新浪、网易分类目录。另外，在网上的一些导航站点，也可以归属为原始的分类目录，比如“网址之家”（www.hao123/）。
全文搜索引擎和分类目录在使用上各有长短。全文搜索引擎因为依靠软件进行，所以数据库的容量非
常庞大，但是，它的查询结果往往不够准确；分类目录依靠人工收集和整理网站，能够提供更为准确的查询结果，但收集的内容却非常有限。为了取长补短，现在的很多搜索引擎，都同时提供这两类查询，一般对全文搜索引擎的查询称为搜索“所有网站”或“全部网站”，比如Google的全文搜索（le/intl/zh-CN/）；把对分类目录的查询称为搜索“分类目录”或搜索“分类网站”，比如新浪搜索（dir.sina/）和雅虎中国搜索（cn.search.yahoo/dirsrch/）。
在网上，对这两类搜索引擎进行整合，还产生了其它的搜索服务，在这里，我们权且也把它们称作搜索引擎，主要有这两类：
⒈元搜索引擎(META Search Engine)。
这类搜索引擎一般都没有自己网络机器人及数据库，它们的搜索结果是通过调用、控制和优化其它多个独立搜索引擎的搜索结果并以统一的格式在同一界面集中显示。元搜索引擎虽没有“网络机器人”或“网络蜘蛛”，也无独立的索引数据库，但在检索请求提交、检索接口代理和检索结果显示等方面，均有自己研发的特元搜索技术。比如“metaFisher元搜索引擎”
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（www.hsfz/fish/），它就调用和整合了Google、Yahoo、AlltheWeb、百度和OpenFind等多家搜索引擎的数据。
⒉集成搜索引擎（All－in－One Search Page）。
集成搜索引擎是通过网络技术，在一个网页上链接很多个独立搜索引擎，查询时，点选或指定搜索引擎，一次输入，多个搜索引擎同时查询，搜索结果由各搜索引擎分别以不同页面显示，比如“网际瑞士军刀”（free.okey/%7Efree/search1.htm）。
二、搜索引擎的工作原理
全文搜索引擎的“网络机器人”或“网络蜘蛛”是一种网络上的软件，它遍历Web空间，能够扫描一定IP地址范围内的网站，并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页，从一个网站到另一个网站采集网页资料。它为保证采集的资料最新，还会回访已抓取过的网页。网络机器人或网络蜘蛛采集的网页，还要有其它程序进行分析，根据一定的相关度算法进行大量的计算建立网页索引，才能添加到索引数据库中。我们平时看到的全文搜索引擎，实际上只是一个搜索引擎系统的检索界面，当你输入关键词进行查询时，搜索引擎会从庞大的数据库中到符合该关键词的所有相关网页的索引，并按一定的排名规则呈现给我们。不同的搜索引擎，网页索引数据库不同，排名规则也不尽相同，所以，当我们以同一关键词用不同的搜索引擎查询时，搜索结果也就不尽相同。
和全文搜索引擎一样，分类目录的整个工作过程也同样分为收集信息、分析信息和查询信息三部分，只不过分类目录的收集、分析信息两部分主要依靠人工完成。分类目录一般都有专门的编辑人员，负责收集网站的信息。随着收录站点的增多，现在一般都是由站点管理者递交自己的网站信息给分类目
录，然后由分类目录的编辑人员审核递交的网站，以决定是否收录该站点。如果该站点审核通过，分类目录的编辑人员还需要分析该站点的内容，并将该站点放在相应的类别和目录中。所有这些收录的站点同样被存放在一个“索引数据库”中。用户在查询信息时，可以选择按照关键词搜索，也可按分类目录逐层查。如以关键词搜索，返回的结果跟全文搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站。需要注意的是，分类目录的关键词查询只能在网站的名称、网址、简介等内容中进行，它的查询结果也只是被收录网站首页的URL地址，而不是具体的页面。分类目录就像一个电话号码薄一样，按照各个网站的性质，把其网址分门别类排在一起，大类下面套着小类，一直到各个网站的详细地址，一般还会提供各个网站的内容简介，用户不使用关键词也可进行查询，只要到相关目录，就完全可以到相关的网站（注意：是相关的网站，而不是这个网站上某个网页的内容
，某一目录中网站的排名一般是按照标题字母的先后顺序或者收录的时间顺序决定的）。
三、搜索引擎的发展趋势。
一个好的搜索引擎，不仅数据库容量要大，更新频率、检索速度要快，支持对多语言的搜索，而且随着数据库容量的不断膨胀，还要能从庞大的资料库中精确地到正确的资料。
⒈提高搜索引擎对用户检索提问的理解。
为了提高搜索引擎对用户检索提问的理解，就必须有一个好的检索提问语言。为了克服关键词检索和目录查询的缺点，现在已经出现了自然语言智能答询。用户可以输入简单的疑问句，比如“如何能杀死计算机中的病毒”，搜索引擎在对提问进行结构和内容的分析之后，或直接给出提问的答案，或引导用户从几个可选择的问题中进行再选择。自然语言的优势在于，一是使网络交流更加人性化，二是使查询变得更加方便、直接、有效。就以上面的例子来讲，如果用关键词查询，多半人会用“病毒”这个词来检索，结果中必然会包括各类病毒的介绍，病毒是怎样产生的等等许多无用信息，而用“如何能杀死计算机中的病毒”检索，搜索引擎会将怎样杀死病毒的信息提供给用户，提高了检索效率。
⒉垂直主题搜索引擎有着极大的发展空间。
网上的信息浩如烟海，网络资源以惊人的速度增长，一个搜索引擎很难收集全所有主题的网络信息，即使信息主题收集得比较全面，由于主题范围太宽，很难将各主题都做得精确而又专业，使得检索结果垃圾太多。这样以来，垂直主题的搜索引擎以其高度的目标化和专业化在各类搜索引擎中占据了一席之地。目前，一些主要的搜索引擎，都提供了新闻、Mp3、图片、Flash等的搜索，加强了检索的针对性。
⒊元搜索引擎，能够提供全面且较为准确的查询结果。
现在的许多搜索引擎，其收集信息的范围、索引方法、排名规则等都各不相同，每个搜索引擎平均只
能涉及到整个Web资源的30－50%，这样导致同一个搜索请求在不同搜索引擎中获得的查询结果的重复率不足34%，而每一个搜索引擎的查准率不到45%。元搜索引擎(META Search Engine)是将用户提交的检索请求发送到多个独立的搜索引擎上去搜索，并将检索结果集中统一处理，以统一的格式提供给用户，因此有搜索引擎之上的搜索引擎之称。它的主要精力放在提高搜索速度、智能化处理搜索结果、个性化搜索功能的设置和用户检索界面的友好性上，查全率和查准率都比较高。
四、主要的搜索引擎介绍
这里介绍的是在国内外影响比较大的主要的一些搜索引擎和分类目录站点，由于现在的站点一般都同时提供
全文搜索和分类目录两种服务，所以我们按照其自有的技术进行分类和介绍。
一主要的全文搜索引擎
⒈Google（le/）。Google成立于1997年，几年间迅速发展成为世界范围内规模最大的搜索引擎。Google数据库现存有42.8亿个Web文件，每天处理的搜索请求已达2亿次，而且这一数字还在不断增长。Google借用Dmoz（/）的分类目录提供“网页目录”查询（le/dirhp?hl=zh-CN&tab=wd&ie=UTF-8&oe=UTF-8&q=），但默认网站排列顺序并非按照字母顺序，而是根据网站PageRank的分值高低排列。
⒉百度（www.baidu/）。百度是国内最早的商业化（早期为其它门户网站提供搜索服务，现在的竞价排名更是日进斗金）全文搜索引擎，拥有自己的网络机器人和索引数据库，专注于中文的搜索引擎市场，除有网页搜索外，百度还有新闻、MP3、图片等搜索，并在2003年底推出“贴吧”、按地域搜索等功能。
⒊中国搜索（www.huicong/）。中国搜索的前身是慧聪搜索，原慧聪搜索在联合中国网等30多家知名网站的基础上，2002年9月25日，正式组建了中国搜索联盟，经过一年多的发展，联盟成员就已达630多家，成为中国互联网一支重要的力量。由于发展迅速，慧聪集团借上市之机，将慧聪搜索更名为中国搜索，全力发展其在搜索引擎方面的业务，以打造中文搜索领域的全新品牌。
二主要分类目录
⒈雅虎中国分类目录（cn.yahoo/）。雅虎中国的分类目录是最早的分类目录，现有14个主类目，包括“商业与经济”、“艺术与人文”等，可以逐层进入进行检索，也可以利用关键词对“分类网站”进行搜索（m6.searchb.yahoo/dirsrch/）。此外，雅虎中国也可以对“所有网站”进行关键词搜索（cn.search.yahoo/websrch/），早期，他的搜索结果使用Google的数据，2004年2月正式推出自己的全文搜索引擎，并结束了与Google的合作。
⒉新浪分类目录（dir.sina/）。新浪的分类目录目前共有18个大类目，用户可按目录逐级
向下浏览，直到到所需网站。就好像用户到图书馆书一样，按照类别大小，层层查，最终到需要的网站或内容。通过和其它全文搜索引擎的合作，现在，也可以使用关键词对新浪的“分类网站”或“全部网站”进行搜索。
⒊搜狐分类目录（dir.sohu/）。搜狐分类目录把网站作为收录对象，具体的方法就是将每个网站首页的URL地址提供给搜索用户，并且将网站的题名和整个网站的内容简单描述一下，但是并不揭示网站中每个网页的信息内容。除此之外，也可以使用关键词对搜狐的
“分类目录”或所有网站进行搜索。
搜网址⒋网易分类目录（search.163/）。网易的分类目录采用“开放式目录”管理方式，在功能齐全的分布式编辑和管理系统的支持下，现有5000多位各界专业人士参与可浏览分类目录的编辑工作，极大地适应了互联网信息爆炸式增长的趋势。在加强与其它搜索引擎合作的基础上，新版搜索引擎支持使用关键词对所有网站进行检索。
搜索引擎并不真正搜索互联网，它搜索的实际上是预先整理好的网页索引数据库。
真正意义上的搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查某个关键词的时候，所有在页
面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。
现在的搜索引擎已普遍使用超链分析技术，除了分析索引网页本身的内容，还分析索引所有指向该网页的链接的URL、AnchorText、甚至链接周围的文字。所以，有时候，即使某个网页A中并没有某个词比如“恶魔撒旦”，但如果有别的网页B用链接“恶魔撒旦”指向这个网页A，那么用户搜索“恶魔撒旦”时也能到网页A。而且，如果有越多网页（C、D、E、F……）用名为“恶魔撒旦”的链接指向这个网页A，或者给出这个链接的源网页（B、C、D、E、F……）越优秀，那么网页A在用户搜索“恶魔撒旦”时也会被认为更相关，排序也会越靠前。
搜索引擎的原理，可以看做三步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索排序。 
2016年成人高考成绩查询从互联网上抓取网页
利用能够从互联网上自动收集网页的Spider系统程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集回来。
建立索引数据库
由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息（包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等），根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度（或重要性），然后用这些相关信息建立网页索引数据库。
在索引数据库中搜索排序
当用户输入关键词搜索后，由搜索系统程序从网页索引数据库中到符合该关键词的所有相关网页。因为所有相关网页针对该关键词的相关度早已算好，所以只需按照现成的相关度数值排序，相关度越高，排名越靠前。
最

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