py3pandasdataframeto_sql中⽂插⼊oracle失败
在做dataframe 导⼊oracle db时报的错
'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128)，
⽹上了很多资料都⽆效，
代码中的df是我⾃⼰的dataframe数据
conn_string = 'oracle+cx_oracle://username:password@ip:port/dbname?charset=utf8'
engine = ate_engine(conn_string, echo=False)
<_sql(table_name, t(), if_exists='append', index=False,
得的组词dtype={'id': pes.NVARCHAR(length=255),
'ddc_id': pes.Integer(),
'tbl_name': pes.NVARCHAR(length=255),
'tbl_comment': pes.NVARCHAR(length=255),
基本护肤步骤>行风评议心得体会'owner': pes.NVARCHAR(length=255)
}
)
这⾥只说⼀下⽐较常⽤的⼏个：
1.table_name : 字符串类型，表名（⼤⼩写均可）
<：数据库连接池，⽤来封装数据库连接的信息，像java中有odbc-driver连接oracle,jdbc-driver连接mysql，
python中也提供了多种连接包，我⽤的时oracle，所以import cx-oracle包。另外，engine数据库连接对象可以使⽤sqlalchemy。记得要同步编码格式charset ！！
3.if_exists：有三个可选项: ①None(如果表已存在，则不做任何事) ② append(如果表存在，则往表后添加数据，如果表中有索引约束、外键之类的 ⼀定要注意传⼊数据是否可⾏，⽆法从to_sql来控制
数据库的约束级别) ③ replace(见⽂思意，在插⼊数据前，drop该表，根据表名重新create，insert数据）
4.index: 指的是dataframe中的索引列（从0开始的唯⼀指代dataframe的⾏号），这⾥代表是否将该索引列当做数据库表中的column，⼀般都是False，具体还是以需求为准
5.dtype：指定dataframe的列类型，哪怕df中的某列是int类型，也可以强制转换成string类型，
问题来了，在.py⽂件头部加上
# -*- coding: utf-8 -*-
在数据库连接engine 中也加上了charset=utf8的编码格式（库编码、表编码都是utf8）
run 后还是报：
'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128)
看到这个错误就能知道是编码问题，但是⼀时不知哪⾥编码出错，仔细看了下 position0-3，对应的是我dataframe df中的tbl_comment 列，⽽这⼀列的数据均是 中⽂，尝试将该列全部改为英⽂，正常⼊库，
中国感恩节但是，⽂件头部，数据库引擎，数据库编码格式都统⼀了，哪⾥还有问题呢？
可以通过两种办法让你的程序跑起来
数据库恢复⽅法1. 在函数的开始
import os
壑怎么读
⽅法2. 在你的系统环境变量中增加NLS_LANG的配置，同样两种value均可，但是在你执⾏程序前要重启⼀下电脑。。。最后：
这个编码问题同样也会在数据库中捞数据出现。解决⽅法⼀致
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