天津港港口数据中台项目建设方案
天津港港口数据中台项目建设方案
摘  要：天津港是中国北方最大的综合性港口，在对外开放、参与国际贸易中发挥着重要作用。面对经济增长放缓的新常态，以及社会对绿、安全等方面的新要求，以价值创新和开放式创新开创新格局，着力构建智慧港口，支撑天津港由单纯的物流运输节点向供应链平台和贸易平台转型，切实提升港口服务能级。
关键词：数据中台 智慧港口 数据治理 共享生态
一、项目概述
天津港是中国北方最大的综合性港口，协同京津冀发展、滨海新区开发开放等重大国家战略的核心载体，在对外开放、参与国际贸易中发挥着重要作用。当前，世界经济处于调整期，港口运输需求增速放缓，我国港口正面临新的发展阶段，面对经济增长放缓的新常态，以及社会对绿环保等方面的新要求，天津港迫切需要借助新技术带来的新动能。以价值和开放式创新开创新格局，着力智慧港口建设，逐步扩展至金融和数据的商业化服务，支撑天津港由单纯的物流运输节点向贸易平台转型，切实提升港口服务能级。
二、现状分析
天津港长期着力于企业信息化建设，信息系统不断发展，各系统的成功实施使得天津港各个方面的工作效率得到了显著提高。随着业务系统和业务数据的增加，数据方面存在的问题也日益突出。数据资源共享程度低、缺乏数据治理、缺乏数据分析等。
1、标准化、规范化管理欠缺
系统不统一导致各类作业组织仅能被动依靠集团或相关部门制定的各项规章制度、操作流程，易出现各单位在具体执行时标准不统一、控制不严谨等现象。
各公司形成了不尽相同的服务流程和服务模板，客户办理业务时产生不便，不利于港口服务水平的整体提升。
2、信息化服务待提升
尚未搭建统一的对外数据服务平台，对客户关注及所需的港口作业信息、报文数据等信息，在规范性、完整性和时效性等方面与世界先进港口存在差距。
3、系统接口繁杂，升级便利性差
各作业公司依靠自行开发辅助程序完善系统功能，造成全港在推广流程改进或技术革新时，接口标准不统一，同一功能存在重复性改造。缺少主动式信息推送功能，相同的数据在不同的码头、堆场之间需要重复录入。
三、项目建设需求分析
港口是一个由港口、物流企业、口岸单位参与的业务逻辑严密的活动，角多，过程长，信息量大，协调与共享困难。导致港口存在信息壁垒，缺乏互联互通渠道。
随着客户需求多样化，急需进行服务模式创新，要求港口企业开放式地将传统业务与最先进的科学技术相结合，发挥自动化调度和作业带来的高效率、简便快捷的服务体验。
四、总体建设方案
1、建设思路
以提高企业核心竞争力为目标，提高管理水平、服务水平、生产效率，保障天津港集装箱
业务的可持续发展。以实现“智慧港口”为主线，以实现港航数据服务提质增效为目标，整合港航数据资源，深化港航数据服务模式创新，全面落实各项重点任务，为加快口岸智能化转型升级提供支撑保障。
2、建设目标
本项目建设总体目标为：推进信息互联共享，集成港口跨区域大数据物流信息。建设数据中台，规范数据标准，形成数据资产，适配智慧港口建设需求，具备数据服务能力，支撑上层应用。实现具备较强数据管理能力、具备完整的数据平台和全量数据入湖的目标，向港口应用赋能，充分发挥数据价值，助力“一流港口”建设目标。
五、项目建设方案
天津港港口数据中台是综合运用大数据、云计算、人工智能，以及智能化、自动化等技术，构建集港口客户、港口企业、政府监管、物流企业、港口生产管理、自动化码头等为一体得全方位信息化、智能化数据服务平台，打造港口对外数据服务智能化、实时化，打通数据上下游的连接与协同，实现全面感知、智慧决策、全程参与、广泛连接、各方协同、安全合规。
天津港项目实施重点任务包括以下几个方面：
1、统一数据资源服务门户
天津港港口数据中台整合各级信息化系统数据资源，实现统一的港航数据资源门户。
2、统一大数据管理平台
天津港港口数据中台采用分布式大数据技术框架进行搭建，包括：数据集成、数据分发、数据治理、实时计算、监控运维、数据仓库和数据服务等，为海量数提供实时处理、离线处理以及数据分析挖掘等能力。
3、统一数据智能模型管理平台
构建统一数据智能平台，基于业务数据形成智能化模型，解决业务问题，提升业务运转效率；统一数据智能平台，实现对模型的统一标准化管理和对外开放；统一数据智能平台以数据模型训练与数据服务为核心，针对各种数据驱动的港口应用场景；统一数据智能平台可扩展支持参数优化、异常分析预警、用水量预测、设备能效优化、计划调度等方面。
4、统一控制台
统一控制台提供友好的管理界面，简化系统复杂的安装、配置过程，提供监控、告警等日常管理功能，以及安全等方面的管理能力。
5、统一身份管理与认证中心
统一身份管理平台的建设，需实现集中的用户身份管理和其他应用系统的身份信息同步，以及实现集中的用户身份管理子应用。
6、数据采集与集成系统
数据采集是数据价值挖掘的基础，在数据采集的基础上分析挖掘数据价值。数据集成把采集到的各类数据进行清洗、过滤、去重等各项预处理，并完成分类归纳存储。
7、数据治理系统
数据治理是在实践实施过程中，依托具体的软件工具来执行。随着技术发展，软件工具的自动化、智能化程度不断地提高，在数据资产管理中的作用越来越大。因此，集成多种零
散管理工具，搭建统一的数据治理平台，对数据治理的实施极为重要。
8、业务数据标准体系
数据标准对于数据治理具有重要的作用和价值，包括统一业务定义和口径、保证数据一致性要求、提高系统间交互效率、提高基础数据质量、为大数据应用做保障等。
六、效益评价
通过港口数据中台的系统实施，提高港口资源使用效率；对外统一服务标准，大幅提升自动化、智能化程度。主要体现在服务效益、管理效益，产业效益等方面：
服务效益：充分整合和利用数据资源，促进产业链的协同，改善港口经营环境；改善港口业务方数据获取路径，提升天津港系统运转效率，增强天津港竞争力。
管理效益：提高口岸作业综合效率，提升港口安全水准，降低监管部门管理成本；统一数据资源平台，避免重复建设。
产业效益：整合多渠道数据，构建港航数据共享生态；驱动港航数据标准体系建设与标准
制定，带动智慧港口的产业化发展。港口业务管理
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参考文献
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[5]吴鹏，全方位数字化发展助力港口企业转型.中国航务周刊,2022(21)
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