棉花目标价格补贴政策下新疆兵团棉
农业展望,2022,18(9):13-19.Agricultural Outlook
收稿日期：:2022-03-01
崔婉星,E-mail :*****************。通信作者李尽梅,E-mail :****************
崔婉星，李尽梅
(新疆农业大学公共管理学院新疆乌鲁木齐830002)
摘要：棉花目标价格补贴政策的实施对促进棉农增产增收、提高棉花产业高质量发展及农业现代化具有深远意义。以新疆兵团222团和六运湖农场298户棉农为调查对象，构建二元Logistic 回归模型，深入分析影响棉农种植选择行为的多重因素。结果显示，植棉经验、劳动力数量、植棉面积、植棉收入、棉花补贴力度、棉花销售价格、技术指导及补贴政策的满意度等8个变量对农户种植选择行为有显著的正向影响。基于此，未来可深化完善棉花目标价格补贴政策，实施精准补贴和优质优价补贴相结合的补贴方式为导向，加大对农户的技术培训，提升棉农种植技术水平，有效提高棉农的生产积极性，进而推动西北地区棉花产业高质量发展。
关键词：棉花目标价格补贴政策；种植选择行为；棉农；二元Logistic 回归模型
开放科学(资源服务)标识码
(OSID):
The implementation of the cotton target price subsidy policy has far-reaching significance in
promoting cotton farmers to increase production and income,improving the high-quality development of the cotton industry and agricultural modernization.The 222th Regiment of the Corps and the 298households of the Liuyun Lake Farm were selected as the survey objects,and a binary Logistic regression model was constructed to deeply analyze the multiple factors affecting the planting selection behavior of cotton farmers.The results showed that eight variables such as cotton planting experience,labor force,cotton planting area,cotton planting income,cotton subsidy intensity,cotton sales price,technical guidance and satisfaction of subsidy policy have a significant positive impact on farmers'planting choice behavior.Based on this,in the future,we should deepen and improve the cotton target price subsidy policy,implement the subsidy method that combines precise subsidies and high-quality and high-price subsidies as the guide,increase technical training for farmers,
Influencing Factors of Cotton Farmers 'Planting Choice Behavior in
Xinjiang Corps under the Cotton Target Price Subsidy Policy
—Taking 222Regiment and Liuyun Lake Farm in Xinjiang as Examples
棉花目标价格补贴政策下新疆兵团棉农种植
选择行为影响因素分析
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—以新疆222团和六运湖农场为例(School of Public Administration,Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830002,Xinjiang )
Cui Wanxing,Li
Jinmei
13
0引言
棉花是重要的经济作物和大宗农产品，是产区和农户的主要收入来源。作为重要的战略物资，棉花产业的稳定发展对我国经济发展有着积极的促进作用[1]。近年来，我国深化农业供给侧结构性改革，构建现代农业产业体系和农业现代化发展[2]。在此背景下，新疆积极推进棉花供给侧结构性改革，以此推动农业质量、效益和竞争力大幅提高，达到促进农业增效、农
民增收的总目标[3]。
新疆地处祖国西北边陲，占我国国土面积的1/6,
具有举足轻重的地位。在第三次中央新疆工作座谈会中，明确提出推进新疆经济实现跨越式发展，要注重培育优势产业，增加地方造血机能[4]。棉花是新疆农业经济的支柱产业，在新疆经济发展中占据重要地
位。新疆生产建设兵团(以下简称“兵团”)是我国重要的优质棉生产基地[5]，截止到目前，兵团棉花产业的发展已经成为新疆农业发展的主导产业之一，其中共计有100多个团场将种植棉花作为发展经济的主导动力，植棉收入占职工众总收入的60%以上[6]。兵团棉花产业的发展为区域经济社会协调和棉农增产增收做出了重要贡献。2020年新疆兵团棉花产量达到213.41万t ，创历史新高，棉花产值占农业总产值的40%以上，植棉面积占耕地面积的60%以上[7]。2020年中央一号文件中明确提出完善新疆棉花目标价格补贴政策，这为新疆棉花目标价格补贴政策的实施工作指明了方向[8]。兵团结合实际，提出完善兵团
棉花目标价格改革方案，切实发挥政策导向作用，稳定兵团农户植棉收益，提升兵团棉花品牌竞争力，从而促进兵团棉花产业高质量发展。但近年来棉花种植成本上升、棉花质量参差不齐、棉农种植积极性不高等问题逐渐凸显，新疆棉花如何更好地在“提质增效”的要求下[9]，健康可持续地发展新疆棉花产业,
成为亟待解决的问题。
农户种植行为是在内因和外因共同约束下，农户结合当地资源禀赋以及社会发展状况综合考量的结果。国内众多学者从多方面研究了农户种植行为。黎
红梅基于农户视角，认为农户的文化程度越高种植选择调整意愿越强[10]；但祝华军通过对湖北省农民进行问卷调查和分析，认为性别和受教育程度等农户个人
特征以及家庭人口数量对种植决策影响不显著[11]；李晓萌基于品种选择、资金与劳动力投入多元角度对洪湖市农户种植行为进行研究并探析影响因素[12]；吴连翠等从政策激励层面研究发现粮食补贴政策对激励农户增加种植面积有显著的正面效应[13]；卢冰冰等从棉农角度出发，采用多元线性回归模型实证分析目标价格补贴政策对新疆四地州370户棉农收入的作用方向和影响程度[14]。限于篇幅，本研究将种植选择行为界定为农户种植模式的选择。
基于以上现实优势和政策背景，本研究对棉花目标价格补贴政策的实施是否切实影响到棉农种植选择行为进行深入研究，分析新疆兵团地区棉农种植选择行为，采用二元Logistic 模型分析影响棉农种植选择行为的因素，以期引导棉农合理生产，探索目标价格补贴政策新型补贴方式，从而提出进一步推动新疆兵团棉花高质量发展的相关对策建议。
1研究区域和数据来源
1.1研究区域概况
新疆生产建设兵团第十二师222团、第六师六运湖农场地处新疆维吾尔自治区准噶尔盆地南缘,222团地处北纬44°17′30″～44°22′30″、东经87°48′45″～88°01′52″，年积温3638.8℃，年平均气温为6.5℃，年降水量183.4mm，年蒸发量1946.5mm，年日照
时数为2605.6h。六运湖农场位于北纬44°12′05″～44°17′05″、东经87°52′10″～88°00′30″，无霜期有165d ，年积温3574℃，年日照时数为2933h 。222团和六运湖农场均属于中温带干旱气候区，棉花是喜阳作物，充足的光热条件有利于棉花的生长。
截至目前,222团耕地面积约6800hm 2。2020
年棉花种植面积为2631.6hm 2，种植户达300户，主要种植品种有新陆早42号2003.2hm 2，占棉花种植总面积的76%，新陆早57号628.4hm 2，占棉花种植
总面积的24%。六运湖农场耕地面积约3740hm 2,improve the technical level of cotton farmers,and effectively improve the production enthusiasm of cotton farmers,so as to provide the high-quality development of the cotton industry in the northwest
region.
cotton target price subsidy policy;planting choice behavior;cotton farmers;binary Logistic
regression model
崔婉星等：棉花目标价格补贴政策下新疆兵团棉农种植选择行为影响因素分析
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—以新疆222团和六运湖农场为例[J].农业展望,2022,18(9):13-19.14
棉花种植面积1662hm 2，种植户达200户，主要种植品种有新陆早57号1130.16hm 2，占棉花种植总面积的68%，新陆早64号531.84hm 2，占棉花种植总
面积的32%。1.2
数据来源
本研究采用调查问卷的方法，于2021年3月至6月在兵团第十二师222团和第六师六运湖农场进行实地获取调研数据，在与棉农进行访谈了解情况后，选用随机抽样的方式发放问卷，发放问卷共计350份，回收有效问卷298份，有效率为85.14%，符合研究要求，其中,222团发放问卷200份，回收有效问卷172份，有效率86%；六运湖农场发放问卷150份，回收有效问卷126份，有效率为84%(表1)。
2
研究方法与变量选取
2.1
问卷设计
调查问卷的主要内容包括3个方面：第一部分是
农户基本情况，包括性别、年龄、文化程度、家庭农业劳动力人数、植棉年限、兼业状况、植棉面积等；第二部分是农户生产情况，包括棉花种植模式的选择、技术指导意见的采纳、农资价格的涨幅大小、未来植棉规模的选择以及棉花销售价格的预期等；第三部分是农户对棉花目标价格补贴政策的认知和满意度情况，包括对目标价格补贴政策的了解程度、了解途径以及农户对棉花目标价格补贴政策的发放金额、发放时间、申报方式、发放方式、政策宣传等方面的满意程度。2.2
方法选取
本研究采用二元Logistic 回归模型，深入分析各因素对农户种植选择行为影响的方向和显著性关系。当Y 为0时，表示对农户选择与其他作物套种，当Y 为1时，表明农户选择单一种植棉花。本研究中将因变量
的取值范围限定在[0,1]内，通过采用最大似然估计法对其参数进行估计。模型构建在于深入研究样本区域影响农户种植选择行为的因素，通过构建具
有逻辑性的回归分析，建立二元回归方程。具体模型公式如下:
ln(p /1-p )=β0+β1x 1+β2x 2+…+βn x n +ε
其中,p 代表对农户种植选择行为是否产生影响为1的概率,1-p 代表对农户种植选择行为是否产生影响为0的概率。当p 值大于1时，则表示事件发生的概率会增高，即自变量因素对事件发生率有正向影响；当p 值小于1时，则表明事件发生的概率会降低，即自变量因素对事件发生率有负向影响。ln(p /1-p )为事件的对数发生比,β0为常数项,β1,β2,…,βn 为回归系数,x 1,x 2,…,x n 为自变量,ε为残差项。2.3
变量选取
结合样本区域298份的调研数据，本研究将因变量选取为农户种植选择行为，从农户个人特征、家庭特征、棉花生产与销售特征、对政策认知及满意度这
4方面展开指标选取。为了便于对15个指标有一个更加清晰的分析，将对模型中的指标进行赋值量化(表2)。2.4
信度和效度分析
信度分析是指对同一对象采用同样的方法进行重复测量时所得到结果的一致性程度。本研究选用SPSS 23.0软件对调查问卷的统计数据进行分析，调查问卷的信度为0.742，信度值在0.6以上(表3)，说明问卷量表通过数据检验。
效度分析指尺度量表达到测量指标准确程度的分析。本研究中测量量表的KMO 值为0.816，且巴特利特球形检验也显著，其中KMO 值接近于1，巴特利特球形检验值小于0.05(表4)，说明问卷具有结构效度，据此表明本问卷有效。2.5
模型分析
本研究采用SPSS 23.0统计分析软件对研究区域298个样本农户的调研数据进行二元Logistic 回归分析，实证分析统计结果见表5。
3结果分析
3.1
农户个人基本特征对农户种植选择行为的影响根据回归模型分析结果可知，在农户个人特征4个变量中，年龄的回归系数值为-0.880,P ＝0.011，呈现出5%水平的显著性，意味着年龄的变化对农户种植选择行为产生显著的负向影响，表明随着年龄逐渐增长，农户的劳动能力及身体素质等逐年下降，使劳动
效率降低，对农户种植选择行为的影响则相应减少。人口老龄化与劳动效率存在相关关系，即老龄化
调研地区 样本总数 （个） 有效样本数 （个） 有效率 （%） 222团 200 172 86.00 六运湖农场 150 126 84.00 总体
350
298
85.14
表1样本分布情况Table 1Sample distribution
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———以新疆222团和六运湖农场为例[J].农业展望,2022,18(9):13-19.15
越严重，在从事劳动生产时效率越低[15]。样本区域的
农户年龄在50岁以上的人数有122人，占40.9%，表明研究区内的人口老龄化现象较为严重，进而导致
从事农业生产活动的效率大幅降低。
种植经验的回归系数值为1.253,P =0.007，呈现出1%水平的显著性，表明种植经验对农户种植选择行为具有显著的正向影响，说明农户种植经验越丰富，对其种植选择行为影响越大；反之，农户种植经
验越缺乏，对其种植选择行为的影响越小。随着棉花目标价格补贴政策的实施，农户种植意愿更为积极，种植经验丰富的农户也会根据补贴政策内容调整相应的种植计划。
3.2农户家庭特征对农户种植选择行为的影响
农户家庭特征变量包含劳动力数量、兼业情况、
变量类型
变量名称 变量定义及赋值
均值 标准差 因变量 农户种植选择行为
0=与其他作物套种；1=单一种植棉花
0.809 0.394 性别 1=男；2=女
0.661 0.474 年龄
1=20岁及以下；2=21～30岁；3=31～40岁；
4=41～50岁；5=51～60岁
3.681
1.415
文化程度 1=未上过学；2=小学；3=初中；4=高中或中专；
5=大专及以上
2.752    1.041
个人特征
植棉经验 1=1～5年；2=6～10年；3=11～15年；
4=16～20年；5=20年以上
3.584    1.108
劳动力数量 1=1人；2=2人；3=3人；4=4人及以上
2.419    1.179 兼业情况 0=务农+打零工；1=纯务农
0.161 0.368 植棉面积
1=50亩及以下；2=51～100亩；3=101～150亩；
4=151～200亩；5=200亩以上
3.221
1.435
家庭特征 植棉收入 1=5万元以下；2=6万～10万元；3=11万～15万
元；4=16万～20万元；5=20万元以上
3.111    1.069
农资涨幅 0=小；1=大 0.530 0.500 棉花补贴力度 0=小；1=大 0.872 0.334 是否加入合作社 0=否；1=是 0.430 0.496 棉花销售价格 0=低；1=高 0.805 0.397 植棉生产与销售特征 是否接受过技术指导
0=否；1=是
0.829 0.377 补贴政策认知程度
1=从未听说过；2=听过但不了解；3=有一点了解；
4=了解一些；5=非常了解
新疆棉花事件是怎么回事
3.510
1.509
政策认知及满意度特征 补贴政策满意程度 1=非常不满意；2=不满意；3=一般；4=满意；
5=非常满意
2.872    1.202
表2模型变量说明及统计特征
Table 2Model variable description and statistical characteristics
注:1亩＝0.067hm 2
类别 数值 频数 克隆巴赫Alpha
0.742
16
表3可靠性分析Table 3Reliability Analysis
KMO 取样适切性量数  0.816 巴特利特球形度检验
近似卡方 自由度 显著性
1 656.223 120    0.000
表4KMO 和巴特利特检验Table 4KMO and Bartlett test
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以新疆222团和六运湖农场为例[J].农业展望,2022,18(9):13-19.16
植棉面积及植棉收入。其中劳动力数量的回归系数值为1.128,P =0.011，呈现出5%水平的显著性，说明劳动力数量的变化对农户种植选择行为产生显著的正向影响。随着兵团土地确权制度的实施，职工众拥有了自主经营权[16]，同时更多劳动力回到团场进行农业生产活动，劳动力数量成为影响农户种植选择行为的显著因素之一。
植棉面积的回归系数值为0.613,P =0.044，呈现出5%水平的显著性，表明植棉面积对农户种植选择行为产生显著的正向影响。农户植棉面积越大，种植意愿就越强烈；相反，植棉面积越小，种植意愿越薄弱。这意味着研究区域内的农户，当植棉面积较大时，会更倾向于专注种植棉花；当植棉面积较小时，更倾向于与其他作物套种的种植模式，更加充分地利用现有土地，实现效益最大化。
植棉收入的回归系数值为0.593,P =0.049，呈现出5%水平的显著性，说明植棉收入的变化对农户种植选择行为产生显著的正向影响。这表明农户植棉收入水平越高，选择种植棉花的意愿越强烈；相反，农户收入水平越低，越不愿意继续种植棉花。Schult.T.
W 认为传统农民是典型的“理性小农”，在进行农业生产要素投入和资源配置时，农民会根据市场经济理性原则，在理性选择的基础上实施农业生产活动，最终将生产要素的分配使用推向最高效率的均衡[17]，所以更高的植棉收益会影响农户的种植决策，植棉收入成为影响农户种植选择行为的主要因素之
一。
兼业情况的回归系数值是-0.195,P =0.759，未呈现出显著性影响。因此，推测研究区域在兵团配套体制改革背景下，农户拥有更灵活的自主经营权，在进行农业种植生产活动的同时，可能大多数会通过非农劳动来获取更多的收益，使家庭收益最大化，农户的这种兼业行为具有普遍性，所以这个变量没有对农户种植选择行为产生影响。3.3
植棉生产与销售特征对农户种植选择行为的影响根据回归模型统计分析结果，农资涨幅大小、棉花补贴力度、棉花销售价格、是否接受技术指导这4个变量对棉农种植选择行为产生显著影响。其中农资涨幅大小的回归系数值为-1.274,P =0.083，呈现出10%水平的显著性，说明农资上涨幅度越大，越会加重农户农业生产成本，棉农越有更低的概率选择种植
变量名称
B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 Exp(B ) 性别（x 1） 0.236 0.687  0.118    1 0.732    1.266 年龄（x 2） -0.880 0.344  6.533    1 0.011** 0.415 文化程度（x 3） -0.273 0.410  0.443    1 0.506 0.761 植棉经验（x 4） 0.593 0.301  3.886    1 0.049**    1.809 劳动力数量（x 5）    1.128 0.445  6.432    1 0.011**    3.088 兼业情况（x 6）    1.533    1.095  1.959    1 0.162    4.633 植棉面积（x 7） 0.613 0.304  4.072    1 0.044**    1.845 植棉收入（x 8）    1.253 0.462  7.367    1 0.007***    3.501 农资涨幅
大小（x 9） -1.274 0.734  3.012    1 0.083* 0.280 棉花补贴力度（x 10）    1.897 0.840  5.105    1 0.024**    6.667 是否加入合作社（x 11） -0.195 0.636  0.094    1 0.759 0.823 棉花销售价格（x 12）    1.561 0.790  3.903    1 0.048**    4.765 是否接受技术指导（x 13）    1.698 0.847  4.019    1 0.045**    5.463 补贴政策认知程度（x 14） 0.232 0.327  0.502    1 0.479    1.261 补贴政策满意度（x 15） 0.627 0.293  4.591    1 0.032**    1.872 常量
-9.420
2.480
14.434
1
0.000
0.000
表5棉农种植选择行为影响因素模型回归分析统计结果
Table 5Statistical results of model regression analysis of factors influencing cotton farmers'planting choice behavior
注:
“**”代表P ＜0.05，在5%水平上差异显著;“***”代表p ＜0.01，在1%水平上差异显著。
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