聚类分析在股票投资分析中的应用摘要：在证券投资中，投资者必须对股票进行基本面分析以减少投资风险。而当我们进行分析时，会遇到多个指标，且每个指标意义不同，有时很难进行决策，采用聚类分析可以帮助我们解决这一问题。关键词：聚类分析；统计分析；证券投资0.引言 中国股市随着经济的迅速发展壮大是有目共睹的，随着中国的股市逐步走向完善，走向规范化，价格及其内在价值回归是未来股市发展的重要方向。股票的档次将不断...

0 引言1978年改革开放以来，各行业蓬勃发展，汽车保险市场逐渐地被挖掘，其市场竞争也愈发激烈。在目前的国内保险公司中，汽车保险业务保费收入已占到其财产保险业务总保费收入的一半以上[1]，由此可见，汽车保险业务在保险公司中占有极其重要的地位。但做到高续保率的财险公司是很少的，客户留存率低成为了财险公司的一大难题[2]。以往，保险公司为了赢得市场，采用的是低价、折扣等销售措施来拉取客户，提高客户的续...

基于混合聚类分析的共享单车停放点位置合理性研究王霞;宋树华;汤军;刘远刚【摘 要】针对共享单车停放点位置优化的问题,以现有的共享单车停放点位置作为初始聚类中心点,对共享单车的定位数据做聚类,并且提出了结合K-MEANS聚类和缓冲区分析的混合聚类方法,来解决初始聚类中心点相靠近时出现的共享单车错误分类问题.将最终聚类结果作为建议的共享单车停放点位置,进而依据建议的共享单车停放点位置判断现有的共享单车...

基于多层模型的“两客一危”车辆行驶状态评价系统①曹　磊,  裴莉莉,  高　尧,  李　伟,  户媛姣(长安大学 信息工程学院, 西安 710064)通讯作者: 李　伟, E-mail: **************摘　要: 随着我国道路运输行业的快速发展, “两客一危”车辆大幅度增长, 给道路出行和乘客的生命财产安全带来了极大的考验. 本文基于海量“...

利用Excel的数据分析工具进行数据聚类Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以帮助我们进行数据处理和管理，还提供了一些数据分析工具，如数据透视表和条件格式等。其中，数据聚类是一种常用的数据分析方法，可以将相似的数据归类到同一组，帮助我们更好地理解和分析数据。本文将介绍如何利用Excel的数据分析工具进行数据聚类。数据聚类是一种无监督学习方法，通过寻数据集内的内在结构，将数据分组成若干个...

专利名称：一种多参数煤芯无损聚类多重映射分组方法专利类型：发明专利发明人：邹全乐，张碧川，刘涵，宋遥，张天诚，苏二磊，王智民，陈子涵，吴斐申请号：CN201911269076.3申请日：20191211公开号：CN111369493A公开日：分组名称大全20200703专利内容由知识产权出版社提供摘要：发明提供一种多参数煤芯无损聚类多重映射分组方法。该方法包括测量煤体试样参数、构建煤体试样参数数据...

融合时序信息的主题建模与文本聚类方法研究摘要：随着信息时代的到来，海量的文本数据对于主题建模和文本聚类提出了新的挑战。传统的主题建模和文本聚类方法往往忽略了时序信息对于文本数据的重要作用。因此，本研究旨在探讨如何融合时序信息来提升主题建模和文本聚类方法的性能。    1. 引言建模方法在当今社会，随着互联网和社交媒体等新兴技术的快速发展，大量的文本数据被生成和传播。这些数据包含...

STP分析--保险公司客户分类分析（采⽤SPSS进⾏分析）⽂章⽬录研究⽬的：精准营销“集中优势兵⼒，打击⼀点”，通过对车险客户分类调研，开展精准营销，以便建⽴起⾃⾝的相对优势。研究内容：客户分类维度客户分类维度共五种：⾃然属性因素⼀⼀客户作为⾃然⼈的性别、年龄、地域等属性,社会特征因素⼀⼀客户作为社会⼈的收⼊、职业、教育程度等属性⾏为特征因素⼀客户在购买过程中对媒体、渠道、产品、服务、价格、品牌的...

暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现dnf卢克副本A Study on Algorithm of Classification and ClusterBased on Data Mining and Realization by R programe作者姓名：方匡南指导教师姓名王斌会博士教授及学位、职称：学科、专业名称：经济学统计学杜甫是哪个朝代的诗人...

数据分析面试题及答案对于数据分析的面试者而言，在面试前做好面试准备，提前了解面试题及答案很重要。下面已经为你们了数据分析面试题及答案,希望可以帮到你。布朗族一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?隔岸歌曲异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。如何破解电脑密码Grubb...

数据分析面试的问题数据分析面试的问题(一) 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?异常值(Outlier)是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs test(是以Frank E.Grubbs命名的)，又叫maximumnormed residual test，是一种用于单变量数据集...

计算平均有哪些指标，各有哪些优缺点  数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式 位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式 前三种是根据各单位标志值计算的，故称为数值平均值，后三种是根据标志值所处的位置.    相关分析和回归分析有什么关系  回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等...

机器学习技术在大数据分析中的应用实践近年来，随着互联网的广泛应用和数字化程度的提高，大数据分析逐渐成为了企业竞争的重要手段。而机器学习技术作为一种重要的分析工具，在大数据领域的应用也越来越广泛。本文将探讨机器学习技术在大数据分析中的应用实践。一、机器学习技术简介临时工合同>济南的冬天导学案机器学习是人工智能的一个分支，其主要目标是让计算机能够自主学习，不需要人类明确指导。机器学习可以分为监督学习、...

小时代片尾曲小小时代k均值聚类优化及其在基金投资中的应用随着金融市场的不断发展，基金投资已经成为了人们投资理财的重要方式之一。而在基金投资中，如何选择合适的基金产品，是每个投资者都需要面对的问题。而k均值聚类优化算法，可以帮助投资者更好地选择基金产品，提高投资收益。k均值聚类算法是一种常用的聚类分析方法，其基本思想是将数据集分成k个簇，使得簇内的数据点相似度较高，而簇间的数据点相似度较低。在基金投...

扛鼎天下⽩话空间统计⼗四：⾼低值的聚类（上）从上⼀篇讲零假设开始，⼤家就都知道⼜要进⼊各种神奇的统计学理论阶段了，但是因为吴道长的提醒，所以我尽量的不写成⽩⽪书这种官⽅味道⼗⾜的东西。怎样开网店的步骤今天我们来讲空间⾃相关的⼀个进阶衡量⽅法：⾼/低值的聚类。以前都说了，空间数据的关系⽆⾮就三种可能——离散、随机、聚集，如下：那么我们拿到数据之后，⾸先确定离散还是聚集，因为随机就没啥价值。只有确定了...

第50卷第7期电力系统保护与控制Vol.50 No.7 2022年4月1日                        Power System Protection and Control            &...

40引言2020年9月，中国在第七十五届联合国大会上宣布，“将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。随后的中央经济工作会议明确将“做好碳达峰、碳中和工作”作为2021年的重点任务之一。至此，加快落实国家碳达峰行动方案，已成为我国碳中和目标引领下推动经济高质量发展的关键任务[1]。城市是我国能源消费和温室气体排放的主...