XIANDAIYINGXIAO 我国各省旅游发展水平的评价研究
谢宇欣赵雪妍
(西安财经大学)
摘要:我国的旅游业逐渐成为全球旅游经济发展中不可或缺的一环,正在渐渐地融入世界旅游经济体系和全球旅游价值 链体系:但是随着旅游经济的不断发展,也逐渐出现了一系列问题,如产业结构单一不足已经远不能满足人民旅游的更高要 求,旅游资源的不合理开发,导致生态环境破坏,生态环境失衡3为了解决这些问题,本文围绕我国2010-2018年旅游经济的发 展水平进行综合评价,通过对文献进行梳理,对旅游消费、旅游经济的发展现状进行研究,了解我国旅游经济发展中出现的问 题,并提出对策5
关键词:综合评价;熵权法;发展现状
中图分类号:F文献识别码:A DOI:10.19932/jki.22-1256/F.2021.03.106
随着社会进步,经济的发展,这几年来,世界各地区旅游 业的发展,都呈现出了越来越好的趋势。经济发展使得人们 的生活水平提高,同时使人们在吃饱穿暖之后,开始考虑生活 幸福感的提升,人们对旅游的需求越来越大,对旅游服务业的 要求相对的也越来越高,这大大促进了旅游业的发展。我们 国家正是这一发展中的重要代表。改革开放之后,我们国家 实现了从旅游短缺型国家,到旅游大国的重要改变,
奠定了以 国民大众旅游消费为主体、国内与国际旅游协调发展的市场 格局。从人境游客人数上看,2004年以来,中国逐渐成为法 国、美国、西班牙之后的全球第四大旅游国家,其中在2010、2011、20丨2这三年,都位列全球第三大旅游国家。但在发展过 程中,由于各地区旅游资源丰度、经济发展水平、对外开放程 度、交通区位、可进人性、相关基础设施建设水平等因素的不 同,导致不同地区旅游业的发展速度不同,区域旅游业发展出 现地区差异。这种差异随着国家与地方政府政策、相关影响 因素的变化而发生有规律的变化。因此本文研究的是空间差 异,对于旅游消费的影响。一个区域经济的增长除了受自身 因素影响外,还取决于周边区域的经济发展条件。
1.旅游经济研究现状
1.1国外研究现状
国外有关旅游业发展区域差异的分析起步较早,研究内 容较广泛和深人,主要集中在区域旅游竞争力、相关理论模 型、旅游地实证研究等方面。Hall( 1999)认为,人们社会生活 中,各项活动的基础设施条件以及社会经济发展状况,造成不 同区域旅游经济水平的差异,而Frank G o等(2002)认为,旅游 经济发展过程中,旅游管理水平和服务质量的差异,是造成旅 游经济差异的重要原因。
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1.2国内研究现状
国内的相关研究也慢慢地多了起来。马丽君等人利用基 尼系数、水平梯度、首位度等,衡量区域经济差异的常用指标,分析我国旅游经济发展的空间差异及其变化。研究中还存在 一些不足之处:文中的相关指标只代表区域差异的大小,不能 反映旅游发展水平的高低;其次,由于数据量过大,对区域差 异形成的影响因素分析欠深人。王悦从长江经济带区域经济 增长的差异性人手,选取反映区域经济增长的2000—2015年 的人均G D P指标,采用空间差异测度系数、全局M o n m’s I指 数、局部自相关L I S A分布图,对长江经济带区域经济增长的 空间集聚与分散特征、各城市与邻近城市间的经济联系进行 实证分析,进行A D F检验和格兰杰因果检验,构建长江经济 带区域经济增长空间关联网络。可见国内外关于旅游经济发 展的空间差异已有较深人的研究,关于我国旅游经济发展的 地区差异研究多是以省区为单位。
综上,我国各省的旅游经济发展迅速,但不同的地理气候 的环境会导致全国旅游经济的发展不平衡,各地区的经济发 展以及人民的消费水平都会影响旅游经济的发展。因此本文 要对我国各省的旅游经济进行综合评价,以此来了解我国各 省旅游经济的发展情况。
2.研究方法
张子凡求婚本文选择运用熵值法,计算我国各省旅游经济指标的综 合指数,对我国各省的旅游经济进行综合评价,观测我国旅游 业的发展情况。
2.1指标标准化处理
由于每项指标的计量单位各不相同,因此计算综合得分 之前.我们先要对所有的指标进行标准化的处理,也就是说,
XIANDAIYINGXIAO
要把指标的绝对值转化为相对值,从而使得所有的指标同质 化。而且,由于本文都是正向指标,因此在计算综合得分的过 程中,不需要修改逆向指标。
A - min(“…人)
m a x(H;,.",X,v)-m i n(U々,…人;)
m a x(U々,“.X";) - m i n(U妒…人)
(2)
则为第i个国家的第j个指标的数值。(i=l,2…,n;j=l,2,…,m)〇
今年是新中国成立73周年2022年2.2计算第j项指标下第j年占该指标的比重
P,j = v(j=l,2..",m)(3) i=I
2.3计算第j项指标的熵值
e; = -A •文P^Iog(/^) (4) i= i
其中k>0,In为自然对数,同时式中的t > 0。式中常数k
与样本数m有关,一般我们令A= 则0 < e矣1。
Inm
要计算其中第j项指标的差异系数。对第j项指标,指标 值的差异越大.对方案评价的左右就越大,熵值就越小.因此 可以定义差异系数。& = 1 - 则&越大指标越重要。
2.4求权值
% =i,j=l,2,…,m(5) i=I
2.5计算各省份的综合得分
S,= |^./V i=l,2,..,n)(6) j=I
3.实证分析
3.1构建指标体系
3.1.1指标选取
根据对我国旅游经济文献以及一些国外文献的阅读,选 取指标必须遵循指标选取的原则,选择对旅游经济综合评价 影响较大,且具有代表性的指标。
3.1.2构建指标体系
由于研究方法,研究指标和研究模型的差异,不同学者对 于旅游产业发展影响因素的研究结果不尽相同。其中游客收 人水平直接影响境内游客旅行花费,只有收人水平的不断提 高,游客才能有足够的资金来支撑旅游花费。因此人民生活 水平和经济发展水平,对于境内游客旅游花费具有明显促进作用,即我国经济的快速发展使得境内旅游市场越来越繁荣 因此,本文选择以下指标来构建指标体系。
表1指标体系
一级指标二级指标单位
旅游发展水
平
国际旅游外汇收入百万元
接待国际游客数万人次
国内旅游人数万人次
旅行社数个
星级饭店总数个
A级景区个数个
经济发展水
平
星级饭店营业收入亿元
A级景区营业收入亿元
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人均生产总值元
第三产业增加值亿元
人民消费水
平
居民消费水平元
人均旅游消费元
入境旅游者人均日花费美元/人天
3.2综合评价
3.2.1数据来源
根据上文构建的我国旅游经济发展的评价指标体系,选 取全国31个省作为研究对象,并选取了 2010-2018年的数据,用来分析我国各省份经济发展新动能的发展水平。本文中所 使用的原始数据,均来自于国家统计局中《中国统计年鉴》以及31个省份统计局的统计年鉴和统计公报。
3.2.2实证结果
利用Pythnn对原始数据进行处理,根据公式4和公式5可 得到各地区旅游经济发展水平的指标权重见表2,表2是旅游 经济发展水平2018年的指标权重。指标权重的大小,反映在 旅游经济发展水平研究中作用的强弱,同时也提醒我们在各 地区旅游经济发展中需重点关注的领域。
表2旅游发展水平2018年指标权重
一级指标二级指标指标的熵值指标权重
旅游发展水平
国际旅游外汇收入,百万元0.80960.1442
接待国际游客数,万人次0.81460.1404
国内旅游人数,万人次0.93050.0526
旅行社数,个0.92260.0586
星级饭店总数,个0.93010.0529
A级景区个数,个0.92460.0571
经济发展水平
星级饭店营业收入,亿元0.86750.1004
A级景区营业收入,亿元0.87540.0944
人均生产总值(元)0.90840.0694
第三产业增加值(亿元)0.90310.0733
现代营
销
XIANDAIYINGXIAO
人民消费水平非常静距离罗晋唐嫣
居民消费水平(元>0.90600.0712
人均旅游消费0.94920.0385入境旅游者人均日花费,美元/人天0.93780.0471
同时得到2010-2018年我国各省综合得分,同时对综合得 分的均值排序得到表2。如表2所示,可发现我国旅游经济发 展平均综合得分分布于0.0407-0.7003;其中,其中综合得分最
低的省份是西藏(0.0407),广东省的综合得分最髙(0.7003),31 个省份旅游经济发展平均综合得分均值(M)为0.2569,标准差 (S D)为0.1597,表明近几年我国旅游经济发展综合水平状况总 体较为落后,各个省份之间旅游经济发展水平也存在较为明 显的空间分布差异。可以看到图1中各省的水平差异较大。
表3各省综合得分及排序
area201020112012201320142015201620172018均值
北京0.42990.44490.49660.48390.47110.48180.49110.48320.50340.4762天津0.16260.17740.21780.21670.22080.23110.22650.21470.20440.2080河北0.16420.23060.24650.223
小学运动会班级口号70.21110.20690.21050.20650.22310.2137山西0.12760.14960.17790.15070.14570.13420.13630.15610.17790.1507内蒙古0.13890.15370.18540.18770.18080.18670.16530.16060.15020.1677辽宁0.29830.46350.33280.33150.29690.27340.25840.25280.25840.3073吉林0.11010.11900.13760.15480.11910.12230.11410.10170.09560.1194黑龙江0.15930.18070.23450.18860.15730.14330.14210.13170.13180.1633上海0.42040.39190.44680.42550.44160.49210.50020.46000.46090.4488江苏0.42970.48930.59290.53770.52090.54730.52490.52280.54640.5235浙江0.43390.60500.52520.51090.51360.52620.50480.48060.48860.5099安徽0.18530.23540.28080.27520.26450.24750.23680.27280.30530.2560福建0.21240.23350.28550.27150.27800.29300.31000.31560.35510.2838江西0.12590.15490.21200.21680.23570.16940.16340.24420.27560.1998山东0.39090.48120.52950.48390.47100.48490.49370.47590.44150.4725河南0.17610.19090.22630.21730.19840.22620.23890.22750.26020.2180湖北0.20260.25330.28430.26490.26300.27650.27990.28180.31440.2690湖南0.19470.21560.26970.25200.25470.26220.25800.27230.28010.2510广东0.59780.62860.70750.71840.71600.75640.76140.70720.70960.7003广西0.14680.15540.19140.184
60.17940.20460.19830.20520.24130.1897海南0.07460.07490.09240.08090.08240.11580.11330.09880.10870.0935重庆0.19690.16500.21210.19430.19910.21390.21150.21970.24160.2060四川0.40100.22710.28140.26270.26620.25400.25930.29310.32590.2856贵州0.08330.08570.12020.11220.12050.12130.13300.18840.19830.1292云南0.15800.18490.19210.21620.20700.23210.23060.23780.26880.2142西藏0.02950.03030.04370.03620.03410.04640.04570.04250.05770.0407陕西0.15360.17960.22100.22250.21270.23630.22340.23800.26890.2173甘肃0.08420.09420.11370.10250.09900.10280.10540.11150.13360.1052青海0.04880.05250.05580.05090.05310.05370.04580.05620.06580.0536宁夏0.07310.05080.05740.05430.05080.06380.06040.06210.07450.0608新疆0.11240.13490.15700.13160.12200.11520.11880.11580.14540.1281
S l K E-3«a i«i«-H t lS8<K U3E S5ll,L*S(a*iH K S t e*M6
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图1综合得分均值
4.结论
本文通过构建指标体系,对影响我国各省的旅游经济发
展水平的指标数据,进行综合得分的计算,得到我国各省旅游
经济发展水平的排序。通过对综合排名的分析发现我国旅游
发展水平,存在空间差异的不同。我国的生态环境状况是中
国各省旅游经济发展水平的决定性因素;我国各方面经济发
展水平的提高和城镇化的推进,是带动中国旅游发展的重要
因素;同时交通基础设施的完善,是我国旅游发展的重要条
撩到对象流黄水的污句子件。通过分析可以发现,我国旅游经济东强西弱的格局特点,
是由于我国生态环境、经济发展、交通条件导致的,很明显这
种现象非常不利于我国的旅游经济的发展。
我国的A然环境多种多样,因此要使我国旅游经济得到
快速的发展,要推动旅游与不同地域文化、习俗、自然环境特
点的融合发展,提高我国各地区的旅游创新能力,西北及东北
地区应抓住“一带一路”发展机遇,加强与政府之间的合作,共
同促进旅游经济的发展。
参考文献:
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