解读大数据在动物疫病防控中的应用与展望
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盐城是江苏省畜牧业养殖第一大城市，为长三角地区提供了大量丰富的使用产品。根据相关研究表示，2019年盐城市饲养家猪1213万头，饲养家禽2.22亿只，饲养奶牛3.27万头，占据了全省畜禽比例21.83%左右，是畜牧业生产大市。而动物疾病对盐城市的畜牧业生产具有非常大的影响，为了确保人民能够吃上健康的产品，应该对动物疫病进行防控，这样才能够保证食品安全，同时也能够保证养殖户的经济收益。大数据是一种新的信息技术，能够通过大数据技术进行动物疫病的分析和防控，具有非常好的防控效果，下面让我们共同来进行分析和探究。
一、动物疫病防控大数据技术概述
大数据技术在动物疫病的防治中具有一定的优势，主要是通过对动物疫病的数据收集、数据存储以及数据分析等步骤进行工作，从而能够为动物疫病防控工作做出贡献。
1、动物疫病数据的收集
数据收集是大数据技术中的第一步，与动物疫病相关的数据信息需要对相关病情进行了解，并且需要了解动物疫病在传播的过程中是否会发生一定的病变，从而对相关数据进行检测和收集。与此同时，
还需要对各大宠物医院的相关病例进行数据收集，了解动物看病情况。还需要对医院的相关检查数据和总结
结论等数据进行收集，这样能够从多种途径收集动物疫病相关数据，让数据变得更加全面，有助于后续的问题分析。除此之外，还需要对一些动物预防控制中心、动物实验室、动物卫生所等地进行相关数据的收集，将疫病相关数据全部进行信息收集，这样才能够保证信息的完整性。在进行动物疫病数据收集时，除了以上信息外，还需要根据一些相关的自然环境信息、文献信息、地理信息等数据进行获取，这样可以有效实现对数据收集的全面性，收集一切有用的信息，为后期的疫病防控工作打下良好的基础。特别要注意，网络爬虫是一种对于动物疫情数据收集非常好的网站，可以通过相关网络搜索来实现文献的收集，这样能够对动物疫病防控工作提供一定有用的信息。
数据收集
2、动物疫病的数据存储
数据的存储十分重要，大数据指的就是将所有的数据结合到一起，从而形成一个数据库，数据库中有各种相关的信息资源，能够为后期的疫病分析提供大量的数据参考。我们将多种收
集回来的数据进行有效结合，并且存储在同一个数据库之中，从而形成一个整体。同时还需要通过清洗、集成、消减等预处理操作来促使获取的数据质量提升。这种数据库能够合理地将各种有效数据信息进行整合，从而能够为后续的数据分析工作提供支持。在进行信息的挖掘时，首先应该对挖掘的任
务进行初步确定，从而制定一定的挖掘计划，并且能够从数据库中进行子集的提取，并利用一定的技术进行相关数据的转化，进而可以方便后续的数据分析工作的实行。
3、动物疫病的数据分析
数据挖掘操作主要是为了能够从数据库中获取一定的有用信息，这样能够有效实现用户导向的目标分析工作。大数据是一种非实验性的观察型数据技术，这种数据具有一定的独特性，与传统的数据不一样，不满足正态分布规律。因此，这种分析结果更加具有一定的真实性，而不是属于理想型数据。大数据的分析方法有很多种，常见的有关联分析、随机森林、神经网络分析、决策树等多种分析法，能够利用可视化的形式通过图形进行展示，能够对收集的大量数据进行几何图形展示，具有一定的直观性，有利于工作人员对收集的信息进行直观分析和判断，从而能够根据分析的图形更好地掌握动物疫病情况，这样有利于对动物疫病情况进行分析，从而提出合理的防控意见。通过大数据分析能够为动物防疫工作人员提供一定的疫情分布情况信息，比如动物疫病的具体分布范围、动物疫病的聚集情况、动物的通往路线等，能够为工作人员提供非常多有利的信息，从而可以实现对动物疫病的防控，在一定的程度上有效提高动物疫病防控的有效性和高效性。
二、动物疫病防控大数据技术的应用1、动物疫病预警功能大数据中的“大”字十分关键，就是需要收集
的数据需要非常多，如果只有一部分数据或者是少量数据是无法进行动物疫病分析的。因此，只有大数据技术能够对动物疫病问题进行全面分析，并且通过数据分析和评估来发现新的动物并且，从而能够爆发一定的预警信息，能够让防疫工作人员和养殖人员早早进行疫病的预防和控制，这样可以在大规模的动物疫病传染开始前进行有效控制，可以在很大程度上降低养殖人员的经济损失。比如谷歌公司曾经利用大数据技术进行流感病的预测，在流感爆发的一天时间就得到的预警报告，通过此项技术及时遏制住了流感的爆发，具有非常明显的效果，可见大数据技术在动物疫病的预警防控工作中具有非常显著的作用。
2、动物疫病监测功能
通过大数据技术的应用能够具有一定的动物疫病的监测功能，通过对动物疫病相关数据的监测，能够及时了解动物在生长过程中所出现的异常情况，并且通过所暴露的信息与大数据进行对比分析，从而了解是否发生新的动物疫病，能够准确预测出新疫病发生的可能性。随着信息技术的发展
和科学技术的进步，我国发明了基于GIS 技术的动物疫病应急指挥信息平台，能够对动物疫病产生的源头进行监测，同时也能够对疫病所传染的
解读大数据在动物疫病防控中的应用与展望
刘义兵
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X u m u s h o u y i 动物防疫方面的知识与技术，帮助养殖户提升动物防疫能力。做好实地指导，为养殖户解难答疑，介绍科学养殖知识，帮助养殖户进行科学养殖，降低养殖成本，提升养殖收益。
5、构建科学的动物防疫体系
相关部门应提升监管力度，构建科学的动物防疫体系，规范动物防疫工作各个环节，保障动物防疫工作能够取得理想的成效，这是提升基层畜牧兽医动物防疫工作规范化和现代化水平的重要举措，同时也是保障动物防疫工作成效的有效措施。一方面要营造出良好的动物防疫工作环境，另一方面要注重提升防疫人员应对突发疫情的能力。与此同时，还要在动物防疫工作中加强对现代技术以及数字化技术的应用，提升动物防疫工作的质量和效率。要积极构建完善的疫情报告制度，形成完善的动物疫情监测预警体系，打造动物防疫网络，便于对动物疫情监测和预防。在此基础上，还要制定完善的动物疫情应急预案，形成动物疫情应急机制。除此之外，还要构建检疫与消毒工作管理制度，定期开展动物检疫工作，保障动物疫病能够及时发现和及时处理。
三、强化基层畜牧兽医动物防疫工作的建议1、建立完善的动物防疫工作制度
基层畜牧兽医动物防疫工作的重要性不言而喻，并且随着我国畜牧养殖业的快速发展，基层畜牧兽医动物防疫工作的重要性也在不断提升。建立完善的动物防疫工作制度，可以为动物防疫工作提供规范和依据，有助于基层畜牧兽医动物防疫工作
的顺利开展。动物防疫工作复杂，工作量较大，并且在开展动物防疫工作过程中经常会遇到养殖户不配合的情况，这些都会给基层畜牧兽医动物防疫工作的开展带来不利影响。针对这种情况，应建立完善的动物防疫工作制度，以制度的形式为动物防疫工作提供保障，推动动物防疫工作朝着专业化以及知识化的方向发展。
2、不断改善动物防疫工作环境条件
改善动物防疫工作环境条件不仅有助于提升防疫工作的成效，而且还有助于吸引更多优秀人才参与到动物防疫工作之中，同时也能促进防疫人员工作积极性的提升。要结合当地动物防疫工作的实际需求，加大资金支持力度，不断更新防疫技术和防疫设备，同时做好检测仪器的保养与维护工作，确保检测仪器的性能，提升检测结果的准确性。除此之外，要注重改善防疫人员的薪资待遇，提升其工作积极性。
我国是畜牧养殖大国，畜牧业的发展直接关乎着我国社会经济的发展，同时也影响着人们的食品安全问题。而基层畜牧兽医动物防疫工作是保障我国畜牧养殖业发展的关键所在，是保障动物健康生长以及提升养殖收益的必要手段。因此，需要我们把握基层畜牧兽医动物防疫工作的重点，结合动物防疫工作中存在的问题，采取更加规范以及更加有效的基层畜牧兽医动物防疫手段，营造更好的养殖环境。
（作者单位：224553江苏省盐城市滨海县滨海港经济区畜牧兽医站）
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相关地理位置进行标出，可以有效实现对防疫人员的工作指导作用，可以有效提高防疫人员的工作效率。在进行动物疫病监测工作时，还可以通过对一些二手数据进行收集和分析，通过对网络爬虫、动物疫病论坛、疫病网站、疫病博客中设计的动物疫病类型和特征等信息进行收集，从而纳入到大数据之中，有利于实现动物疫病的监测功能，让疫病监测分析更加准确，具有非常好的辅助作用。
3、动物疫病辅助决策
大数据技术还能够针对动物疫病防控做出辅助决策，大数据具有关于动物疫病相关的海量信息，将所有信息进行整合，从而形成数据库，可以通过数据库中的信息弥补相关决策知识的缺陷，可以为我国
动物疫病防控工作提供更多全面、具体、科学的宝贵经验，有利于使得防控工作变得更加有效。很多动物疫病防控人员的工作经验有限，处理相关问题次数不多，特别是在面临新的动物疫病种类时无法进行有效的动物疫病防治，这就需要大数据技术为其提供一定的参考意见。很多先进的动物疫病大数据平台具有一定的功能，能够通过相关软件的分析功能而总结出动物防治办法，疫病防控人员可以根据当地的情况合理选择防控意见，从而实现动物疫病的防控。
三、动物疫病防控大数据技术的未来展望1、提高大数据技术
在大数据时代，为了能够更加有效地实现动物疫病的防治工作，就需要获取更多相关的数据信息，而且随着时间的发展，会有很多不同种类的动物疫病产生，这对大数据平台提出了更高的技术要求。应该有效丰富大数据获取信息的来源，可以通过
国内外的相关动物疫病网站获取全部信息，实现全球信息共享，
这样才能够让动物疫病信息变得更加全面，这就需要加强与世
界各国之间的网络联系，从而形成互助的形式，有利于丰富数据库内容，加强动物疫病的防控质量。
2、搜索词的规范化
很多动物疫病具有一定的相似度，但是其中又有一定的不同点，因此，在进行大数据挖掘时，应该对搜索词进行规范化，这样才能够准确到相关的动物疫病信息，可以有效提高大数据分析工作的精确度，能够对动物疫病的监测、防控、辅助决策工作中发挥巨大的功效。
3、数据结构标准化
在进行相关数据信息的收集时，很多数据的格式不统一，各种信息杂乱无章，对大数据信息的分析工作造成了一定的困难。因此，在未来大数据发展中，应该对数据结构形态进行规范化，不但可以方便相关信息数据的获取，同时还能够促进大数据分析工作的效率提升。
4、提高数据安全性
动物疫病相关信息非常重要，一旦发生遗失或者更改会对分析结果造成非常大的影响。因此，我们应该提供数据存储的安全性技术，在进行相关数据访问和操作时，只能由相关工作人员进行，并且需要提供个人信息和密码才能够进行操作，并且会保存操作记录，工作人员也无权删除，从而有利于提高数据的安全性。
综上所述，为了能够获得更加健康的食品，我们应该加强对动物疫病防控工作，利用大数据技术的优势可以对动物疫病数据信息进行收集和分析，从而实现对疫病情况的监控和分析，有利于加强疫病防控的有效性。
（作者单位：224500江苏省滨海县八巨镇畜牧兽医站）
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