新时代的智慧公安
新时代的智慧公安
作者：励益 王晨耀
来源：《中国高新科技·上半月》2020年第05期
疲劳驾驶预警系统        摘 要：介绍了“ 警用大数据对重点高危车辆危险驾驶行为分析预警平台”的建设及其应用，该预警平台基于数据管理、驾驶行为分析、风险概率计算等模块组成的警用大数据，對驾驶员驾驶行为进行分析，预估其出现危险驾驶行为的概率，并采用有效的干预以减少相关交通事故的发生。
        关键词：高危车辆;驾驶行为;预警干预
        “警用大数据对重点高危车辆危险驾驶行为分析预警平台”主要应用于高危车辆危险驾驶行为分析、预警和提前干预。一般而言，造成交通事故的基本因素是人、车辆、道路、环境与管理，其中车辆驾驶人居于重要地位。我国近年道路交通死亡事故中，车辆驾驶人的过错造成的死亡人数约占全部死亡人数的6成以上。因此，对车辆驾驶员驾驶行为进行分析，预估其出现危险驾驶行为的概率，并采用有效的干预以减少相关交通事故的发生就显得尤为重
要。但从目前国内实践而言，主要还是依靠人力纠违、电子警察、测速仪等手段，大多着眼于事中和事后，不能起到有效的事故预防。如果运用大数据技术对车辆卫星导航定位所提供的海量数据进行挖掘分析，预估其危险驾驶行为风险概率，进而及时干预，可以有效维护道路交通安全。2017年以来，结合上海公安机关“智慧公安”的建设，上海公安学院联手上海市公安局交警总队，联系一线交警部门，并会同行业顶尖技术公司共同开展基于大数据的重点高危车辆驾驶行为分析和预警技术的研究。目前相关系统平台初步成果已经完成，并已在部分分局交警部门进行试点应用。
        1.警用大数据对重点高危车辆危险驾驶行为分析预警平台基本情况
        1.1重点高危车辆现状
        2016年下半年，相关部门立足服务一线交警部门的日常管理和执法工作，会同相关技术公司着手研究如何借助交通部所掌握的“全国运营车辆卫星实时定位轨迹”数据和“路网”数据等，对“两客一危”等易引发重大道路交通安全事故车辆的驾驶行为进行数据分析，截至2016年12月，该类车辆因各类违法行为，引发各类事故520余起，伤亡312人，直接物损1.2亿元。

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