模型
合肥市二手房价多元线性回归预测模型
合肥市二手房价多元线性回归预测模型 在当前房地产市场中,二手房市场一直扮演着重要的角。而随着经济的不断发展和城市化进程的不断推进,城市二手房的价格也在不断上升。因此,二手房的价格预测具有重要的实际意义。 本文基于合肥市的房屋市场数据,建立了一个多元线性回归预测模型,以预测二手房价格。以下是对该模型的详细介绍: 一、数据...
社会现象之房价调控
哈尔滨区号社会现象之房价调控2010年1月20日晚上中央二套的经济新闻播放了一条由青岛房地产产权年限到期引发的一系列问题。从居民所拥有的住房的地产产权到期开始,到无法做资产抵押,再到国土资源局发言人讲到的,由于人大对地产产权到期之后如何解决的问题还没有相关的立法,再到上海浦东的一栋楼盘以2万2千元左右一平米的精装修房的合同,合同上明确写着产权只有三十多年,还不到国家现有的70年产权时间的一半。这一...
实验一 新安江模型产流计算
实验一 新安江模型产流计算目的:用一年资料调试参数,看参数变化对产流的影响;确定最优参数步骤:1、 模型产流部分共6参数,变化范围分别为:K(0.9-1.6)、WUM(取20)、WLM(取80)、C(取0.14)、WM(120-160)、B(0.2-0.4);本年度7场洪水次洪径流深实测值如下:70.8526.8979.6513.8139.3714.3728.392、 将模型文件夹放于“D:\Pr...
汽车产业竞争结构五力模型分析
汽车产业竞争结构五力模型分析摘要:本文应用五力模型对汽车产业的竞争结构进行分析,重点探讨了供应商、买家、潜在竞争对手、替代品以及行业内现有竞争对手对于汽车产业的竞争影响。通过对各个因素的分析,确定汽车产业中主要的竞争因素,以帮助汽车企业制定更加有效的竞争战略。花甲的做法家常做法-3关键词:汽车产业,五力模型,竞争结构,竞争因素正文:汽车产业是全球最具有竞争性的产业之一,在市场的竞争中不断推动着技术...
对算量软件在工程量清单预算编制中的运用分析
对算量软件在工程量清单预算编制中的运用分析喜欢你歌词谐音>栀子花怎么养建筑行业仅凭传统技术手段,难以实现数据的实时共享与计算,而例如鲁班算量、广联达工程量自动计算软件、神机妙算等工程造价软件作为典型的算量软件,通常用于建筑信息模型的建立,无论是对管道碰撞、运营维护还是对工程量统计而言,该类软件都具有重要作用。文章便以鲁班算量软件为切入点,围绕工程量清单预算编制中,算量软件的实际运用展开讨论,具体内...
平台建设预算-系统开发成本分析
平台建设预算1、服务器成本1.服务器带宽网络带宽M=并发数S*每用户宽带P坐火车可以带酒吗并发数S=用户总数U*同时使用系数λ设定每个页面大小为200KB(计0.2MB),要求保证用户两秒打开页面,即单个用户所需带宽为0.1MB,预计最大支撑100并发数,得M=S*P=0.1*100=10M即为保证100并发数所需网络带宽为10M设定同时使用系数为0.001,得U=S/λ=10/0.001=100...
2023年BIM工程师之BIM工程师押题练习试题B卷含答案
2023年BIM工程师之BIM工程师押题练习试题B卷含答案单选题(共40题)1、基于BIM技术的成本预算软件是属于()。A.基础软件B.核心建模软件C.应用软件D.平台软件【答案】 C2、下列不属于项目管理特点的是()。A.组织的临时性和开放性B.创新性C.高效性D.目的性【答案】 C3、下列不是Revit提供的规程的是?()A.暖通B.电气C.机械D.卫浴【答案】 A4、下列选项关于BIM在我国...
基于BIM技术的建筑成本预算软件系统模型研究共3篇
基于BIM技术的建筑成本预算软件系统模型研究共3篇基于BIM技术的建筑成本预算软件系统模型研究1随着建筑行业的发展,建筑成本的预算越来越重要。基于BIM技术的建筑成本预算软件系统模型是目前越来越受到关注的领域之一。本文将探讨基于BIM技术的建筑成本预算软件系统模型的研究现状及其意义。一、研究现状1. BIM技术BIM技术是建筑信息模型技术的简称,是一种数字化设计的方法。BIM技术已经越来越被广泛地...
Python机器学习之垃圾短信分类(用朴素贝叶斯算法的伯努利模型和多项式...
Python机器学习之垃圾短信分类(⽤朴素贝叶斯算法的伯努利模型和多项式模型分类垃圾短信数。。。终极三国赵云⼀. 数据集下载地址⼆. 打开下载的.txt⽂件,可以看到数据集长这样,标签(ham和spam,spam就是指垃圾短信)与⽂本之间的分隔符是⼀个tab键,也就是‘\t’三. ⾸先⽤pd.read_csv函数读取该数据集时要注意设置分隔符sep=’\t’,然后⽤replace⽅法把“ham”标...
基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案
基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案王睿,谭卫2020不一样的春节作文(中国移动通信集团四川有限公司 成都,610041)摘 要 本文简要介绍了垃圾短信对社会带来的负面影响,分析了目前垃圾短信治理体系存在的不足,提出了基于大数据挖掘分析的垃圾短信治理方案:首先构建垃圾短信用户识别指标体系,通过引入随机森林模型,对垃圾短信用户进行识别和有效治理,最后运用平台对垃圾短信用户进行精细化管理。关键词 垃圾...
基于深度学习的文本短信垃圾分类技术研究
顺风快递物流查询基于深度学习的文本短信垃圾分类技术研究随着移动互联网和智能手机的普及,短信成为人们日常通讯的一种重要方式。但是,由于短信的开放性和广泛性,也给垃圾短信和钓鱼短信的发送者提供了机会。这些短信不仅会浪费用户的时间和流量,还会导致信息泄露等安全问题。为了解决这个问题,人们需要一种高效的文本短信垃圾分类技术,以便快速判断某一条短信是否是垃圾短信。食用盐洗脸传统的文本短信垃圾分类技术主要是基...
基于机器学习的短信垃圾过滤技术研究
塞下曲的古诗的意思基于机器学习的短信垃圾过滤技术研究随着社会发展和电信技术的普及,手机成为了现代人不可或缺的通讯工具。但是,短信垃圾问题也随着手机的流行而愈发严重,在为人们带来便利的同时也给人们带来了烦恼。例如,打着营销旗号的广告信息、虚假的中奖信息、恶意信息等不胜枚举,这些非法信息不仅涉及到清静的生活,也极易给人们的财产安全造成威胁,因此短信垃圾问题亟需得到重视。短信垃圾或信息的防范主要...
1至6年级语文词语表人教版
1至6年级语文词语表人教版二年级上册1:看见 哪里 那边 头项 眼睛 雪白 肚皮 孩子2:天空 傍晚 人们 冬天 花朵 平常 江河 海洋 田地 工作3:办法 如果 长大 四海为家 娃娃 只要 皮毛 那里 知识4:一同 柱子 一边 到底 秤杆 力气 出来 船身 石头 地方 果然5:评奖 时间 报纸 来不及 事情 坏事 好事6:出国 今天 圆珠笔 开心 以前 还有 台灯 这时 阳光 电影重...
Microsoft Word - 61doc - 中国工控网
高炉铁水[Si]含量预测控制模型的设计与实现曾燕飞 李虎山广东技术师范学院自动化系 广东技术师范学院自动化系摘要:本文分析了高炉炉温传统控制方法的弊端,介绍了一种依据BP 神经网络和专家知识相结合的方法设计的高炉铁水[Si]含量预测控...
铸造是将液态金属浇注
第11章铸造第一节概述铸造是将液态金属浇注到具有与零件形状相适应的铸型中,冷却凝固后,获得毛坯或零件的方法,称为铸造(cast,casting)。用铸造方法生产的毛坯与零件统称铸件,铸造后还需加工者称毛坯,不需加工直接使用者称零件。在铸造生产的各种方法中,最基本的方法是砂型铸造,其铸件约占铸件总量的90%,砂型铸造的主要工序为制造模型、芯盒、制备造型材料、造型、造芯、烘干、合箱、熔化与浇注,铸件的...
3d打印实习报告
3d打印实习报告实验名称:3D打印 实验设备:Robo 3D 一实验目的了解3D打印机原理,能简单操作3D打印机打印模型。 二实验原理 原理技术3D打印技术,是以计算机三维设计模型为蓝本,通过软件分层离散和数控成型系统,利用激光束、热熔喷嘴等方式将金属粉末、陶瓷粉末、塑料、细胞组织等特殊材料进行逐层堆积黏结,最终叠加成型,制造出实体产品。3D打印将三维实体变为若干个二维平面,通过对材料处理并逐层叠...
2.11《种子的传播》(教案练习)
粤教版科学五年级上册2.11《种子的传播》教学设计课题 种子的传播单元2学科科学年级5学习目标科学知识1、了解种子的几种传播方式2、种子的传播方式与果实特点、生长环境相适应3、种子的传播是为了繁衍后代科学探究1、观察植物果实和种子结构和形状特点,猜测种子的传播方式2、制作种子传播模型,体验种子或果实传播的特点科学态度1、培养学生观察和科学猜测的态度2、感受生命的神奇重点1、了解种子的几种传播方式杞...
计算机等级考试(国家)-三级信息安全技术分类模拟题45
三级信息安全技术分类模拟题4 5一、选择题K过程是信息系统的不容忽略的组成部分。它是指( )。A.有关收集、操作、存储数据并将数据加工为信息的各类战略、政策、方法和规则规程等B.收集、操作、存储数据并将数据加工为信息的全过程C.收集、操作、存储数据并将数据加工为信息的全过程和与之相关的各类战略、政策、方法和 规则规程等D.上述三者都是2、 冋归测...
计算机网络安全教程完整版答案
计算机网络安全教程期末复习材料1、选择题1. 狭义上说的信息安全,只是从自然科学的角度介绍信息安全的研究内容。2. 信息安全从总体上可以分成5个层次,密码技术 是信息安全中研究的关键点。3. 信息安全的目标CIA指的是机密性,完整性,可用性。4. 唐三最初的魂环颜1999年10月经过国家质量技术监督局批准发布的《计算机信息系统安全保护等级划分准则》将计算机安全保护划分为以下5个级别。5. OSI...
国家开放大学《物流信息技术》章节综合练习参考答案
国家开放大学《物流信息技术》章节综合练习参考答案第一章信息技术基础综合练习一、名词解释1.计算机网络——就是利用通信设备和通信线路按不同的拓扑结构将地理位位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来,按网络协议互相通信,在功能完善的网络软件(如通信协议、网络操作系统及网络服务程序等)控制下实现网络资源共享(硬件、软件和数据等)和信息交换的系统。2.软件工程——是指采用工程的概念、原理、技术和方法开...
顾客满意度理论
顾客满意度理论最早萌芽于20世纪初的消费心理学研究,随着市场经济的高速发展,顾客满意度理论研究走出了象牙塔,进入实用研究阶段;内容涵盖经济学,市场营销学,消费心理学,计量经济学等诸多学科领域。1985年,基于CI(企业标识)战略,顾客满意度理论首先由美国学者正式提出,其后迅速在经济发达国家得到广泛应用。1989年,美国密歇根大学商学院质量研究中心费耐尔(Fornell)博士总结了理论研究的成果,提...
计算机:Meta推出SAM模型,机器视觉里程碑
行业投资评级强于大市|维持行业基本情况收盘点位5293.71 52周最高5592.36 52周最低3303.08行业相对指数表现(相对值)资料来源:聚源,中邮证券研究所研究所小说排行榜2011前十名分析师:孙业亮SAC登记编号:S1340522110002 Email:*********************研究助理:丁子惠SAC登记编号:S1340123020006 Email:*******...
9种常用的数据分析方法(实用干货,强烈建议收藏)
9种常⽤的数据分析⽅法(实⽤⼲货,强烈建议收藏)⼀、公式拆解所谓公式拆解法就是针对某个指标,⽤公式层层分解该指标的影响因素。举例:分析某产品的销售额较低的原因,⽤公式法分解图⽚.png⼆、对⽐分析对⽐法就是⽤两组或两组以上的数据进⾏⽐较,是最通⽤的⽅法。我们知道孤⽴的数据没有意义,有对⽐才有差异。⽐如在时间维度上的同⽐和环⽐、增长率、定基⽐,与竞争对⼿的对⽐、类别之间的对⽐、特征和属性对⽐等。对⽐...
数据分析面试的问题
数据分析面试的问题数据分析面试的问题(一) 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?异常值(Outlier)是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs test(是以Frank E.Grubbs命名的),又叫maximumnormed residual test,是一种用于单变量数据集...
20个数据分析师必会的营销模型,建议收藏
20个数据分析师必会的营销模型,建议收藏如果我们要推⼴⼀个买菜app,你准备怎么做?”没经验的⼈完全就是⼀头雾⽔,根本不知道从何开始之前看到过⼀个经典的⾯试题,问“如果我们要推⼴⼀个买菜app,你准备怎么做?做;有经验的⼈,虽说能说出⼀些像“多渠道投放”、“裂变拉新”这样的内容,但逻辑不够严谨。套⽤分析模型,利⽤模型来盘清问题这样的问题,不仅会在⾯试中遇到,⽇常⼯作中也经常遇到,那该怎么解决这些问...
SPSS篇—回归分析
SPSS篇—回归分析之前跟⼤家介绍了⼀款做数据分析的利器—SPSS,不知道⼤家对这个软件的熟悉程度有没有提⾼⼀些呢?今天给⼤家分享⼀下如何⽤SPSS Statistics来进⾏回归分析,我们通过⼀个实例来具体了解⼀下整个分析的过程以及结果的解读。公司开除员工上图中就是本次需要进⾏回归分析的数据,之前有跟⼤家说过,SPSS Statistics的界⾯跟EXCEL是相似的,如果数据量⽐较⼩的时候我们可...
(完整版)数据分析师笔试题目
网易数据分析专员笔试题目一、基础题1、中国现在有多少亿网民?2、百度花多少亿美元收购了91无线?3、app store排名的规则和影响因素4、豆瓣fm推荐算法5、列举5个数据分析的博客或网站二、计算题1、关于简单移动平均和加权移动平均计算2、两行数计算相关系数。(2位小数,还不让用计算器,反正我没算)3、计算三个距离,欧几里德,曼哈顿,闵可夫斯基距离三、简答题1、离散的指标,优缺点2、插补缺失值方...
R数据分析:潜类别轨迹模型LCTM的做法,实例解析
R数据分析:潜类别轨迹模型LCTM的做法,实例解析最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的⽂章,发现这个⽅法和我之前常⽤的横断⾯数据的潜类别和潜剖⾯分析完全不是⼀个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个⽅法,当然了这个⽅法和潜增长和增长曲线模型在做法并没有实际区别,都是⽤的hlme这个函数。但是⽂献中的叫法和花样就⽐较多了。像本⽂写的latent class...
数据分析面试
v或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则? 4、什么...
《金融统计分析实训》教学大纲
《金融统计分析实训》教学大纲 【课程名称】金融统计分析实训(Financial Statistics Analysis)【课程简介】《金融统计分析实训》是将金融数据处理分析、金融模型验证、金融理论应用实证等过程在实验平台系统之上操作,加以模拟的一门课程。在实训过程中,通过过滤数据信息中的噪声,从而揭示金融运行数据内部的规律,并验证金融理论的实践价值。是...