模式识别 数学建模    模式识别是一种重要的数据分析方法，它可以帮助我们从大量的数据中挖掘出有用的信息和规律。数学建模则是将现实问题抽象成数学模型，并利用数学方法进行分析和求解的过程。在模式识别中，数学建模起着重要的作用。本文将介绍模式识别和数学建模的基本概念和方法，并以实例形式展示如何应用数学建模解决模式识别问题。    首先介绍模式识别的基本概念和方法...

学术论坛/ A c a d e m i c F o r u m人工智能在模式识别方面的应用王钟浩(云南经济管理学院，云南昆明650300)摘要：我国的计算机技术快速进步、不断发展的背景下，计算机的应用领域开始增多，而且各个领域对计算 机的感知能力提出了很高的要求，尤其是声音感知、文字感知、图像感知等方面。但是，当前在计算机技术 应用的过程中，很难进行外部各种因素的感知，虽然采用图文扫描仪系统、电视...

电力用户负荷模式识别方法研究    随着电力行业日益发展，电力用户需求不断增大，给电力用户供电提出了更高的要求，如何有效地识别电力用户负荷模式，已成为电力用户供电中的一个重要研究课题。    首先，负荷模式识别的基本原理要明确。负荷模式的识别，首先要明确电力用户的实际负荷特征。一般来说，电力用户负荷具有周期性、同时度、普遍性、复杂多变性以及一定程度上的连续性...

基于类脑智能网络的模式识别技术研究随着科技不断的发展，模式识别技术也越来越成熟。从最早的人工智能到现在的神经网络和深度学习，模式识别技术已经从理论到应用实践有了很大的突破。其中，基于类脑智能网络的模式识别技术成为了一个备受关注的热点领域。什么是类脑智能网络？类脑智能网络指的是从生物学中汲取灵感，以模拟大脑的功能和结构为目的的智能网络。它应用了大量的神经元和突触模型，也运用到了类似于人类记忆存储能力...

卷积神经网络在模式识别中的应用概述摘要：卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）强大的建模和表征能力很好地解决了特征表达能力不足和维数灾难等模式识别方面的关键问题，受到学者们的广泛关注。因此，本文首先介绍了卷积神经网络的发展历程及其理论模型，然后重点对卷积神经网络在文字语音识别、图像识别和人脸表情识别等中的应用作了总结。最后对卷积神经网络未来在模式识别领域的...

化学模式识别在生药鉴别和质量评价中的应用大病救助怎样申请摘要：化学模式识别是物以类聚,同类或相似的样本间的距离较近,不同类的/样本间的距离应较远。这样可以根据各样本的距离或距离的函数来判别、分类,并利用分类的结果预报未知。模式识别属于多变量数值分析方法,它是借助于计算机来揭示隐含于事物内部规律的一种综合技术，是用现代分离分析检测方法对中药材或药品样本中的有机或无机的药用化学成分进行检测,用化学计量...