BigData:L2证书之《大数据开发工程师数据中台L2》简介、课程目录及其...
BigData：L2证书之《⼤数据开发⼯程师数据中台L2》简介、
课程⽬录及其学习内容
BigData：L2证书之《⼤数据开发⼯程师|数据中台L2》简介、课程⽬录及其学习内容
⽬录
官⽹主页介绍：
BigData：L2证书之《⼤数据开发⼯程师|数据中台L2》简介、课程⽬录及其学习内容⼀、认证介绍
⼤数据开发⼯程师的岗位认证，是为在阿⾥云项⽬中，基于「飞天⼤⼤数据系列产品」、「数据中台系列产品」等产品，进⾏⼤数据离线计算、实时计算、数仓与数据库建设、数据全链路研发、建设企业数据治理体系与数据中台等⼯作，进⾏交付、技术设计、开发等⼯作的⼈员提供的L2级岗位认证，基于所需掌握技能知识进⾏考核并配套赋能。
阿⾥云⼤数据开发⼯程师认证是⾯向使⽤阿⾥云⼤数据产品进⾏开发、测 试、数仓建设等⼯作的⼀线数据开发相关技术⼈员的专业技术认证，主要涉及阿⾥云⼤数据核⼼产品。通过该技术认证可以有效证明该认证⼈员具备以下能⼒：
具备 IT、⼤数据及数据仓库相关从业的基础知识
能够根据企业的业务需求，基于阿⾥云的产品制定有效的技术解决⽅案 和企业最佳实践
能够熟练的使⽤和操作阿⾥云的⼤数据产品，包括 DataWorks、 MaxCompute、DataHub、QuickBI、Flink
⼆、技能要求及其学习内容
熟悉 Hadoop、Linux操作系统、数据库原理
掌握1-2门开发语⾔，如JAVA、Python、Scala、SQL
熟悉 数据处理技术（离线、实时），2年以上⾏业经验，⾄少2个⾏业⼤数据项⽬开发经验
具备数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据业务建模及ETL设计开发
具备 IT、⼤数据及数据仓库相关从业的基础知识；
具备 能够根据企业的业务需求，基于阿⾥云的产品制定有效的技术解决⽅案和企业最佳实践；
熟练 使⽤和操作阿⾥云的⼤数据产品，包括 DataWorks、 MaxCompute、DataHub、QuickBI、Flink；了解阿⾥数据中台底座的产品，包括dataphin、Quick BI
三、考试知识点说明
试卷满分为 100 分，60 分为通过，考试时间为 60 分钟
考试内容包括了各个领域知识点和⽬标。下⾯表格列出主要考核领域的知 识点以及其权重
领域知识点权重
通⽤ IT 基础6%
飞天⼤数据产品体系4%
MaxCompute28%
DataWorks28%
DataHub6%
Quick BI6%
Dataphin6%
Flink8%
E-MapReduce8%
合计100%
四、理论学习说明与知识点（⼤纲）
理论知识域理论考试说明与考点理论学习说明与知识点（⼤纲）
飞天⼤数据平台
0.3⼩时
0.7⼩时
0.25⼩时
✓ 了解阿⾥巴巴数据中台的概念，价值特征，时代意义
✓ 了解飞天⼤数据平台背景、整体结构、产品功能、优势
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第⼀章 飞天⼤数据平台背景及整体介绍
飞天⼤数据产品发展、产品核⼼特性、经典应⽤场景
大数据要学什么第⼆章 飞天⼤数据各产品功能及特性
MaxCompute、Flink、Hologres、ES、Datahub等产品功能及特性
第三章 飞天⼤数据平台优势
飞天⼤数据&AI平台产品优势
MaxCompute 1.35⼩时
1⼩时
✓ 熟悉 MaxCompute 相关概念，包括项⽬空间、表、分区、资源、 任务等
✓ 了解 MaxCompute 的组成架构和各组成部分功能
✓ 了解 MaxCompute 应⽤场景
✓ 掌握 MaxCompute 同步数据
✓ 熟悉 MaxCompute 的 SQL 命令，包括 DDL、DML 以及常见内置 函数
✓掌握 MaxCompute 的⽤户⾃定义函数，包括 UDF、UDAF 以及 UDTF，
可以编写简单的⾃定义函数
✓ 掌握 MaxCompute 的 MR，包括基本概念和便携
✓熟悉 MaxCompute 的安全和权限管理的概念和实际操作，包括⽤ 户、⾓
⾊、授权(ACL&Policy)、项⽬空间保护、例外以及安全等级等
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第四章 SaaS模式现代化云数据仓库服务MaxCompute
Maxcompute基本概念与架构介绍、最佳实践
第⼗章 MaxCompute产品介绍与实操演⽰
Maxcompute基本概念与架构介绍、常⽤命令与⼯具、常见问题等
DataWorks及其Blink 0.6⼩时
0.8⼩时
0.4⼩时
✓ 熟悉 DataWorks 的基本功能模块， 包括数据开发、数据管理、运 维中⼼、
组织管理以及项⽬管理等
✓ 了解 Data Works 的基本特点， 包括⾓⾊隔离、环境隔离等
✓ 熟悉使⽤项⽬管理和组织管理模块搭建环境
✓熟悉使⽤ DataWorks 的数据开发模块进⾏设计开发，包括建表、 任务开
发、资源上传、数据上传、新增函数等
✓熟悉使⽤ DataWorks 的数据开发模块进⾏⼯作流任务和节点任务 的开发设
计，可配置合适的依赖和周期性调度
✓熟悉使⽤数据管理模块进⾏数据管理，包括⾎缘分析、表的使⽤权 限申请和
授权等
✓熟悉使⽤过程中出现的问题，能够识别、定位，对其中基本的问题 能进⾏修
复
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第五章 ⼀站式⼤数据开发治理平台DataWorks
Dataworks基本概念与架构、最佳实践
第⼗⼀章 DataWorks产品介绍与实操演⽰
DataWorks基本概念与功能、系统框架、常见问题等
第⼗⼆章 Blink产品介绍与实操演⽰
DataWorks基本概念与功能、服务与框架、操作指南、运维⼯具、常见问题及
操作
✓了解实时计算的产品基本概念，包括什么是实时计算、实时计算的应 ⽤场景
Flink0.6⼩时及业务流程
✓ 掌握实时计算创建项⽬、准备数据存储、作业开发、⽣产运维等操作---------------------------------------------------------
第六章 新⼀代Serverless实时计算引擎Flink
Flink产品背景、介绍、案例
MC-HoloGres 0.45⼩时
0.9⼩时
第七章 云原⽣HSAP实时数仓MC-Hologres
Hologres产品架构和优势、部署架构、核⼼优势、典型课程场景
第⼗四章 MC-HoloGres产品介绍与实操演⽰
HoloGres基本概念与功能、产品框架、运维⼯具、常见问题及操作
Elasticsearch0.4⼩时第⼋章 ⼤数据搜索和⽇志分析引擎Elasticsearch
产品功能介绍、地址搜索(通⽤地址搜索、标准化地址匹配、经纬度空间搜索）
PAI0.7⼩时第九章 ⼀站式云原⽣AI平台PAI
阿⾥云及AI能⼒概览、⼀站式⼈⼯智能开发平台
Datahub0.25⼩时✓ 了解 Datahub 产品概述、应⽤场景、功能概览、名词解释、限制 描述、域名列表及权限控制
✓掌握在 DataHub 产品上创建项⽬和查看指标，创建过程中熟知操 作步骤，如创建 Project、删除 Project、创建 Topic、删除 Topic、修改 Topic、shard 分裂合并，以及数据订阅和同步
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第⼗三章 Datahub产品介绍与实操演⽰
Datahub基本概念与功能、服务与框架、操作指南、运维⼯具、常见问题及操作
Dataphin  1.5⼩时✓ 了解 Dataphin 的基本概念、使⽤限制和应⽤场景
✓熟悉 Dataphin 产品的功能应⽤，包括管理中⼼、数仓规划、数据引 ⼊、建模研发、发布、调度运维、监控报警、数据资产
✓掌握阿⾥云数据中台的理念和⽅法论，包括 OneData、OneID、OneService 的理念及实施⽅法
✓ 熟悉阿⾥云 Dataphin 产品理念、操作⼿册及帮助⽂档等相关内容
✓ 熟悉 Dataphin 的所有核⼼功能，使⽤ Dataphin 进⾏数据开发
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第⼗五章 Dataphin操作指导
Dataphin快速⼊门、Dataphin数据⼊门指南
Quick BI0.5⼩时✓ 了解 Quick BI 的产品理念、特点和使⽤场景
✓ 了解各种常见统计图表的适⽤场景和使⽤⽅法
✓ 掌握使⽤ Quick BI 进⾏报表开发
✓ 掌握使⽤ Quick BI 进⾏仪表盘开发、企业数据门户开发
✓ 掌握 Quick BI 产品操作⼿册及帮助⽂档等相关内容，掌握 Quick BI 所有核⼼功能，掌握使⽤ Quick BI 进⾏企业数据门户的搭建
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第⼗六章 Quick BI 实操步骤
Quick BI 如何连接数据源、地图组件制作、制作仪表板、添加查询控件、制作电⼦表格、搭建数据门户
数据中台交付规范2⼩时第⼗七章 数据中台交付管理规范
阿⾥云智能项⽬管理概念、阿⾥云数据中台交付规范、数据安全
E-MapReduce 补充
✓ 了解 E-MapReduce 基本概念、包括产品架构、使⽤场景
✓ 掌握 E-MapReduce 基本操作，包括选型配置、准备⼯作、创建集、 运⾏作业、安全组配置、集扩容、释放等
✓ 掌握 E-MapReduce 基本操作数据开发，包括项⽬管理、作业编辑、⼯ 作流编辑、临时查询

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