互联网行业关于AI⼈⼯智能的学习+实践思路
⼀：学习⽅法：
1：总览全局，学会跳过
为什么⼤部分⼈在学习⼈⼯智能的时候会在算法部分给“劝退”，觉得⾃⼰不适合学这个，在学习路上戛然⽽⽌，是因为他们⼀开始就没有掌握好的学习⽅法。实际上学习是有⽅法的，我觉得学习任何⼀个领域，不仅仅包括⼈⼯智能领域，你要先从全局开始学起，了解⼈⼯智能相关的⼤范围的东西，不⽤太在意⼀些细节，遇到不太懂的公式算法，跳过去就好，等到你把全局都学完之后，然后你对哪⼀⽅⾯有兴趣，你再在某⼀⽅⾯深⼊学习就⾏，否则你刚开始就深⼊⼀个细节，⼀来你不知道⽅向对不对，⼆来⼈⼯智能领域⾼深的技术门槛会让你刚开始就举步维艰，最后放弃。
2：⼀定要有学习⽬标和学习路径
你⼀定要在学习⼀个领域知识的最开始，把这个领域的学习⽬标和学习路径确定下来，这样你在刚开始的时候，就会有⼀个⼤致的学习⽅向，不过要注意的是，刚开始的学习路径不要设置的太长，设⽴个半年到⼀年的学习路径就⾜够了，下⾯分享⼀下我的学习路径，这个是当时我总结了⽹上很多前⼈的学习路径之后，得出来的适合⾃⼰的学习路径：
⾄于学习⽬标，学习⽬标是⾮常重要但很多⼈容易忽略的点，为什么重要，因为如果你没有思考清楚这个⽬标，思考清楚你为什么要学这个，等到学习的过程中遇到⼀点困难解决不了（这是肯定会遇到的），就会⾮常容易放弃，同时要注意的是，学习⽬标也不好设置的太⼤，不然中途⼀遇到什么挫折，想想⾃⼰的⼤⽬标，放弃就是⼀个⼤概率事件了。
⼆：书籍
1：刚开始的书籍不要太难
对书籍的要求就是⼊门，简单，所以我⼀开始的书籍并不是从技术⾓度切⼊说⼈⼯智能，⽽是从产品经理的⾓度切⼊去说⼈⼯智能，所以了两本《⼿把⼿构建⼈⼯智能产品》和《产品经理进阶：100个案例搞懂⼈⼯智能》，这两本书都是产品经理写的，简单⼊门，从⼤概念上，我对⼈⼯智能各领域上的知识有了⼀个⼤概的知识。
2：要跟实践结合起来的书籍
⽐如最近我们公司在搞知识图谱了，我就会去《知识图谱：概念与技术》这本书去看，或者最近我们公司在弄智能问答机器⼈了，我就会去来《智能问答》这本书来看，这样我可以让实践和理论互相补充，在实践的时候深⼊理解理论，同时把学习到的理论运⽤到实践过程中。
三：实践
1：了解技术所处的阶段
实践的重要性不⽤赘述，因为没有实践，⼀切的理论学习都是空中楼阁，所以我在做公司业务的时候，⼀直都会思考哪个场景适合接⼊AI技术，然后去很学习相关领域的知识，并且验证可⾏性，这⾥需要注意⼀个点，你要明⽩⼀项技术是有阶段的，有可能这项技术是可⾏的，但是还在研究阶段，商业化不是很⾜，可能你⽹上搜索⼀下相关实现demo，都是可⾏的，但是却由于性能或者基础设施⽅⾯的限制（⽐如⼩程序不⽀持），⽬前没有办法运⽤到公司的业务场景中，这样到最后做出来的东西就很容易搁置。
2：了解业务和⾏业
要搞成⼀个⼈⼯智能产品，并且真正能让⽤户⽤起来，靠⼀个⼈是⽀撑不过来的，希望⼀个⼈能够搞
定所有事情是⼤多数⼈会犯的⼀个错误，我们需要⼀个团队来完成⼈⼯智能的产品，那么，如何让团队往⼀个⽅向上去努⼒呢？就是去了解业务，融⼊⾏业，⽐如我是从事医疗互联⽹⾏业的，
我就会去参加⾏业内的⼀些会议，⽐如chinc⼤会之类的，看看⾏业内是如何融⼊⼈⼯智能产品的，了解得多了，就会知道⾏业内对⼈⼯智能的运⽤⼤概会在哪⼏个⽅⾯（这块我会专门写⼀篇⽂章来说明），然后你在跟团队成员讲解⽬标⽅向的时候，跟⼤家说明相关背景，才会让⼤家认同，千万不要因为这个⼈⼯智能技术很酷炫，所以想要让⼤家都跟着你去做，⽽是应该从业务从⾏业⾓度出发，理解⼈⼯智能在业务中是否能够充分发挥它的价值，毕竟⼈⼯智能的本质还是⼯具，是为了提⾼效率存在的。学习⼈⼯智能，并且能够把⼈⼯智能在实践中充分运⽤起来，了解⾏业，理解业务，是⾮常重要的。
3：跨⾏业学习
我⼀直觉得医疗和新技术的结合是滞后于其他领域和新技术的结合的，所以多多了解其他领域对⼈⼯智能的运⽤，然后及时把这些新技术运⽤到医疗领域，也是⼀个很不错的思路，就算不能马上⽤，你能看到这个趋势也是好的。所以我平时也会参加⼀些其他领域⼈⼯智能相关的论坛，尤其是⼤⼚的论坛，在这⾥你能看到很多现在已经存在的，医疗⾏业未来也有很⼤概率会存在的机会。
总结来说，理论和实践，产品和业务，⼀定要有效融合起来，才能真正学好⼈⼯智能，并且⽤好⼈⼯
智能。
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论