python添加横线代码_Python中的五种下划线
python添加横线代码_Python中的五种下划线
1 1、单前导下划线 _var2
3 单个下划线是⼀个Python命名约定，表⽰这个名称是供内部使⽤的。 它通常不由Python解释器强制执⾏，仅仅作为⼀种对程序员的提⽰4
5 程序员使⽤名称前的单下划线，⽤于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他⼈(或你⾃⼰)使⽤这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使⽤。正如Python⽂档中所述：
6 以下划线“_”为前缀的名称(如_spam)应该被视为API中⾮公开的部分(不管是函数、⽅法还是数据成员)。此时，应该将它们看作是⼀种实现细节，在修改它们时⽆需对外部通知。
7 正如上⾯所说，这确实类似⼀种惯例，因为它对解释器来说确实有⼀定的意义，如果你写了代码“from import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导⼊，除⾮模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。8
9 classTest:10 def __init__(self):11 self.foo=11
12 self._bar=23
13 t=Test()14 print(t.foo)15 print(t._bar)16
17 _bar中的单个下划线并没有阻⽌我们“进⼊”类并访问该变量的值。这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是⼀个约定 -⾄少相对于变量和⽅法名⽽⾔。但是，前导下划线的确会影响从模块中导⼊名称的⽅式。18 假设你在⼀个名为client.py的模块中有以下代码：19
20 def external_func():21 return 23
22 def _internal_func():23 return 42
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25 如果使⽤通配符从模块中导⼊所有名称，则Python不会导⼊带有前导下划线的名称(除⾮模块定义了覆盖此⾏为的__all__列表)：26 from client import *
27 print(external_func())28 print(_internal_func()) #NameError: name '_internal_func' isnot defined29 顺便说⼀下，应该避免通配符导⼊，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。 为了清楚起见，坚持常规导⼊更好。30
31 常规导⼊不受前导单个下划线命名约定的影响：32 import client33 al_func())34
print(client._internal_func())35
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38 2、单末尾下划线 var_39 有时候，⼀个变量的最合适的名称已经被⼀个关键字所占⽤。 因此，像class或def这样的名称不能⽤作Python中的变量名称。 在这种情况下，你可以附加⼀个下划线来解决命名冲突：40 单个末尾下划线(后缀)是⼀个约定，⽤来避免与Python关键字产⽣命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。41 def make_object(name,class):42 pass43
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46 3、双前导下划线 __var47 名称(具体为⼀个⽅法名)前双下划线(__)的⽤法并不是⼀种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种⽤法是为了避免与⼦类定义的名称冲突。Python⽂档指出，“__spam”这种形式(⾄少两个前导下划线，最多⼀个后续下划线)的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原⽂取代，在这⾥“classname”是去掉前导下划线的当前类名。48
49 class A(object):50 def _internal_use(self):51 pass52 def __method_name(self):53 pass54 print(dir(A()))55
56 # ['_A__method_name', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_internal_use']57
58 正如所预料的，“_internal_use”并未改变，⽽“__method_name”却被变成了“_ClassName__method_name”。此时，如果你创建A的⼀个⼦类B，那么你将不能轻易地覆写A中的⽅法“__method_name”。59
60 classB(A):61 pass62 print(dir(B()))63
64 # ['_A__method_name', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_internal_use']65
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68 4、双前导和双末尾下划线 _var_69 也许令⼈惊讶的是，如果⼀个名字同时以双下划线开始和结束，则不会应⽤名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改：70
71 classPrefixPostfixTest:72 def __init__(self):73 self.__bam__=42
74 print(PrefixPostfixTest().__bam__) # 42
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76 但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，⽤于特殊⽤途。 这样的例⼦有，__init__对象构造函数，或__call__ ---它使得⼀个对象可以被调⽤。77 这些dunder⽅法通常被称为神奇⽅法 -但Python社区中的许多⼈都不喜欢这种⽅法。78 最好避免在⾃⼰的程序中使⽤以双下划线(“dunders”)开头和结尾的名称，以避免与将来Python语⾔的变化产⽣冲突。79
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83 1、在解释器中：在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上⼀条执⾏的语句的结果。这种⽤法⾸先被标准CPython解释器采⽤，然后其他类型的解释器也先后采⽤。84 2、作为⼀个名称：这与上⾯⼀点稍微有些联系，此时“_”作为临时性的名称使⽤。这样，当其他⼈阅读你的代码时将会知道，你分配了⼀个特定的名称，但是并不会在后⾯再次⽤到该名称。例如，下⾯的例⼦中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使⽤“_”。85 n = 42
86 for _ inrange(n):87 do_something()88 3、国际化：也许你也曾看到”_“会被作为⼀个函数来使⽤。这种情况下，它通常⽤于实现国际化和本地化字符串之间翻译查的函数名称，这似乎源⾃并遵循相应的C约定。89
横线90 可以发现，场景⼆和场景三中的使⽤⽅法可能会相互冲突，所以我们需要避免在使⽤“_”作为国际化查转换功能的代码块中同时使⽤“_”作为临时名称。91
92 总结：93 Python下划线命名模式 -⼩结94 以下是⼀个简短的⼩结，即“速查表”，罗列了本⽂中谈到的五种Python下划线模式的含义：95

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