后疫情时代,科技赋能产业复兴
后疫情时代ꎬ科技赋能产业复兴
白永志ꎬ马㊀超
摘㊀要:２０２０年初中国大部分行业持续一段时间的停工歇业ꎬ中国经济下行压力加剧ꎮ所幸在全社会共同努力下ꎬ中国疫情得到了有效抑制ꎬ中国境内各行业已经基本恢复ꎬ但是国外的大流行趋势ꎬ短时间无法消除ꎮ根据世界卫生组织发布的评估ꎬ在有效疫苗研发成功并投入市场以前ꎬ新冠病毒会伴随人类很长时间ꎮ
关键词：科技赋能ꎻ产业复兴ꎻ５Ｇ
㊀㊀疫情发生以来ꎬ人们已经从初期的恐慌到慢慢适应ꎮ社会生产也在疫情的阵痛中潜移默化做着调整ꎮ
如果把疫情比如一块试金石ꎬ这也是对各行业抗风险能力进行一次残酷的检验ꎮ于是我们看到很多传统行业受到疫情的严重冲击ꎬ停滞或者倒退ꎬ当然我们也看到互联网㊁人工智能㊁大数据等应用正在逆势增长ꎬ实现阶段性的跨越ꎮ未来会怎么样?许多伟大的科学家㊁社会学家一起都在思考着疫情后的世界和行业格局ꎮ
社会发展离不开技术革命和资本积累ꎬ对未来的畅想也绕不开这两个因素ꎮ以下从５Ｇ技术的应用㊁ＡＩ人工智能技术㊁大数据应用的角度分析可能的发展:
一㊁５Ｇ应用与物联网系统广泛接轨
２０１９年５Ｇ技术被广泛提及ꎬ是国家发布未来的新基建重点项目之一ꎮ５Ｇ技术简单理解是旨在提高传输速率ꎬ降低通信延时ꎬ为更多的高流量应用场景提供可能ꎮ
之前也有人说ꎬ４Ｇ的使用效能还没有被完全开发ꎬ５Ｇ上市稍显过早ꎮ但是这次疫情的发生在一定程度上把这个障碍扫清了ꎮ
疫情要求人与人之间减少接触ꎬ但又需要坚持复工复产ꎬ保证经济正常运转ꎮ在线协同办公㊁远程操作被广泛需求ꎮ但是４Ｇ的传输速度和带宽容量有限ꎮ
５Ｇ技术高传输低延时ꎬ为实现亿万人同时在线办公提供了可能性ꎮ疫情结束后ꎬ人们的办公习惯都会改变ꎬ有可能越来越多的中小型公司会选择居家办公ꎮ在５Ｇ通信技术的支持下ꎬ既提高了工作效率ꎬ也减少了通勤时间ꎬ交通压力ꎬ也节省了办公开支ꎮ学校停止线下教育的几个月ꎬ线上教育的软件越来越完善ꎬ教育方式也越来越得到接受ꎮ同时５Ｇ技术在无人驾驶ꎬ无人配送ꎬ城市智能化管理方面会有更多的应用场景ꎬ也逐步走入寻常百姓家ꎮ在疫情期间京东㊁百度㊁阿里都先后投入ＡＩ智能产品到重
点疫区ꎬ代替医务人员做了很多事情：无人超市㊁无人驾驶配送ꎬ空中投放等ꎮ这些曾被构想的场景都是基于５Ｇ技术为物联网应用提供数据传输保障ꎮ
５Ｇ技术在媒体传播领域也得到了突出的应用ꎮ疫情期间白衣天使们在一线抗疫ꎬ广电行业一直在做着把最一线的咨询和最一线的画面ꎬ第一时间发送给各个地方的专家和关心湖北的百姓面前ꎮ雷神山火神山建设的过程中ꎬ亿万网友实现了云监工ꎬ见证了中国速度在抗击疫情中的伟大体现ꎮ广播电视行业虽然近些年受到网络媒体的分流ꎬ电视节目收视率逐渐走低ꎬ同时导致了广告业务也锐减ꎮ但是得益于转变过去四级办电视的思维(中央台㊁省级卫视㊁市级电视台㊁县区级电视台)ꎬ重新整合ꎬ有了目前各地融媒体中心的建立ꎮ融媒体中心把电视㊁广播㊁报纸㊁网络媒体整合在一起ꎬ一点接入ꎬ多点分发ꎮ在５Ｇ技术成熟应用以后ꎬ也会重新焕发生机ꎮ
网络媒体方面:２０１５年开始的直播行业兴起ꎬ经过几轮大的融资兼并ꎬ剩下了ＹＹ㊁映客等几个主要的直播平台ꎮ２０１９年移动短视频领域实现了爆发式增长：以快手㊁抖音为主㊁微视㊁火山等众多短视频媒体齐发力ꎮ在疫情期间ꎬ人们都宅在家中ꎮ短视频的下载量和流量是过去几个月的３倍ꎮ言不尽详ꎬ可以想象疫情结束后ꎬ５Ｇ的泛场景㊁泛领域应用会改变世界ꎬ改变人们的生活方式ꎮ
二㊁ＡＩ人工智能技术
ＡＩ人工智能和５Ｇ在一定程度上属于相互成就ꎬ工业级人工智能产品的应用在医疗㊁无人驾驶等方
面需要５Ｇ提供高的传输速度ꎮ人工智能产品在疫情期间的一个广泛应用展开就是人脸识别系统ꎮ现在的小区管理ꎬ都已经广泛采用了人脸识别ꎬ红外热感ꎮ
当然现在看来疫情是否发生ꎬ都不影响人工智能产品进入社会ꎬ走入普通家庭ꎬ提高劳动生产率ꎮ
未来ＡＩ人工智能在影视制作㊁工业生产㊁第三产业服务上会更广泛ꎮ可以想象以后的人类会更加偏向做一些人工智能暂时不能代替的领域发展：比如艺术㊁设计㊁哲学等ꎮ三㊁大数据平台的整合和应用
疫情暴发前ꎬ大数据广泛应用场景是在互联网销售领域ꎮ我们熟知的几大互联网寡头企业掌握了大量的客户数据ꎮ从身份信息到消费习惯ꎬ生活轨迹等ꎮ企业通过分析客户信息为用户画像ꎬ进而实现精准营销ꎬ这只是我们传统的认知ꎮ
疫情的暴发加速了大数据在社会治理方面的应用ꎮ事实上ꎬ政府的数据库是最大的ꎬ但是疫情前各省市的数据库ꎬ各个部门的数据库相对都是独立的ꎬ甚至就是静态存放的ꎬ没有有效的整合ꎮ这次疫情防控ꎬ推动政府进行了大数据平台的融合ꎬ让数据更好的服务社会治理ꎮ
比如通过大数据对疫情初期的疑似人员追踪和区域防控和目前正在展开的全国绿码ꎮ这都是疫情推动的政府大数据平台的整合应用ꎮ在疫情期间ꎬ网络自媒体引发的谣言和舆论风暴给社会管理和舆论导向
产生了极大压力ꎬ曾导致短时间的社会恐慌和抢购风潮ꎮ得益于大数据技术的应用ꎬ在各种繁杂的信息中寻联系ꎬ快速锁定了谣言的中心点ꎬ有效的遏制了谣言ꎬ避免了很多不必要的损失ꎮ
可以想象ꎬ疫情持续和疫情结束后ꎬ大数据整合而产生的应用会更多ꎮ在医疗系统的大数据应用ꎬ像普通人病例调取会变简单ꎮ在社会治安方面ꎬ嫌疑人追踪会更高效等ꎬ不一而足ꎮ西安疫情什么时候结束
参考文献:
[１]岳芃.中国大众传媒产业的经济绩效分析[Ｄ].西安：西北
大学ꎬ２００９.
[２]孙勇.５Ｇ时代传媒业发展趋势[Ｊ].卫星电视与宽带多媒体ꎬ２０１９.
作者简介:
白永志ꎬ马超ꎬ中国国家大剧院ꎮ
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