ip地址查询精确位置_准确率超⾼的ip地址定位库
ip2region - 最⾃由的ip地址查询库，ip到地区的映射库，提供Binary,B树和纯内存三种查询算法，妈妈再也不⽤担⼼我的ip地址定位。
99.9%准确率，定时更新：
数据聚合了⼀些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官⽅的的准确率，经测试着实⽐纯真啥的准确多了。
每次聚合⼀下数据需要1-2天，会不定时更新。
标准化的数据格式：
每条ip数据段都固定了格式：城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP
只有中国的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的⼤⼤⼩⼩的国家。 (请忽略前
⾯的城市Id，个⼈项⽬需求)
体积⼩：
⽣成的数据库⽂件ip2region.db只有1.5M(1.2版本前是3.5M)
多查询客户端的⽀持，0.0x毫秒级别的查询
已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c。
提供了两种查询算法，响应时间如下：客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法：c#/0.x毫秒/0.x毫秒/0.x毫秒java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使⽤RandomAccessF
任何客户端b-tree都⽐binary算法快，当然Memory算法固然是最快的！
maven仓库地址：
org.lionsoul ip2region 1.7.2
nuget安装命令
Install-Package IP2Region
测试程序：
C#、Node.js、lua_c的测试请具体参考⽂件夹中README.md 说明。
java:
cd binding/javaant alljava -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db
php:
php binding/php/testSearcher.php ./data/ip2region.db
c:
cd binding/c/gcc -g -O2 testSearcher./a.out ../../data/ip2region.db
python:
如何查看ip地址python binding/python/testSearcher.py ./data/ip2region.db
lua:
cd binding/lua/lua testSearcher.lua ../../data/ip2region.db
均会看到如下界⾯：
initializing B-tree ... +----------------------------------+| ip2region test script || Author: chenxin619315@gmail || Type 'quit' to exit program |+------------------
输⼊ip地址开始测试，第⼀次会稍微有点慢，在运⾏命令后⾯接⼊binary,memory来尝试其他算法，建议使⽤b-tree算法，速度和并发需求
的可以使⽤memory算法。
具体集成请参考不同客户端的测试源码。
如何⽣成ip2region.db⽂件
从ip2region 1.2.2版本开始⾥⾯提交了⼀个dbMaker-{version}.jar的可以执⾏jar⽂件，⽤它来完成这个⼯作：
1, 确保你安装好了java环境(不玩Java的童鞋就⾃⼰⾕歌拉，临时⽤⼀⽤，⼏分钟的事情)
2, cd到ip2region的根⽬录，然后运⾏如下命令：
java -jar dbMaker-{version}.jar -src ⽂本数据⽂件 -region 地域csv⽂件 [-dst ⽣成的ip2region.db⽂件的⽬录]# ⽂本数据⽂件：db⽂件的原始⽂本数据⽂件路径，⾃带
3, 获取⽣成的ip2region.db⽂件覆盖原来的ip2region.db⽂件即可
4, 默认的ip2region.db⽂件⽣成命令:
cd ip2region项⽬根⽬录java -jar dbMaker-1.2.2.jar -src ./txt -region ./data/global_region.csv# 会看到⼀⼤⽚的输出
5, 数据库⽂件的结构和原理请阅读 @冬芽 的blog：“ip2region数据库⽂件的结构和原理：
dongyado/tool/2016/08/18/structure-of-ip2region-database-file/”
其他备注
1, 全部binding的各个search接⼝都不是线程安全的实现，不同线程可以通过创建不同的查询对象来使⽤。
2, memorySearch接⼝，在发布对象前进⾏⼀次预查询，可以安全⽤于多线程环境。
项⽬地址
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