基于卷积神经网络的图像识别算法优化研究随着人工智能技术的不断发展，图像识别技术已经被广泛应用于各个领域。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为深度学习中的重要分支，具有极强的图像识别能力。本文将重点探讨基于卷积神经网络的图像识别算法优化研究，探讨如何通过优化模型参数、卷积核大小、网络深度等方面，提高图像识别精度。1.基本原理卷积神经网络是一个逐层处理...

• 65•交通标志识别是智能交通系统的一个重要研究方向，也是未来无人驾驶发展的关键一环。特别是针对存在外部因素影响的情况下，比如光照、遮挡等，一个准确性高、鲁棒性强的交通标志识别系统急需出现，可以有效的减少交通事故的发生，保障人身安全和社会财产。本文介绍了交通标志识别技术的发展背景，交通标志相关数层输出自己想要的结果，图1所示为卷积神经网络示意图。利用卷积神经网络来进行交通标志识别也取得了丰硕的成...

基于卷积神经网络的图像识别技术研究淘宝网如何购物近年来，随着物联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，图像识别技术也得到了极大的发展。基于卷积神经网络的图像识别技术在各个领域中得到了广泛的应用，包括自动驾驶、人脸识别、智能医疗、安防监控等。本文将深入探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究。一、基础原理基于卷积神经网络的图像识别技术是一种类似于人类视觉的方法。网络架构的核心是卷积层、池化层和全连接层。...

基于卷积神经网络的楼梯识别顾昊;曲毅【摘 要】深度学习发展至今已经在诸多领域展现出卓越的性能,利用卷积神经网络进行图像识别是当前深度学习的重要应用之一.运用卷积神经网络对大量楼梯图片进行网络训练,使机器人在识别楼梯或类似障碍物时能自主攀爬.采用当前主流深度学习框架Caffe,使用卷积神经网络AlexNet和ResNet对楼梯图片集进行训练和测试.实验得出,ResNet的识别准确率为96.5％,Al...

基于卷积神经网络的图像识别和分类技术研究图像识别技术是人工智能发展的核心领域之一。近年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）作为图像识别技术的主要代表，已经在许多领域得到广泛应用。本文将探讨基于CNN的图像识别和分类技术，并介绍其应用和发展前景。中国新说唱2020一、卷积神经网络简介卷积神经网络是一种人工神经网络，其灵感来源于动物视觉皮层对视觉刺激的...

基于卷积神经网络的番茄病害识别研究rainie love摘要：番茄是一种常见的蔬菜，但常常容易受到各种病害的威胁，这不仅会造成经济上的损失，还会影响人们的健康和生计。传统的繁琐的番茄病害识别方法已经无法满足人们的需求，因此，基于卷积神经网络的番茄病害识别成为了当前研究热点之一。本论文主要介绍了基于卷积神经网络的番茄病害识别的研究。首先，对卷积神经网络进行了介绍，并对建立模型的方法进行了详细介绍。随...

人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东基于卷积神经网络的古文字识别系统设计与实现陈盈祾，潘玉霞（三亚学院信息与智能工程学院，海南三亚572000）摘要：古文字作为中国上下五千年以来的使用文字，记录了我国从古至今的文化发展历史，对于我国的历史文化研究具有十分重要的作用。对古文字的识别能够将那些珍贵的文献材料转换为电子文档，便于这些珍贵文献材料的保存和传播。该文将深度学习中经典的卷积神经网络技术应用...

基于卷积神经网络的目标检测与识别技术研究近年来，深度学习技术在图像识别领域得到了广泛应用。其中，基于卷积神经网络的目标检测与识别技术备受关注。本文将探讨该技术的基础原理、常见模型以及未来的发展趋势。一、基础原理卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种特殊的神经网络模型。它模拟了人类视觉处理信息的过程。其基本单位是卷积层，通过卷积运算提取特征信息。然...

打羽毛球的技巧基于卷积神经网络的识别技术研究立冬下雪文案2022国庆节放假调休一、引言新闻夜航主持人卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种应用广泛的深度学习算法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了非常显著的成果。基于卷积神经网络的识别技术也是市场上热门的技术之一。本文旨在对基于卷积神经网络的识别技术进行深入研究，探究其原理及应用，以期为...

兔子请老虎基于神经网络的图像识别技术研究随着人工智能技术的发展，基于神经网络的图像识别技术也得到了迅速的发展。在这个领域中，深度学习、卷积神经网络等技术的发展都为图像识别的提升带来了巨大的贡献。图像是日常生活中不可或缺的一部分，随着信息时代的到来，我们也需要越来越多地利用图像识别技术来处理和分析这些信息。美国摔跤明星一、基于神经网络的图像识别技术简介基于神经网络的图像识别技术指的是利用计算机程序和...

基于卷积神经网络的数字图像识别技术数字图像识别技术已经成为人工智能领域中的一个重要分支，目前已广泛应用于各个领域，如金融、医疗、军事、自动驾驶等。其中，基于卷积神经网络的数字图像识别技术因其高精度和可扩展性而备受热捧。新农合报销一、卷积神经网络介绍教师节祝福卡片图片卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种用于图像、音频等高维数据处理的神经网络。它的结...

2021574微表情[1]是一种自发的面部表情，持续时间短（通常在0.04~0.20s之间[2]），局部变化且变化强度低[3]，极少人能用裸眼观察到微表情。微表情通常发生在人试图隐藏自己的真实情绪时，无法伪造也不能抑制[4]。微表情能够反映人的真实情感，在刑侦审判、教学评估、婚姻关系预测、国家安全等领域都有潜在应用。基于Apex帧光流和卷积自编码器的微表情识别温杰彬1，杨文忠1，2，马国祥3，张志...

Vol. 43, No. 4Apr., 2021第43卷第4期2021年4月舰船科学技术SHIP  SCIENCE  AND  TECHNOLOGY基于卷积神经网络的AUV 水下识别算法设计与实现李昱，王俊雄(上海交通大学，上海201100)钢板规格摘 要：自主式水下机器人(AUV)是应用于复杂海洋环境中的高智能化无人装备，其需要具备良好的环境感知能力进行自主导航，包...

什么叫房产税图像识别中的卷积神经网络算法怎样绑鱼钩八十年代经典歌曲100道随着机器学习技术的日益发展，图像识别技术也变得越来越成熟。在图像识别中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种广泛使用的神经网络算法。本文将介绍卷积神经网络算法的原理和应用。一、卷积神经网络的基本原理卷积神经网络是一种包含多层神经元的神经网络。它的基本原理是将输入数据（通...

第39卷第6期声学技术Vol.39, No.6引用格式：孙杰, 王宏, 吾守尔·斯拉木. 结合注意力机制和因果卷积网络的维吾尔语方言识别[J]. 声学技术, 2020, 39(6): 697-703. [SUN Jie, W ANG Hong, Wushouer Silamu. The Uyghur dialect recognition based on attention mechanism...

父亲节祝福短语10个字基于卷积神经⽹络的⼝罩佩戴识别与检测摘要在当前情况下，没有⾼效的⼝罩检测应⽤程序和相关⾼质量标注数据集，因此想对运输、⼈⼝稠密地区，居民区，⼤型商场实现⾃动⼝罩佩戴检测是⼀个亟需解决且⾮常有意义的问题，⽽且，由于缺少“ 带⼝罩”图像的⼤型数据集，因此该任务更加具有挑战性。⽬标检测是复杂的⼀个过程，⾸先需要有训练数据集，但是如何在没有采⽤labelimg软件进⾏标注数据集的数据...

计算机专业毕业设计开题报告基于卷积神经网络的食品种类识别的设计与实现∙基于深度学习的果蔬识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的手写数字图片识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的汉字识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的宠物猫品种识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的花卉识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的图像去雾系统的设计与实现∙基于BP神经网络的菜品卡路里识别系统的设计与实现∙基于B...

Special Technology专题技术DCW101数字通信世界2021.01随着科技的快速发展，人脸识别功能应用于多个智能领域，这种通过计算机运算快速、精准识别一个人身份的科学依据就是每个人面部表情独特性。早期有科学家指出，人的面部表情主要有高兴、悲伤、愤怒、厌恶、惊奇、恐惧6种。通过计算机技术实现智能人脸识别的应用前景十分广阔，比如，利用智能人脸识别技术可以进行人与机器人之间的“交流”；在...

基于CNN卷积神经网络的手势识别系统    随着科技的发展，手势识别技术越来越受到人们的关注。手势识别技术可以识别人在运动中形成的动作，能够应用到很多领域中，如智能家居、医疗、游戏娱乐等等。在本文中，我们将介绍一种基于卷积神经网络的手势识别系统，以及其在实际应用中的优势和不足。    1. 系统概述    本系统基于卷积神经网络（CNN）...

卷积神经网络在模式识别中的应用概述摘要：卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）强大的建模和表征能力很好地解决了特征表达能力不足和维数灾难等模式识别方面的关键问题，受到学者们的广泛关注。因此，本文首先介绍了卷积神经网络的发展历程及其理论模型，然后重点对卷积神经网络在文字语音识别、图像识别和人脸表情识别等中的应用作了总结。最后对卷积神经网络未来在模式识别领域的...

5月20日发朋友圈的句子基于卷积神经网络的图像识别系统1公顷等于多少平方米?    随着人工智能技术不断发展，图像识别已成为人们广泛关注和发展的方向之一。图像识别可以对图片进行自动分类、识别和分析，它涉及到许多方面，如计算机视觉、模式识别和深度学习等。其中基于卷积神经网络的图像识别系统因其高效、准确和可靠而备受关注。    卷积神经网络是一种模仿人类视觉系统...

基于FPGA的卷积神经网络手写数字识别系统的实现共3篇基于FPGA的卷积神经网络手写数字识别系统的实现1随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可分割的一部分。其中，深度学习是人工智能领域的一个热门话题。而卷积神经网络作为深度学习的重要算法之一，其应用也愈加广泛。本文将重点介绍基于FPGA的卷积神经网络手写数字识别系统的实现。一、卷积神经网络简介卷积神经网络（Convolutional Neu...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910190722.0(22)申请日 2019.03.13(71)申请人 北京奇虎科技有限 100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室（德胜园区）(72)发明人 董健　岳邦铮　(74)专利代理机构 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287代理人 胡海国(5...

基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究作者：王建霞 张成 闫双双来源：《河北工业科技》2020年第06期        摘 要： 为了提高宠物猫品种分类的准确率，提出了一种卷积神经网络融合的方法进行特征提取。首先，基于堆叠卷积自动编码器的域自适应技术，采用反卷积操作丰富特征图;其次，利用Inception结构增加网络的宽度来提取多尺度信息的特征图;最后，使用S...