第9讲　函数模型及其应用基础巩固题组(建议用时：40分钟)                  一、填空题1．给出下列函数模型：①一次函数模型；②幂函数模型；③指数函数模型；④对数函数模型．下表是函数值y随自变量x变化的一组数据，它最可能的函数模型是________(填序号).x45678910y1517192...

§2.10　函数模型及其应用考情考向分析　考查根据实际问题建立函数模型解决问题的能力，常与函数图象、单调性、最值及方程、不等式交汇命题，题型以解答题为主，中高档难度．1．几类函数模型函数模型函数解析式一次函数模型f (x )＝ax ＋b (a ，b 为常数，a ≠0)反比例函数模型f (x )＝＋b (k ，b 为常数且k ≠0)k x二次函数模型f (x )＝ax 2＋bx ＋c (a ，b ，...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910891377.3(22)申请日 2019.09.20(71)申请人 西安知象光电科技有限 710077 陕西省西安市高新区丈八街办锦业路69号创业研发园C区1号瞪羚谷70104室(72)发明人 李欢欢　(74)专利代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11...

刀具路径点分布功能在吹瓶模具编程中的应用刀具路径点分布功能是产生刀具路径时控制其节点按要求分布的优化功能，使用它我们可以确保在不同加工条件下都能做到高质高效的完成加工任务。怎样运用刀具路径点分布功能进行实际加工呢？我们可以一个吹瓶模具的型腔编程为例，按刀具路径点分布功能在不同工序、不同加工条件下的设置，来共同练习其在实际加工中的使用。在PowerMILL【图形域】内空白处单击右键→【全部删除】→...

machinery/ mə’ʃi:nəri/ n.机器,机关,结构magnet/‘mægnit/ n.磁铁，磁石，磁体magnetic/ mæg’netik/ a.磁的，有吸引力的maintenance/‘meintinəns/ n.维持，保持；维修manual/‘mænjuəl/ a.体力的n.手册margin/‘ma:dʒin/ n.页边的空白；边缘marine/ mə’ri:n/ a.海的；...

Mmachinery/ mə’ʃi:nəri/ n.  机器，机关，结构magnet/ ‘mægnit/ n.磁铁，磁石，磁体magnetic/ mæg’netik/ a.磁的，有吸引力的maintenance/ ‘meintinəns/ n.维持，保持；维修manual/ ‘mænjuəl/ a.体力的n.手册margin/ ‘ma:dʒin/ n.页边的空白；边缘marine/ mə...

2023年上海高考数学卷考生注意:1.本试卷共5页,21道试题，满分150分.考试时间120分钟.2.本考试分设试卷和答题纸.试卷包括试题与答题要求.作答必须涂(选择题)或写（非选择题）在答题纸上，在试卷上作答一律不得分.3.答卷前，务必用钢笔或圆珠笔在答题纸正面消楚地填写姓名、准考证号，并将核对后的条形码炶在指定位置上，在答题纸反面清超地填写姓名.一、填空题（本大题共有12题，满分54分，第1∼...

绝密★考试结束前全国2023年4月高等教育自学考试软件工程试题课程代码:02333请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。选择题部分注意事项：1.答题前，考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号黑笔迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。2.每小题选出答案后，用2B铅笔把答题纸上相应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。一、单项选择题...

绝密★考试结束前全国4月高等教育自学考试软件工程试题课程代码:02333请考生按规定用笔将所有试题旳答案涂、写在答题纸上。选择题部分注意事项：1.答题前，考生务必将自己旳考试课程名称、姓名、准考证号黑字迹旳签字笔或钢笔填写在答题纸规定旳位置上。2.每题选出答案后，用2B铅笔把答题纸上对应题目旳答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦洁净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。一、单项选择题：本大题共l...

暮字换偏旁组成新字换偏旁可以组成的新字以及释义如下：1.墓：埋葬死人的地方：～穴。～地。～园。～道…2.幕：①覆着在上面的帐：帐～。夜～。～天席地…3.慕：丛的偏旁①向往，敬仰：～名。羡～。仰～。爱～。景…4.摹：仿效，照着样子做：～仿（亦作“模仿”）…5.募：广泛征求：招～。～集。～捐。～款。～兵…6.蓦：①突然，意外：～地。～然。②上马…7.幕，（mu，谢幕，幕布，夜幕星河）幕布、坟墓、募捐、...

物流工程与管理LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT 经济与管理2021年第4期第43卷总第322期doi：10.3969/j.issn.1674-4993.2021.04.045高校智能快递柜选址研究□张梦璐(山东理工大学管理学院，山东淄博255000)【摘要】文中从高校的特殊性出发，利用层次分析法对高校智能快递柜进行选址，并以山东理工大学东校区为例进行实际应用...

全国大学生数学建模竞赛A题葡萄酒评价分析葡萄酒是一种古老而美妙的饮品，其种类繁多，风味各异。如何对葡萄酒进行准确的评价和分析成为了葡萄酒爱好者和生产商们共同关注的问题。在此次全国大学生数学建模竞赛A题中，我们将围绕葡萄酒的评价和分析展开讨论。1. 引言葡萄酒是一种由葡萄经过发酵而成的酒类饮品。葡萄酒的风味和品质受到许多因素的影响，如产地、葡萄品种、酿造工艺等。为了准确评价葡萄酒的质量和特点，我们需...

免疫系统人源化小鼠是什么？免疫系统人源化小鼠模型是通过将人的造血细胞、淋巴细胞或组织植入免疫缺陷小鼠体内，从而使其重建人类免疫系统的小鼠模型。它们可有效地重建人类免疫系统，更好地模拟人体免疫特征。为什么需要免疫系统人源化小鼠近交系小鼠由于其具有遗传背景一致、繁殖周期短并且基因修饰操作手段成熟等优势，已成为免疫学研究的重要动物模型。但是，毕竟啮齿动物和人类之间存在巨大的种属差异，人类病原体或针对人类...

物模型管理1 什么是物模型物模型（Object Model）是指物联网中将实际物体的相关属性信息进行抽象、概括和描述，形成的一种数据模型。物模型可以描述物体的基本属性、行为和关系，以及与其他物体的交互方式。物模型的建立和管理对于物联网中的设备管理和应用开发非常重要。2 物模型的管理物联网中的设备种类、类型和数量非常多，在设备管理过程中，需要对每个设备的物模型进行管理。物模型的管理包括以下几个方面。...

Sinobrand模型在我国白酒企业品牌价值评估中的改进中国白酒品牌排名作者：彭胜志 段敏来源：《商业经济》2020年第04期        [摘 要] 白酒行业具有高品牌文化粘连性，合理地评估企业品牌价值十分重要。在众多品牌评估方法中，Sinobrand模型在评价对象和评价方法上与白酒行业特点有较高契合度。根据目前社会经济、法律法规以及消费方式的变化，从品...

3d max 建模常见问题如何关闭软驱  问：用多边型建模 选择面片挤压或放缩都会奇怪的变形，有时又不会。为什么？3d max的几个版本都有此问题！  答：可能的原因有：一、不要在透视窗里挤压；二、不要选中二维或三维捕捉。  问：用3DMAX做效果图一定要在CAD下做模型吗？直接用3D可以吗？  答：当然可以呀！！！  问：用MAX或VI...

在线广告点击率预测技术网上做广告随着互联网技术的飞速发展，广告已经深度融入了我们的日常生活中。而对于那些在互联网上广告投放的企业来说，广告点击率的预测是非常重要的一项工作，因为这关系到企业的收益和广告效果的衡量。在点击率预测中，数据挖掘技术得到了广泛的应用，其中之一是在线广告点击率预测技术。本文将从什么是在线广告点击率预测技术、其工作原理和应用前景三个方面进行阐述。一、什么是在线广告点击率预测技术...

无线传感器网络中的区域覆盖优化研究无线传感器网络是由许多无线传感器节点联合组成的，这些节点可以在没有人的情况下采集和传输数据。它们可以应用于许多领域，如环境监测、医疗保健和智能交通等。然而，节点部署的位置与数量以及通信范围的限制，会导致网络中出现覆盖的重叠或缺失现象。因此，如何优化无线传感器网络中的区域覆盖成为了目前的研究热点之一。区域内不到无线网络一、区域覆盖模型区域覆盖模型是指无线传感器网络...

2021.51概述人工智能机器人、无人驾驶已普遍应用在多个科技领域，而场景的分类对于人工智能机器人、无人驾驶技术来说，尤为重要。机器人都过辨别所处的场景，做出相应的应答措施；无人驾驶汽车通过场景的识别和分类来辨别自己行驶车道的精准度，所以场景分类给予人工智能机器人、无人驾驶等技术提供了重要的支撑。而且其中实现的Python 语言在Linux 平台具有更强的鲁棒性和易移植性等多种优点，为更多的机器学...

深度学习神经网络在自然语言处理中的应用研究自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，它致力于使计算机能够理解、处理和生成人类语言。近年来，深度学习神经网络在NLP中的应用研究取得了令人瞩目的成果。本文将介绍深度学习神经网络在NLP中的常见任务，并深入探讨其应用和最新研究进展。一、文本分类任务深度学习神经网络在文本分类任务中取得...

自然语言处理在文本分类中的应用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一门研究人类语言与计算机交互的技术。随着互联网的发展和大数据时代的到来，文本数据的规模和复杂性不断增加，而利用自然语言处理技术对文本进行分类已经成为一种重要的应用。本文将探讨自然语言处理在文本分类中的应用，包括应用场景、常见技术和挑战。一、应用场景文本分类是一种将文本按照预先...

主题：BERT在词语分类中的应用内容：1. 介绍BERT技术BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术，由Google在2018年提出。它是一种预训练模型，可以在大规模语料上进行无监督学习，然后在特定任务上进行微调。BERT在多项自然语言处理任务上取得了优秀的表现，...

在当今信息量爆炸的时代，我们需要处理大量的文本数据。从社交媒体上的评论、新闻文章到和文件，文本数据无处不在。这些数据可能包含着宝贵的信息，但是如何有效地对这些文本进行分类和整理呢？这就需要利用自然语言处理技术进行文本分类。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种计算机科学领域，致力于让计算机能够理解、分析和产生人类语言。文本分类是NLP中的一个重...

⾃然语⾔处理分类NLP学习Nlp基本分类NLP领域的任务分为两个类别:第⼀类是⼈⼯智能NLP。包括词性标注，分词，语法解析，语⾔模型，信息检索，信息抽取，语义表⽰，⽂本分类。这些任务发展较为成熟，各种相关⼯作的主要⽬的是提⾼当前模型的性能。第⼆类是⼈⼯智障NLP。包括机器翻译，对话系统，问答系统。⽬前模型的性能尚不尽如⼈意，有些任务上甚⾄没有⾜够多的，真正有影响⼒的⼯作。⼀、⽂本分类--情感分类1...

股票市场相关的论文转让股票进行买卖的方法和形式称为交易方式，它是股票流通交易的基本环节。下面是店铺给大家推荐的股票市场相关的论文，希望大家喜欢!股票市场相关的论文篇一《浅谈我国A股与B股的收益率波动性的差异》【摘要】中国的股票市场自从上海与深圳证券交易所成立以来，经过了20年的发展，与世界其他国家或地区的股票市场相比，中国的股票市场依旧是一个高度分割的市场，这主要表现在中国的股票市场被人为的分割为...

由中国企业评价协会主办的首届中国人力资源管理大奖颁奖典礼暨峰会于2005年12月7日至8日在北京举行。新浪财经独家图文直播。以下为北京西三角人事技术研究所技术总裁黄亨煜演讲：  黄亨煜：谢谢各位！非常荣幸今天有机会和大家沟通和交流，我今天来的稍微晚一点，听了前面几个演讲者的发言，也听了很多专家的点评觉得挺有启发。看了一下演讲的目录 觉得真是理论和实践的结合。我本人做人力资源方面的管理培训...

第二十二届“驾驭未来”全国青少年车辆模型教育竞赛活动规则第一章总则一、参赛队规定1、各参赛队领队和教练负责本队的训练和竞赛组织工作，熟悉和了解竞赛的规程、规则、赛程安排和有关竞赛规定，带领参赛学生按时到达竞赛场地，教导参赛学生自觉遵守竞赛纪律，保持赛场环境卫生，尊重裁判，服从组委会的各项安排。对时间上有冲突的竞赛项目积极与相关项目裁判长联系协调，调配好参赛时间。2、各参赛队领队和教练要树立“安全第...

六年级科普知识集锦P261、动物预知地震地震是一种威力巨大的自然灾害，会给人类的生命、财产带来巨大的损失。因此自古以来，人们就想法设法地对地震进行预测，但至今也未能预报准确。奇怪的是，一些动物却能敏锐地预知地震的发生。1923年日本东京大地震前，周围许多地方的动物都开始狂躁不安。一位老农家养的一只狗，从半个月前就莫名其妙地“发疯”了，见人就咬。主人不忍心杀它，将它捆在院中，它却挣脱出去。最后它竟窜...

最新四级考试软件测试工程师模拟试题及答案2016最新四级考试软件测试工程师模拟试题及答案1. 逻辑驱动测试包括以下类型语句覆盖、( ABC )、()合覆盖和路径测试。A.判断覆盖B.条件覆盖C.判定-条件覆盖D.逻辑覆盖2. 软件测试计划评审会需要哪些人员参加?(ABCD )A.项目经理B.SQA 负责人C.配置负责人D.测试组3. 软件测试设计活动主要有( ABCD )、( )、条件组A.工作量...

merge 合并boundary 边界loop环inheritance 继承geometry 几何datum 基准quiltreference 参照chamfer 倒角perpendicular 垂直difmodel  不同模型difvers  不同版本reorder 重新排序insert mode 插入模式plane 平面setup note 设置注释annotation...