新开航线运价预测模型分析
1现状问题
进入21世纪以来,中国航空运输市场迎来了巨大的变革,国内经济的快速持续发展带来的航空业巨大潜力和航空公司为了应对目益全球化进行的民航重组与体制改革。现在看来,中国最大的变化在于市场供给量、需求量的变化、二者之间相对值之间的变化以及市场供给主体的巨大变化。
为了应对变化,适应新环境新要求,保证航空公司自身的持续发展,许多航空公司从新市场新航线入手解决生产经营问题。新航线的开辟有利于消化航空公司多余的运力,也满足了新兴市场的乘客需求。合理的制定新航线价格对于吸引乘客、快速占领市场有着巨大的作用。但是,如何才能为新航线“合理”的定价呢?
目前,国内的航空公司在定价和收益管理方面的研究还处于起步阶段。一般情况下,新航线的运价多参考市场同类产品、市场同类价格等,少有航空公司分析有哪些因素影响新航线的票价及各自影响的程度等。
2分析问题
2.1影响因素
目前我国国内航线的基准价格由民航总局统一制定,但各主要航空公司有权决定自己的机票打折幅度。打折机票的价格才是实际意义上机票的真实价格。因此,民航公司的机票折扣决定也就是其价格决定过程。数据表明,相同航空公司不同航线的航班折扣不同,不同航空公司相同航线的航班折扣也不同的现象普遍存在。
对于前者情况有三种解释:第一,价格折扣受到航线本身的影响,即航线距离,航线需求等外部因素;第二,折扣受航空公司定价策略的影响,比如广州至北京的航线经常会出现同一家航空公司在往返机票上打折相差很多的情况,这部分是由航空公司在北京的市场和上海的市场定价策略不同导致。第三,是市场集中度的不同,即航线的竞争情况。根据美国数据分析得出,一条航线从三家航空公司运营到两家运营,平均价格会上升 1.4%,而从两家变为一家垄断运营,平均价格会上升3.4%。
后者现象出现的原因可能生产于同一航线上不同公司市场势力的差别。当某家航空公司在一条航线上所占份额较大时,它就拥有了一定的市场势力,这也就增加了航空公司在该航线上制定较高价格的权利。在控制了航线集中度后,一家航空公司在某条航线上份额增加1%,可以将其平均价格提高0.03%—0.22%。
2.2初步结论
不同航空公司的实际票价之间存在着相关关系。这种相关关系产生的原因归结为两种,一种是来自航线
的共同影响,例如航线总需求量,气候影响等等;另一种是航线上不同航空公司之间的相互竞争导致的相关关系,占有较大市场份额的航空公司在定价时更有势力。因此,各个航空公司对其运营网络的定价并不是相互独立的。同时,同一个航空公司在不同航线上的定价策略可能也存在着相关关系。
此外,对比美国民航业的发展,我国民航业改革尚处于初期,影响航空公司定价行为的因素还有中国特有的问题,比如地区差异程度。据研究数据表明,我国民航业的发展存在着明显的地区差异性。我国传统上被分为三个地区:东部,中部和西部。东部地区占有最多的航空客运量,而它的人口比例仅为41.16%,GDP 占58.2%。相比之下,中部地区的客运量份额最低仅占10.34%,民航业发展落后于东部和西部。由于地区发展的不平衡,导致这三个地区之间运营的航班机票折扣情况大不相同。
3解决问题
3.1方法引入
在市场经济活动中,经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况,也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影响因素主次难以区分,或者有的因素虽属次
要,但也不能略去其作用。例如,某一商品的销售量既与人口的增长变化有关,也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行预测是难以奏效的,需要采用多元回归分析预测法。
多元回归分析预测法,是指通过对两上或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。 多元线性回归模型为:
Y=b 0+b 1x 1+b 2x 2+…+b m x m +ξ
其中,b 0、b 1、b 2、…、b m 是m+1个未知参数,b 0称为回归常数,b 1、b 2、…、b m 称回归系数,m=1时,即为一元线性回归模型,m>=2时,则为多元线性回归模型。ξ是随机误差。
由实验测的n 组相互独立的实现数据(x i1、x i2、…、x im 、y i ),i=1,2…,n ,则线性回归模型可表示为
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++++=+++++=+++++=n nm m n n n
m m m m x b x b x b b x b x b x b b x b x b x b b ξξξ...............2111022221211021112111101y y y 用最小二乘法估算参数(b 0、b 1、b 2、…、b m ),目的使残差平方和
222111012
)...(im m i n
中国有哪些航空公司i i i n i i
x b x b x b b y Q -----==∑∑==ξ 达最小,根据微积分中求极值的原理,Q 分别对b 0、b 1、b 2、…、b m 求偏微商,使得b 0、b 1、b 2、…、b m 满足下列方程组
方程组经整理后用矩阵表示为
0)(=-Xb y X T
移项后得回归参数最小二乘解为
y X X X b T T 1)(-=
从而得多元线性经验回归方程
Y=b 0+b 1x 1+b 2x 2+…+b m x m
从之前分析中,我们了解到影响航线价格的一般因素有航线距离(DIST )、已有航班数(FNUM )、城市人口(PNUM )、城市人均GDP (AGDP )等(当然还包括很多,目前我们只研究这4个因素对航线运价的影响)。
航线距离(DIST)会对机票价格折扣产生影响。我国民航机票价格是根据平均每客公里0.75 元的基准价和两地的飞行距离来制定,因此文中用航线的原始价格作为航线距离的代理变量。两地距离越远,消费者选择其他替代交通工具的可能性越小,选择乘坐航班的可能性越大,需求量相对较大,从而提高折扣。
已有航班数(FNUM )表示了航线的航班频度,是每条航线在一
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论