大数据时代
维克托·迈尔·舍恩伯格
首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：
● 要全体不要抽样。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。全数据模式，样本=总体。
● 要效率不要绝对精确。其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
● 要相关不要因果。最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
● 大数据的核心就是预测
● 大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
● 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧ 第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧ 第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧ 第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻因果关系。
● 让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在
● 数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
● 大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分 大数据时代的思维变革
● 大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
● 大数据要学什么要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
● 知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。我们理解世界不再需要建立在假设的基础上.
● 通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界.
第二部分 大数据时代的商业变革
● 数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码
● 数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程
● “文化组学”是一个计算机专业词汇，指的就是通过文本的定量分析来揭示人类行为和文化发展的趋势.
● “现实挖掘”这里指的是通过处理大量来自手机的数据，发现和预测人类行为。
● 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下
● 数据废气：是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息等。
● 数据是一个平台，因为数据是新产品和新商业模式的基石。
● 根据所提供价值的不同来源，分别出现了三种大数据公司。这三种来源是指：数据本身、技能（通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司）与思维。
第三部分 大数据时代的管理变革
● 风险：让数据主宰一切的隐忧
● 在大数据时代，不管是告知与许可、模糊化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失效了。
《大数据时代》揭示了这个时代的发展潮流和未来趋势，它不仅影响到了企业的商业模式，也极大地影响了商业运营及管理中的诸多决策及活动。大数据的应用能力在一定时期内将会成为企业的核心竞争力，但长期看来将会成为企业的基本功，因为不打造这个能力的企业将被无情的淘汰。CEO、CIO和CMO应该看看此书。
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