数据的收集与整理知识点
数据的收集与整理知识点
    1.数据收集：数据收集是指获取数据的过程，通过各种方式获取数据，从而为进一步的数据分析和使用提供基础数据。
    常用的数据收集方式有问卷调查，实地考察，收集网络数据和外部数据，以及其他收集数据的方式。
数据收集    2.数据整理：数据整理是指将收集的数据进行处理，经过提取、清洗、标准化、聚合等多个步骤来获得一些中间数据或最终数据，为后面的数据分析提供便利。
    常用的数据整理方式主要包括：数据提取、格式转换、数据清理、数据预处理、数据聚合和数据可视化。
    3.质量控制：质量控制是指在开展数据收集和整理过程中，通过各种有效的控制手段来提高数据的可用性、准确性和完整性。
    通过质量控制的方法来保证数据的有效性，常见的手段有：对数据进行校验、检查以及加强日常管理等。
    4.后续处理：后续处理是指在数据收集和整理后，继续进行其他步骤，使数据更完整、更有用、更符合各类业务需求。
    常见的后续处理手段包括：处理的重复数据、加工抽取特征数据、将数据分类、统计学分析等。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。