数据驱动赋能教师领导力
数据驱动为新时代教育改革发展注入了新动能，随着教育数据的不断积累和深入挖掘，教学及评估工具、学习场域结构和课程形态等都在发生巨大变化。数据驱动具有基础性、开放性、全面性、智能化的特点。如今，教育信息化2.0时代已经开启，广大教师如何适应技术变革，充分运用大数据推进“课堂革命”，让数据驱动为教师领导力赋能，已经成为新时代教师专业发展中必须认真研究的课题。大数据要学什么
一、数据驱动赋能教师领导力的主要表现
1.数据驱动让教学决策更科学
在思维方式上从重视“为什么”向重视“是什么”转变。探寻纷繁复杂的教学现象背后的原因，并据此做出相应的教学行为，一直是教师教学决策的理想追求。以往广大教师一般遵循“观察现象—发现问题—分析原因—做出对策”教学决策思维方式，在大数据时代，这种传统的方式被颠覆了。大数据时代的教师教学决策不再仅仅热衷于对“为什么”的执着追求，而是转向对“是什么”的深入考究，更多地从反映相关教学问题的多个数据集中发现其间的相关性，进而理解问题、探索规律和预测趋势，并做出科学的教学决策。
在决策过程中从重视“体”向重视“个体”转变。针对“个体”的教学决策，目的是为不同的学生个体量身定制和实施个性化的教育目标、教育计划、辅导方案，帮助学生实现自我成长、自我实现和自我超越的个性化发展。“基于经验”的传统教师教学决策范式，教师的关注点大多是学生的整体水平或某几类学生共性特点等普遍状况，教师很难做到在全面了解每一个学生详细情况的基础上进行个性化决策。基于数据
的教学决策能够实现“样本=全体”，教师能详实地描绘出每个学生个体的学习历程和认知体验，读懂每一个具体而生动的学生个体，结合学生的不同特质进行个性化决策。教师可以调整教学决策，改变以前侧重于学生体的习惯，更多地关注每个特定的学生个体。
在决策模式上从基于“个体+经验”向基于“集体+数据+经验”转变。基于“个体+经验”的教学决策，就像通过个人的“试误”来应对“现实冲突”的“单干”，很容易导致教师对教学产生狭隘的认识，对自己教学的成败进行错误归因，做出片面的教学决策。基于“集体+数据+经验”的教学决策，聚焦教学实践的具体问题，有教师、教育管理者、专业数据工作者等“集体”团队协作，有大数据的介入，通过科学化的数据挖掘、分析、交流与评估，共同做出合理、有效、科学的教学决策，超越了教师教学决策过度依赖自我经验的范式。
2.数据驱动让因材施教更精细
首先，个性化学习不断加强。因材施教是在真正了解学生的基础上，开展个性化教学和有针对性的学习指导，大数据为此提供了强有力的技术支持。互联网促进教育的大众化，大数据推进教育的个性化，特别是学习个性化。网络学习具有“个性化”的先天优势，但如果缺少大数据支持，机器无法真正了解每个学生，个性化资源与服务的推送也难以实现。因此，因材施教开展个性化教与学，大数据的强力支持不可或缺。数据驱动下，教师不仅能有效提升真正了解学
数据驱动赋能教师领导力袁丽 张金华
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生的能力、水平，还能增强为学生提供真正个性化学习方案的能力。
其次，因材施教智能化水平不断提高。在“互联网+教育”的实践中，智能学习管理系统的研发及推广普遍受到重视，它集成了教育数据挖掘和分析技术，可以在教学过程中不断收集学习者的行为数据，准确地记录学生的学习行为、处理细节和其他数据，例如单击资源的时间点、停留时间、正确回答的问题数以及返回的比率等信息。再通过对数据的智能分析，给予精准有效的诊断评估，并进一步给予学习建议与改进措施，根据学生学习的实际需求针对性推送学习资源。教师依托智能学习管理系统，教学指导更加精细、全面，为学生明确分析和预测学习情况提供更多的帮助，特别是对非结构性学习行为，例如学习兴趣和业余活动的分析，从而帮助学生通过预测更清晰地了解自己的学习状况，更好地引导学生开展适应性学习和自主学习。教师还可以准确分析学习资源的质量，为优化设计和开发学习资源提供参考。
第三，因材施教路径更加便捷化。基于互联网的自适应学习服务，是教育大数据应用服务的一个主阵地，它为教师开展因材施教提供了更加便捷的路径。自适应学习系统，通过采集学生学习行为数据，对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析预判，为学生提供高度精准化、个性
化的学习服务。教师在教学实践中，在自适应学习技术提供的个性化学习建议的基础上，能更加快捷地引导学生开展自适应学习，全程记录教与学的历程，为进一步改进与提升提供更便捷有力的支撑。
3.数据驱动让课堂评估更及时
课堂评估是教师改进教学的基本功之一，贯通课前、课中与课后的教学数据流是教师开展课堂教学评估的依据。传统的课堂评估过多依赖经验，且评估主观性较强、反馈相对滞后。数据驱动下的课堂评估，包括教学设计、教学组织与管理、学业辅导等评估越来越及时、精准。数据驱动有力地推进课堂评估由经验型向专业型转变，其中学习分析技术为此提供了强力支持。学习分析技术已经成为课堂评估的关键技术，教师要依托学习分析技术，从大量的数据中提取未知的、具有潜在价值的教与学的信息，进行更科学、更高效、更精准的教学评估与决策，帮助学生认识更“真实”的自己，如学科优势、知识缺陷、学习偏好等。同时，数据驱动促进了课堂教学流程与教学生态的重构，“经验主导、低效重压、整齐划一”的传统课堂正在向“全向互动、数据把脉、精准反馈、轻负高质”的智慧课堂转变。
4.数据驱动让教研科研更高效
随着大数据技术的不断成熟，教研科研人员不仅能够获得更广泛的技术支持、资源整合、数据共享，更可以摆脱以往“单干”模式，让同一或相关研究领域的团队开展更加广泛的交流协作，产生智慧碰撞，开拓研究思路，完善研究过程，提高研究质量，深化研究成果。例如，在教学中运用学习反馈技术，
教师可以及时收集、清楚了解学生现有的学习情况，对学生可能出现的问题进行诊断和预判，进而适时干预。传统的教研科研由于数据获取途径及调查样本的局限，研究多关注学习结果，且很难在结果的归因研究中摒弃主观视角。在课题研究方面，利用大数据，教师还可以更好地掌握和分析全样本信息，发掘真问题，根据数据进行理智思考和决策，让研究过程更基于实证，研究结果更有说服力。同时，智慧课堂的使用，也让更多的过程数据被捕获，在智慧教室的环境中，学生的学习情况可以因此得到全员、全过程的可视化呈现，也是教师进行高效科研的有力数据支撑。而各地都在积极探索的网络名师工作室模式，也基于数据的智慧科研突破时间和地域的限制。
二、数据驱动赋能教师领导力的困境与对策
教师数据素养是数据与教育教学深度融合的方式体现，是教师领导力的重要有机组成部分，是新时代教师领导力提升的着力点，是数据驱动改革与发展的基本保障。只有教师具备数据素养，才能“让数据说话”，并且“说对话”，数据驱动赋能教师领导力才会成为可能。
1.数据驱动赋能教师领导力之困
目前，中小学数据驱动整体偏弱，教师的数据素养还比较薄弱，协同推进力度还不够，区域差异大且不均衡。数据驱动赋能中小学教师领导力面临诸多困难，具体表现为：
数据意识不强。中小学教师对教育数据敏感度不足，对教育数据价值判断力不强，对数据保存与辨别意识不浓，数据更新与共享意识淡漠，数据安全与
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保密意识淡薄，利用数据时遵守法律法规和道德的意识不严，导致了教师领导力的不少盲区。
数据基础知识缺乏。中小学教师无论上岗前还是在岗学习，普遍忽略了教育大数据相关知识和数据科学基础知识的学习，计算机、数学、统计学、社会学、教育学、心理学等其他相关领域的专业基础知识的学习培训也不系统。数据基础知识的缺乏，直接影响了中小学教师数据驱动能力的形成，直接影响了中小学教师领导力的提升。
数据核心技能不足。“真实的数据”不会“说假话”，如何判断数据的真实性，如何采集到真实数据，如何进行数据源下载和传输数据，怎样选择使用数据采集工具，如何设计合理的教学活动以及教学评估方案来采集数据等，都是中小学教师需要掌握的数据技能。在此基础上，开展数据分析、数据解读、数据应用及数据交流的核心技能也亟待提升。
用数据解决实际问题的思维方法还不多。中小学教师通过数据驱动的教学研究和实践动力不足，能力与方法也比较欠缺，用数据解决教育教学问题的典型范式还比较少，在坚持问题导向、量化互联、创新变革、辩证批判等思维上，数据驱动赋能教师领导力还任重道远。
2.数据驱动赋能教师领导力之策
为加快数据驱动赋能教师领导力的步伐，各部门应当协同发力，重点应从四个方面推进。
以数据意识与态度为基础，强化制度引导为教师领导力方向赋能。一是摆正数据驱动教育改革的战略地位，做好顶层设计与科学布局，明确数据驱动教育改革的思路，引导教育行政机构、学校、教育培训企业等，重视教育大数据的合理应用。二是优化中小学教师专业发展标准，把中小学教师数据素养培育作为专业发展目标之一，把信息化教学能力作为专业发展重要内容，增强数据驱动意识，明确数据驱动对教师领导力的重要意义。
以数据基础知识为重点，强化课程研发为教师领导力目标赋能。一是精心设计教师数据素养培训示范项目。培训示范项目要优化课程设计，在培训目标与内容上要聚焦教师数据基础知识学习，充分发挥“国培”“省培”等项目的示范辐射，依托高校、大数据企业智力支持，夯实大数据校本培训，不断提高教育信息化培训实效。二是创新师范生培养方案，把数据基础知识纳入师范生教育课程体系，课程设计中要特别注重数据基础知识的实践教学环节，尽可能为学生提供数据驱动教育教学实践的机会和场所。
以数据核心技能为关键，强化实践创新为教师领导力成长赋能。一是开展数据驱动研究示范基地（校）建设，协调整合多方力量，构建数据驱动教育教学改革研究共同体，开展数据驱动教育教学改
革的整体探索。二是开展数据驱动专题研究，设计数据驱动教育改革项目，集中研究解决数据驱动教育教学改革中遇到的实际问题。三是积极做好典型经验的宣传推介，总结若干典型，提炼有推广价值的教育大数据应用模式与案例，开展数据驱动教育教学改革研讨会、成果交流推介会。四是营造教育数据开放共享的氛围，完善教育数据平台与基础设施设备，为教师采集和使用数据等提供便捷的条件和基础保障。
以大数据思维为核心，强化问题导向为教师领导力观念赋能。一是把数据文化基因融入学校文化之中，营造“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的数据文化氛围，注重学校数据文化的创生，注重、使用和分析数据成为师生一种内在的习惯，不断强化师生的数据文化认同与实践。二是坚持量化互联思维和辩证批判思维来聚焦、解决实际问题，不断改变依靠习惯和经验实施教育教学的固有模式，努力发现大数据下的教育教学事实，并将这些事实与教育教学实践建立有意义的关联，构建新的富有个性的教育教学方式。三是要警惕“唯数据主义”，数据不是万能的，不要过度推崇数据在教师教学决策中的作用与价值，要辩证地审视大数据，只有真实数据，才能“让数据说对话”。
教育改革发展已经步入数据驱动新时代。数据驱动的关键在于教师的数据素养，因此，教育行政部门和中小学要带头培养一批能够适应大数据时代要求的高素质“种子教师”，促使更多的教师养成“爱数据、思数据、用数据”的意识和习惯，形成以数据为动力的“燎原之火”，不断增强教师领导力。
【本文系湖南省一般资助课题“基于大数据的教学自评价及改进模式研究”（课题批准号：XJK015BZXX038）阶段研究成果】
（作者单位：岳阳市教育科学技术研究院）
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