微博炒作账户统计特征与识别模型初探
作者： 李军红
作者机构： 郑州轻工业学院经济与管理学院
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出版物刊名： 调研世界
页码： 47-53页
年卷期： 2017年 第9期
主题词： 新浪微博炒作账户；新浪API；网络爬虫;Access;Token算法；决策树
摘要：随着微博的发展，近几年来网络上以微博为手段进行恶意炒作的事件不断增多，干扰了互联网正常秩序，对国家社会稳定与安全造成严重隐患。本文以新浪微博为研究对象，对规避新浪访问限制保障分布式数据持久采集、利用数据挖掘分类思想进行多特征炒作账户识别进行了研究，在进行特征分析时，选择决策树学习算法，通过测试建立分类模型，最终实现了对炒作微博账户的分析预测。

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