陕西汽车集团国际化经营模式研究
摘要：陕汽集团作为我国出口规模领先的重型汽车企业，其全球化经营在中国具有一定典型性，有很高的研究价值。本文通过分析其国际化进入模式，对其国际化经营中的成功经验做了总结。
关键词：国际化经营汽车企业管理
1概述
陕西汽车控股集团有限公司总部位于陕西省西安市，拥有员工3.5万人，资产总额292亿元，位居中国机械500强第23位。当前，陕汽重卡已出口到欧洲、非洲、亚洲及中东等60多个国家和地区，在伊朗、苏丹、埃塞俄比亚等国家实现了本地化生产，出口量连续多年位居行业前茅。
陕汽从一开始就存在着国际化全球化的烙印，其重型汽车生产技术体系的基础，就是我国上世纪八十年代引进的奥地利斯太尔技术平台，2003年，陕汽全面引进MAN F2000重卡技术，开发出德龙F2000系列重型卡车。同时，陕汽一直保持着一定的出口规模，在2009年，经历了国际化战略转型，陕汽的出口规模开始跃居全国重型汽车第一，应该说，陕汽的全球化经营，在中国具有一定典型性，有很高的研究价值。
2陕汽集团国际化经营进入模式分析
2.1陕汽集团国际化经营总体战略分析在国际化方面，全国2500家汽车零部件企业当中，缺乏整体的战略和长远思考，目前多数是停留在一种单纯的贸易形式的出口方式，85%的企业都有出口业务，是一种为出口而出口的行为。要在这个战略层面上进行根本思考，改变这种为出口而出口的行为。陕汽在一开始做国际市场时，确定用三到五年的时间，在国际供应链中占一个重要地位，系统地对公司国际化战略进行了思考和规划。一开始做OEM的市场，从中低端市场做起，带动产品出口，实现国际化的最高阶段，再往后，就要逐步实现技术出口+资本出口结合的方式，逐步向中高端市场过渡。
2.2陕西汽车集团的初步国际化——
—产品出口陕西汽车集团自2005年开始将产品推向国际市场，在继续巩固阿尔及利亚和俄罗斯等传统海外市场的基础上，2008年，企业完成了陕汽集团“SHACMAN”品牌的发布和国际形象建设和规范，每年都在出口上取得较大进步。积极在非洲、中东、中南美洲、中亚和东南亚及东欧&独联体等区域开拓了21个全新市场。并积极利用各种方式在全球大力开展了全方位的市场传播与推广活动。2009年，快速完善国际市场营销和服务网络体系，一方面陕汽加大力度推进新的网络建设，另一方面继续完善现有网络功能。2010年底，陕汽已拥有海外办事处27个，海外子公司1个，海外4S 店8家，自建大型维修服务中心两个，海外服务站180个，建立了行业领先的国际营销服务网络。2011年产品出口从原来的东南亚和非洲等二、三线市场扩大到俄罗斯、欧洲等一线强势市场。出口的国际市场进入模式的缺点在于，比较容易受到运输成本和进入国际贸易壁垒的影响，比如在俄罗斯，为了保护本土汽车的
利益，2008年起，政府出台了一系列对外资汽车的限制政策，使得中国汽车在俄罗斯市场急速衰退，陕汽也不例外，对俄出口量急剧萎缩。
2.3开中国重汽行业行业技术出口先河之举——
—许可证协议2007年陕汽集团与印度AMW汽车公司签署了陕西汉德车桥技术出口印度AMW汽车公司的技术许可合同，这是中国汽车总成技术第一次出口国外。通过这一许可证协议的签署，陕汽在汽车界率先尝试了以技术出口带动产品出口的这种道路。以技术转让的方式，把技术出口到印度AMW公司。先从CBU（Complete Built U-nit）开始帮助对方建立年产6万根的车桥，然后逐步到CKD（Completely Knocked Down）组装汉德车桥。通过这种方式，陕汽不仅仅是得到了一笔转让费，更有效地把自己的产品打入了印度市场。
许可证协议的最大好处是企业不用承担与开拓海外市场相关的开发成本与风险，这点对于陕汽集团来说，有助于节约开拓海外市场的资金。但许可证协议的缺点在于，无法对技术进口方施加过多影响，而且限制了利润的获得，而且有着技术失控的风险。陕汽在其产品打入印度市场之后，依然较难将这种影响扩展至整个陕汽品牌。
2.4从产品出口与技术转让走向资本加技术出口——
—
海外建厂多年来，陕汽除了扩大产品出口外，还积极推进海外投资设厂。目前，陕西重汽在世界上很多国家，比如在埃塞俄比亚、苏丹、哈萨克斯坦、伊朗等国都设有组装厂。陕汽主要为组装厂提供技术和装备，外方提供资金和管理。2012年，陕汽集团与巴西Metro-Shacan公司就合资组建巴西组装厂项目达成协议。据了解，陕汽巴西组装厂建成后将于2013年实现3000辆重卡SKD组装产能，这标志着陕汽集团海外本土化战略又迈出了重要一步。2017年实现两万辆重卡本土化产能。此项目还将包括重型卡车的三大总成的本土化生产计划。
通过海外建厂进入国际市场，有助于从当地合作者对于东道国的熟悉中获益，例如通过当地合作者的配合，陕汽样车成为巴西第一个获得欧五认证的中国重卡。
3陕汽国际化经营中的经验总结
3.1协调全球供应链，保障全球售后服务渠道任何企业进入国际市场，就不可能没有风险。从数据上来看，中国重汽行业在走上国际化道路之后，取得的成绩非常显著，规避国际市场风险最根本、最有效的措施永远都是超前的分析、充分的应对、规范的运作、严格的管理，可以发现，在所有的出口中，管卖不管修的这种状态还是普遍存在于海外市场，出口方式依然走的是一种粗放的方式，虽然近几年中国重汽行业的出口每年不论是出口量还是出口额，都取得了大幅上升，而陕汽集团一直致力于海外营销服务网络的建设，取得了很好的效果，这种粗放式的出口模式，对于企业长期开拓海外市场，还是出现了不小的消极影响。
3.2精心策划运作，培育自主出口品牌企业要想在国际市场竞争中处于优势地位，重要的一条就是必须精心
陕西汽车集团国际化经营模式研究
梅林晨（陕西学前师范学院）
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培育自主出口品牌。为此，
陕汽根据企业国际化战略的规划要求和产品出口的情况，申报了SHACMAN 国际出口品牌。短短几年，SHACMAN 在国际市场上逐步成为深受用户认可和喜爱的中国汽车品牌。自主品牌建设的工作实践，使陕汽深深地体会到：培育自主出口品牌，既是拓展国际市场、提高国际竞争力的重要保证，也是转变企业增长方式、提高产品出口附加值和增长质量的重要途径。而要培育在竞争中处于有利地位的品牌，就必须不断地增加自主品牌的科技内涵，同时还要自觉遵守国际惯例和规范，
以法律的手段保护自身的合法权益和自主知识产权，
规避国际市场风险。
3.3坚持自主创新与国际合作结合，掌握核心技术陕
汽始终把自主创新作为企业长远发展的根本，
从而使陕汽始终站在重型汽车技术研发的前沿，陕汽品牌也因此有了
强大的市场号召力和影响力。在陕汽众多车型中，
既有完全自主开发的产品，
也有引进技术经消化吸收后再创新的产品。比如与德国MAN 公司的合作，不仅可以借助于德方在海外市场的渠道，更重要的是可以学习到对方先进的
技术，提高自己的产品质量，
为国际化铺下最坚实的一块基石。另外，在针对重点开发目标市场的时候，
自己创新，结合实际，更能使重汽集团在攻占目标市场的过程中占据
主动，如俄罗斯的高寒环境，
伊朗的干旱，东南亚的潮湿，以及不同国家和地区对于环保、排放的要求，更适宜本地，才能更好地完成本土化的过程。在长期发展过程中，陕汽不断加大产品研发和技术改造投入，不断提升核心技术，实施了大规模的技术改造，产品研发手段全面升级，
实验检测设备全面更新，
关键工艺装备实现了自动化，使企业研发能力、制造能力和关键工艺装备水平与国际先进水平接轨，快速缩小与国际先进重卡企业技术水平的差距。
参考文献:
2011年是国几车[1]贺北时.战略明确战术得力SHACMAN：梦想开始照进现实[J].商用汽车新闻，2011.8.
[2]马晓岚.陕汽，中国新能源重卡的领导者[J].中国汽车周刊，2010.12.09.
[3]马晓岚.我国汽车总成技术向国外出口实现零突破———陕西汉德公司车桥技术出口印度[N].科学时报，2007.6.20.
[4]陈风奇.中国重型汽车集团国际化研究[J].消费导刊，2010.06.[5]陈会松.中国重型汽车在国际市场的表现分析[J].交通世界，2009.01.
[6]查尔斯W.L.希尔，曹海陵译.当代全球商务[M].机械工业出版社，2010.12.
作者简介:
梅林晨(1985-)，男，陕西西安人，助教，陕西学前师范学院。
摘要：物流需求量的预测是企业制定生产计划的前提，运用灰预测模型预测出需求量，根据预测结果提前为企业制定一个运输成
本最少的调度方案，同时可以避免“供过于求或供不应求”的局面。文章介绍了灰预测模型以及运输问题的线性规划模型原理，并结合实例进行了应用研究，得到的预测结果具有较高的精度，得出的调运方案也是最优的。
关键词：灰预测
物流需求
误差检验
运输问题
1概述
近年来，纵观物流研究的领域，
定性研究居多，定量研究很少，导致物流决策中随意性比较大主观判断居多，决策结果失去客观性和科学性。在数据少的情况下，
选择一个合适的数学模型预测物流的需求量，
预测结果可以为企业的下一步生产提供决策和依据。[1]由于运输问题是物流
的核心，降低物流费用是一个值得研究的问题。根据预测
出结果建立一个线性规划模型来求出最优调度方案，从而使运输成本达到最小。
2灰预测理论
2.1灰预测模型的建立[2]
灰预测以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对
“部分”已知信息的开发，提出有价值的信息。下面就简述经典GM （1，1）预测模型。设序列X (0)={x (0)（1），x (0)（2），…，x (0)（n ）}，X (1)={x (1)（1），x (1)（2），…，x (1)（n ）}，X (1)为X (0)
的一次累加生成序列，其中x (1)
（k ）=n
i =1
∑x (0)（i ），i=1，2，…，n ，则称序列Z (1)
={z (1)(2)，z (1)(3)，…，z (1)(n)}为X (1)的紧邻均值生成序列，
其中z (1)(k)=12
(x (1)(k)+x (1)(k-1))，k=2，3，…，n
由dx (1)(k)+az (1)(k)=b （1）
得x (0)(k)+az (1)(k)=b （2）
称式（2）为灰微分方程。将数据代入（2）并写成矩阵的形式有Y=B θ
其中Y=x (0)(2)x (0)(3)┆x (0)(n)⎡⎣
⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎤⎦
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥，B=-z (0)(2)1-z (0)(3)1┆┆-z (0)(n)1
⎡⎣
⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎤⎦
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥，θ=
a
b []
由最小二乘法可以得到参数列θ的估计公式：
θ^=（B T B ）-1B T Y=B T Y （3）此时的dx (1)
dt
+ax (1)=b （4）
称（4）为灰微分方程的白化方程，其中a 为发展系
数，b 为灰作用量。GM （1，1）模型的时间响应序列为：
x ^(1)(k+1)=(x (0)(1)-b a )e -ak +b a
，k=1，2，…，n （5）还原值为x ^(0)(k+1)=（1-e a ）（x (0)(1)-b a
）e -ak
2.2灰预测的检验
①数据的初步检验。为了保证该灰预测方法的可行
性，需要对已知数据列做必要的检验处理，定义初始数列的级比：基于GM(1,1)模型的物流运输问题研究
黄雨崔宣蒋燕熊贵强
（西华大学机械工程与自动化学院）
（上接第135页）
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