主题⽬录检索是什么举例⼦_如何检索和管理⽂献
本期内容以我研究的内容展开主要分为以下部分：
1按照研究内容确定主题词，并按照主题词查任意词；
2按照主题词和任意词在web of science中进⾏⽂献检索；
3安装和使⽤endnote来管理⽂献，从web of science中导⼊⽂献；
4从知⽹和google中将⽂献导⼊endnote；
5利⽤endnote在word中插⼊引⽤⽂献和⽣成全部引⽤⽂献；
6如何上google，已经给⼤家写好⽂稿，⼤家⾃⾏学习
我研究的主要内容是⾃动驾驶中基于端到端的驾驶策略学习⽅法研究，我利⽤这个例⼦来完成我下⾯的讲解内容，⼤家可以按照⾃⼰的研究内容进⾏⼀步步学习；
1、确定主题词
从我研究的内容中可以先简单确定以下主题词：
⾃动驾驶、端到端和驾驶策略；我们利⽤我们现有的基础理论将主题词进⾏展开，⽐如端到端中有模仿学习、深度学习、强化学习、深度强化学习等这些关键词，驾驶策略中可以细分为很多⼩部分，⽐如换道策略、掉头策略、⾃动刹车、通过环形路⼝和⼗字路⼝等；我们将这些内容整理出来，翻译成英⽂（翻译成英⽂主要是因为英⽂⽂献会更多更新）备着后⾯要⽤，我简单的整理⼀下做成表格，⼤家可以简单⼀点：
⾃动驾驶: Self-driving car、unmaned driving、automatic driving
端到端: End to end
模仿学习: Imitation learning
强化学习: Reinforcement learning、strengthen learning
深度学习: deep learning
驾驶策略: Driving strategy
换道: Change lane
掉头: U-turn
刹车:brake
简单整理之后这还不是最后的主题词我们要去pubmed中确定是否有该主题词或者主题词的任意词是什么，这⾥的任意词就是主题词的另外⼀种说法，这⾥我是这样理解的，⾄于官⽅怎么说我不是很懂，⼤家按照我的⽅法做就好了。
有些主题词不存在也没关系，后⾯也可以检索
我就简单举两个例⼦：检索self-driving car没有
检索unmaned driving，显⽰有四个，将需要的主题词保存下来，这⾥有Automobile Driving
查看深度学习deep learning
可以看到deep learning本⾝就是主题词，下⾯是它的任意词，我们保存它的任意词
按照上⾯的⽅法对你的主题词进⾏查，最后整理你的主题
整理后的表格
⾃动驾驶: Self-driving car、unmaned driving、automatic driving、Automobile Driving
端到端: End to end目录怎么做
模仿学习、强化学习、深度学习：imitation learning, Deep Learning，Hierarchical Learning，Learning,
Hierarchical，Reinforcement learning、strengthen learning
驾驶策略、换道、掉头、刹车：Driving strategy，Change lane，U-turn，brake
整理完后第⼀步就算完成了
2、进⼊web of science进⾏⽂献检索
如果你是在校学⽣那么就简单了，直接通过学校的资源库进⼊web of science就⾏了，在图书馆官⽹进⼊资源列表，到web of science
进⼊（如果不是学⽣也别急，先把教程看完，后⾯会有解决办法）
进⼊后选择⾼级检索，可以看到右边有⼀些字段标识，这⾥我会⽤到主题搜索，所以⽤TS=()，注意括号必须为英⽂的括号，括号内放⼊主题词和任意词，⽤or连接
先将⾃动驾驶这个主题词进⾏检索：
可以看到检索除了39960篇相关⽂献
第⼆步对端到端进⾏检索，还是⼀样的⽅法
以看到检索了1270239篇
第三步检索驾驶策略，有98149篇
主题词检索完成后开始进⾏组配检索，将三个主题词进⾏整合，⽤勾选三条检索结果⽤and连接，进⾏组配检索。
组配结果有437篇（有这么多么，哈哈可能主题词不太对啊）
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