精准营销:⽬标客户定位及画像
背景:
某保险公司希望通过调研在车险市场中定位⾃⼰的⽬标客户,并了解他们的特征及痛点,以进⾏精准营销。因此对车险市场客户投放了⼀套调研问卷,收集了客户特征、消费⾏为和⽣活态度⼏个维度的数据。需要通过分析问卷数据得到⽬标客户定位及画像。
思路:
从结果出发,可以得到分析路径:【客户画像】<-【⽬标客定位】(定位标准?)<-【客分类】(分类维度?)<- 【数据处理】
步骤:
车险一般买什么1. 数据预处理:转换格式并处理异常值。
2. 分类维度:分类维度越接近内在和本质因素越有好的效果,同时也需要包含⾏业相关因素,所以选择反应⽣活态度的9个语句以及保费⾦额作
为分类维度,其他作为客户画像的描述维度。
3. 数据降维:由于9个⽣活态度语句有重复性,将影响分类质量,所以需要事先通过降维提出底层影响因素。
4. 聚类分析:使⽤影响因素和保费⾦额进⾏聚类,检测分类间是否有显著差异、是否有现实意义。
5. ⽬标客定位:从细分市场规模及企业竞争⼒两个⾓度选择⽬标客
6. 客户画像:通过其他维度描述该类客户并分析需求,得到定位策略和营销策略
1. 数据处理
这套数据包含712套客户问卷数据,收集了以下⼏类信息:
⾃有属性(#2-9)
消费⾏为(#10-16)
消费态度(#17-21)
⽣活态度(#22-30)
需要处理的问题:
1. 数据格式转换
2. 缺损值处理
3. 异常值处理
原始数据:
下岗/退休
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