北斗导航系统在高速公路运营管理中的运用
北斗卫星导航系统
在高速公路运营管理中的运用
北斗卫星导航系统是我国自主发展，独立运行的全球卫星导航系统，可为用户提供高精度、全天时、全天候的导航、定位、授时和通信服务，是国家信息化基础建设的重要组成部分，是国家安全和现代国防的重大技术支撑系统，也是国家经济安全的重要保障。北斗卫星导航系统是目前世界上四大全球卫星导航系统之一，这四大系统包括美国的GPS、俄罗斯的GLONASS、欧洲的伽利略和中国的北斗，中国北斗已与美国的GPS、俄罗斯的GLONASS实现兼容。
随着北斗系统建设和服务能力的发展，相关产品已广泛应用于交通运输、海洋渔业、水文监测、气象预报、测绘地理信息、森林防火、通信、电力调度、救灾减灾、应急搜救等领域，逐步渗透到人类社会生产和人们生活的方方面面，与大家比较密切的主要有：
个人位置服务：当你进入不熟悉的地方时，你可以使用装有北斗卫星导航接收芯片的手机或车载卫星导航装置
到你要走的路线。
气象应用：北斗导航卫星气象应用的开展，可以促进中国天气分析和数值天气预报、气候变化监测和预测，
也可以
提高空间天气预警业务水平，提升中国气象防灾减灾的能力。
道路交通管理：卫星导航将有利于减缓交通阻塞，提升道路交通管理水平。通过在车辆上安装卫星导航接收机和数据发射机，车辆的位置信息就能在几秒钟内自动转发到中心站。这些位置信息可用于道路交通管理。此外在铁路智能交通、海运、水运、航空运输等领域也有着非常重大的作用。
应急救援
卫星导航已广泛用于沙漠、山区、海洋等人烟稀少地区的搜索救援。在发生地震、洪灾等重大灾害时，救援成功的关键在于及时了解灾情并迅速到达救援地点。北斗卫星导航系统除导航定位外，还具备短报文通信功能，通过卫星导航终端设备可及时报告所处位置和受灾情况，有效缩短救援搜寻时间，提高抢险救灾时效，大大减少人民生命财产损失。
指导放牧
2014年10月，北斗系统开始在青海省牧区试点建设北斗卫星放牧信息化指导系统，主要依靠牧区放牧智能指导系统管理平台、牧民专用北斗智能终端和牧场数据采集自动站，实现数据信息传输，并通过北斗地面站及北斗星中转、中继处理，实现草场牧草、牛羊的动态监控。2015年夏季，试点牧区的牧民就
能使用专用北斗智能终端设备来指导放牧。
在智慧城市建设方面的应用：近年来，国家在大力推动智慧城市的建设，而北斗定位是智慧城市建设的基本元素之一。采用北斗技术可以实现智能交通，它可以应用于城市各种车辆的监管、紧急救护、网络约车、小孩老人的看护、食品安全运输监管、餐厨剩余物尤其是地沟油的监管、重要物品或危险品的运输监管、智慧物流配送、智慧停车导引等各个领域。
北斗系统的功能如此强大，在高速公路运营管理中可以实现哪些应用呢？怎么实现呢？
一、高速公路北斗系统运营管理图
通行车辆与北斗系统如何建立联系？
在高速公路上的通行车辆与北斗系统建立联系是最基础，也是最关键的一环，如今北斗系统的使用尚处于推广阶段，很多功能还不为大众知晓，在熟悉后接受使用尚需一个过程，因此，不能依靠所有车辆全部加装北斗导航的智能终端，可以采用下列方法实现所有通行车辆与北斗系统的联接：
北斗系统的超强功能便可以发挥了，有哪些呢？
北斗手机号定位二、高速公路可以通过北斗系统实现的管理功能
1、实现较多的公众服务功能。对于安装了北斗智能终端的车辆，可以实现拥堵信息告之，并为之选择较为合理的出行路线；实现车辆故障报修，救援求助，紧急情况下的自动报警，还可以提供停车、加油、用餐等综合服务（这一项可以不开发，专注用于运营管理）。
2、实现对所有通行车辆的实时监控。目前高速公路对
通行车辆的实时监控尚只有起点、终点信息，而在通行过程中的信息则需要大量的路段监控来捕捉，分辩工作还得靠人工一幅幅图片来比对。利用北斗系统的导航功能，可以对车辆实现从起点到终点全过程、全空间的监控并为进一步精细化管理提供了条件，对危化品车辆的监管也可以更加精准。
3、提前判断交通拥堵及分流。当较多的运行轨迹奔向某一个方向或者在某一个通行区域内集中，达到一定数量，系统即可以发出车辆拥堵信息，提示分流路线。装有北斗智能终端的车辆可以接收到北斗系统发出的信息，自行择路；而高速公路的管理人员接到拥堵信息，可以提前采取应对措施。北斗系统判断交通拥堵具有前瞻性、及时性、准确性的特点并且能实现实时通报，这是普通的交通流量监测器达不到的。
4、监测高速公路车辆是否安全行驶。北斗系统可以通过对车辆的行驶轨迹监控及时发现车辆的异常情况，比如交通违法行为的判别；车辆紧急情况的预警（超速、低速、违规停车等）；在车辆出现重大、特殊的异常情况时向管理人员预警等诸多功能。北斗系统实际上可以实现对高速公路全天时、全天候的安全监控、巡查。
5、提速高速公路应急救援。北斗系统高精度的图像拍摄功能，可以为高速公路管理者提供事故现场的高清晰图片，让救援人员快速了解事故现场情况、车辆堵塞情况及最

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