专利名称:混合稀疏ICP的多视点云配准方法、装置及存储介质
专利类型:发明专利
发明人:刘跃生,陈新度,吴磊
申请号:CN202010773290.9
申请日:20200804
公开号:CN112102376A
公开日:
20201218
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了混合稀疏ICP的多视点云配准方法、装置及存储介质,首先可以通过激光扫描仪获取不同视角的两片3D点云,在经过KD‑Tree对目标点云初始化后,利用KD‑Tree对目标点云进行初始化,能够加速目标点云的最近邻点的求解速度,之后针对离值、噪声在多视点云配准时的稀疏表达特性,通过建立混合稀疏模型,在多视点云配准所需的P范数稀疏模型中加入了2范数的正则项,赋予了配准模型高稀疏和近稀疏的表征能力,实现两片相邻多视点云的精确配准。本公开具有良好的抗噪、泛化性能,能避免求解多视点云配准变换矩阵收敛于局部最优解。本发明应用于计算机视觉技术领域。
申请人:广东工业大学
地址:510006 广东省广州市番禺区小谷围街广州大学城外环西路100号
国籍:CN
代理机构:广州专理知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:张凤
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