近年来国内关于信息检索技术的研究情况综述
摘要：信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分，在网上信息获取方面发挥着不可替代的作用。随着大数据时代的到来，信息检索方式的智能化与个性化已经成为了人们当前的主要需求。进行相关内容研究的学者也越来越多。本文将从信息检索技术的优化改进和应用领域两个方向对近年来国内关于信息检索技术的研究情况进行概述和分析。
关键词：信息检索技术、综述、智能化、专业化
1. 前言
信息检索主要是指信息的表示、存储、组织和访问，即根据用户的查询要求，从信息数据库中检索与之有关的信息资料。信息检索的目的是获取所需信息，而这要基于比较完善的检索技术。实现信息检索功能的技术，就是信息检索技术，实际上，它主要是指一系列有关的信息检索算法及其软件设计。职能信息检索系统主要包括：
（1）知识库部分：知识库是智能检索的核心，它又由知识库系统数据库系统和检索推理系构成；
（2）文本处理部分：文本处理系统就是利用计算机自动处理自然语言形式的文本输入它利用知识库中的语言学知识科学知识和其他知识，对文本进行语法、语义分析界定，从内容上理解文献所论述的主题，并把它们表示成知识库中的知识单元和数据库中的数据元素；
（3）智能接口部分：智能接口是用户与系统之间的通道，它的主要功能是对自然语言进行查询和处理，并作为智能终端建立用户兴趣档案，加工提取结果。
信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分，在网上信息获取方面发挥了不可替代的作用。尤其是在机器学习、自然语言处理、知识表示和推理等人工智能技术被应用到信息采集、信息索引、查询处理、信息检索和排序、结果反馈等基本环节后，检索性能得到不断改善，信息检索系统已成为人们获取信息必不可少的工具，相关研究也取得了很大进展。
随着大数据时代的到来，信息检索方式的智能化与个性化已经成为了人们当前的主要需求。进行相关内容研究的学者也越来越多。鉴于信息检索技术的重要研究意义和实用价值，有必要跟踪学习和总结该领域现阶段的研究成果，并深入分析和预测其发展趋势，以期能够更好地指导后续的研究工作。
本文将从信息检索技术的优化改进和应用领域两个方向对近年来国内关于信息检索技术的研究情况进行概述和分析。
2. 信息检索技术的优化改进
当前国内的信息检索技术主要以“智能化检索”为中心思想。主流研究方向是信息检索的智能化和个性化。然而目前智能化技术尚不能完全支持信息检索技术的发展，信息检索系统本身的功能也有待改进完善。
近两年提出的新的设计方法有：
①利用虚拟重排技术优化搜索引擎
②利用移动Agent技术使信息检索具有较好的交互性和移动性
③基于双目深度特征的视觉进行信息检索
④利用汉语的逻辑特征和语义扩展解决信息检索时出现的不匹配现象
通过归纳统计我们发现，近几年对于信息检索技术的研究主要以改进现有的检索技术、检索方式为主要研究方向，试图解决智能化信息检索中出现的种种问题。同时，由于信息检索本身方向复杂，设计专业众多，对于不同的领域和方向、针对不同的检索人，其信息检索的改进方式也不尽相同。在研究改进方法时选择较小、较专业的信息领域，可能会有一些突破性的进展。
3. 信息检索技术的应用领域
在不同的领域中，由于其信息的关联方式存在一定的差异，信息检索在计算、联想方式上都应该有一定的不同。针对不同的领域，设计不同的检索方式，有利于信息检索技术向智能化、个性化的方向发展。
近年来，由于网络媒体的逐渐流行，新闻、突发事件等越来越成为人们频繁搜索的话题。针对这一现象进行检索内容联想方面的优化有利于搜索引擎在突发事件发生时更好的为使用者提供相关信息。针对微博等网络社交平台进行的检索优化通过对于“社交圈”的构造，化简了用户的检索步骤，节省了时间。除此之外还有针对物联网领域、电力设施领域的设计等等，在此不做详述。
4. 总结
随着人们对信息化技术的依赖加强，信息检索技术未来将会有更大的发展。随着人们对于信息检索技术的逐渐重视，信息检索将向着更加智能化、个性化、专业化的角度发展，成为人们筛选、浏览信息时的必备工具。
参考文献
[1]叶得学,韩如冰.智能化信息检索技术的分析及设计[J].自动化与仪器仪表,2014,12:80+84.
[2]杨月华,杜军平,平源.基于本体的智能信息检索系统[J].软件学报,2015,07:1675-1687.
[3]刘月.探究云计算下大数据的信息检索技术应用[J].数字技术与应用,2015,07:95.
[4]马冲.面向移动终端的图像信息检索系统设计与实现[D].北京化工大学,2014.
[5]林鹏祥.微博信息检索系统研究与开发[D].华中师范大学,2014.
[6]丁凯朝.信息检索中虚拟域重排技术的研究与实现[D].内蒙古大学,2014.
[7]刘明.基于移动Agent和最优搜索的分布式信息检索系统研究[D].电子科技大学,2013.
[8]郝宇星.基于地图服务的配电网设备信息检索系统的研究[D].华北电力大学,2014.
[9]赵晓昱.物联网中基于用户信息的检索技术的研究[D].辽宁大学,2014.
[10]金新星.基于双目深度特征的视觉信息检索技术研究[D].哈尔滨工业大学,2013.
企业信息搜索软件[11]吴丹,余文婷.国外协同信息检索系统比较分析[J].现代图书情报技术,2014,01:14-21.
[12]单冬红,史玉珍.数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用研究[J].科技通报,2014,03:161-164.
[13]王序文.基于主题伪相关反馈的跨语言信息检索技术研究[D].北京邮电大学,2014.
[14]毛媛媛.基于语义扩展的中文信息检索系统设计与实现[D].电子科技大学,2013.
[15]向云露.基于WebGIS的台风信息检索系统研究及实现[D].武汉工程大学,2013.
[16]肖树安.基于移动Agent的信息检索系统的设计与实现[D].吉林大学,2013.
[17]梁晏.企业知识产权信息检索系统的设计与实现[D].电子科技大学,2013.
[18]杨月华.基于领域知识模型的突发事件智能信息检索系统研究[D].北京邮电大学,2013.
[19]张渊源,张琴燕,蒋关富.面向Web电子产品信息分布式检索系统的设计与实现[J].计算机应用,2013,04:1026-1030.
[20]武海东.基于信息系统成功模型的数字资源统一检索系统评价[J].情报杂志,2013,04:177-182.
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