基于双词语义增强的BTM主题模型研究旅游管理就业方向为什么敬灶神要三个东西爱情古语    BTM 主题模型是一种能够对文本数据进行主题分析的技术，它通过统计文本中每个词语在不同主题中的出现频率来确定该词语所属的主题类别。然而，由于汉语特有的多义性和歧义性，BTM 主题模型在中文文本中分析主题时存在一定的误差和不足。为此，本文提出了一种基于双词语义增强的 BTM 主题模型，通过对...

ChatGPT全球最大开源平替回复更受欢迎但中文对话一塌糊涂机器之心报道在众多开源项目中脱颖而出，OpenAssistant 有两把刷子。事实证明，将大型语言模型 (LLM) 与人类偏好保持一致可以显著提高可用性，这类模型往往会被快速采用，如 ChatGPT 所证明的那样。监督微调 (SFT) 和基于人类反馈的强化学习 (RLHF)等对齐技术大大减少了有效利用 LLM 功能所需的技能和领域知识，从...

随堂练习题(第一章）1.在中国银行业的分类中，下列选项属于“国有银行”有：(      )A.商业银行                  B.农村商业银行 C.政策性银行               ...

金融风险控制与管理复习题教材金融风险管理邹宏远编，2010 年3 月出版（第一章）1.在中国银行业的分类中，下列选项属于“国有银行”有：( )A.商业银行  C.政策性银行B.农村商业银行D.信用合作社2.下列监管职能中，自2003年4 月起不属于人民银行监管范围的有：( )A.不良贷款及银行的资本充足率B.银行间拆借市场C.银行间债券市场D.执行存款准备金的管理3.保监会对设立中外合...

601 数学分析 《数学分析》考试是为招收数学各专业学生而设置的具有选拔功能的业务水平考试。它 的主要目的是测试考生对数学分析各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。 一、考试基本要求4要求考生比较系统地理解数学分析的基本概念和基本理论，掌握数学分析的基本思想和 方法.要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问 题和解决问题的能力。 二、考试方法和考试时间...

地理信息系统概论课后习题部分答案通过整理的地理信息系统概论课后习题部分答案相关文档，渴望对大家有所扶植，感谢观看！                      地理信息系统概论课后习题部分答案 第一章 1、什么是地理信息系统（GIS）？它与一般计算机应用系统有哪些异同点？  答：地...

第一章前言1.1 课题研究背景冰川融化无线电波的传播环境非常复杂，再加上无线电波自身的多样性，使得电波会通过多种方式和途径从发射天线传播到接收天线。无线视距是指与无线视线相关的路径的长度，它不仅是建立无线传播模型的基础，也被用来区分不同的传播模式。通常情况下，可以按照距离尺度将陆地移动通信无线信号的传播机制划分为大尺度和小尺度两种。大尺度传播机制主要用于描述发射机与接收机之间长距离的平均信号场强的...

（一）当你来到我家时，你会发现，客厅里到处都是世界各地的“名胜古迹”，当然都是模型。从“悉尼歌剧院”到“巴黎圣母院”，从“伦敦大本钟”到“伦敦塔桥”，可以说是一应俱全，它们做工精细，彩明丽，成为我家独特的风景线。这些模型都是我的杰作！最先制作做的的模型是法国的巴黎圣母院，这是我最喜欢的作品。首先，我按照图纸上的提示选择了几块板块，卸下来，将其中一块块纸板安插在另一些纸板上面，搭成圣母院旁一个建筑...

tensorflow⼊门——BP神经⽹络⾮线性回归最完整过程（含预测）这是吐槽：本科⼟⽊，由于各种经验公式的困扰，突发奇想想⽤神经⽹络去训练⾮线性的数据。然后从⽹络上查资料，发现BP神经⽹络对⾮线性数据有良好的处理效果。从百度上copy的⼀句话：其突出优点就是具有很强的⾮线性映射能⼒和柔性的⽹络结构。 总之⽐⼈⼯猜测⽤公式回归会强很多，如果有同学跟我⼀样的情况也可以尝试这种⾮线性回归。对神经⽹络...

revit转换ifc_Revit导出ifc步骤有哪些？Revit模型导出.exe脱机单鞋搭配⽂件的⽅法步骤⽂章来源：FreeBIM序⾔⼤家在做项⽬的时候是不是遇到过这种情况，⾃⼰⾟⾟苦苦做了⼀个很好的Revit模型(尤其是精装修项⽬)需要给客户展⽰交付或者单纯⾃⼰想给亲朋好友嘚瑟⼀下，这个时候会⾯临⼀些问题：如果直接把模型发过去，可能会造成项⽬资料外流，甚⾄有可能影响将来的收款，并且模型直接发过去...

利⽤objcopy把资源⽂件编译进动态库或可执⾏⽂件⼯作中收到⼀个需求，需要把caffe的prototxt⽂件和模型⽂件编译进动态库，以后链接了这个动态库的⼯程，不需要依赖其他资源⽂件，只需要执⾏相关函数就可以直接进⾏⼈脸跟踪。以前提供的库是库，模型是模型，⼀旦不同版本的模型和库⽂件配对出了错误，整个跟踪结果就会出现⼀些乱七⼋糟的错误，现在打包成⼀个即可彻底避免这种情况。⾸先需要明确，资源⽂件只不...

作者简介：袁春晓（1985—），女，济南市委党校讲师，博士研究生。中国对“一带一路”沿线国家出口影响因素的实证分析摘要：中国对“一带一路”沿线国家的贸易非效率在逐渐减少，这意味着“一带一路”的贸易效率在逐渐提升，但总体上处于较低的水平，中国对“一带一路”沿线国家的出口贸易潜力仍然很大。通过时变随机前沿贸易引力模型计算得到的中国对“一带一路”沿线国家的出口贸易效率的水平比贸易非效率模型计算得到的贸易...

• 34•元旦高速公路免费吗?ELECTRONICS WORLD ・探索与观察温控负荷因其特有的虚拟储能特性在需求侧响应中有重要研究意义，本文论述国内外温控类负荷参与电力需求响应的研究动态，从负荷的控制模型、控制策略、及理论效果进行阐述和总结，并对温控负荷在响应控制策略方面给出合理建议。认知科学与技术传统化石供给能源在当今社会电能有这诸多弊端，以风能、太阳能为主要的新能源的出现可以较好对传统能源进...

企业管理干部素质能力模型构建及培训大纲的制定2010-09-27标签：企业管理干部素质能力模型构建及培训大纲的制定贵州省委国防工委课题调研组干部教育培训是党的干部队伍建设的基础性工作，也是关系党和国家长远发展的基本建设。我们党历来重视此项工作，特别党的十六大以来，以同志为总书记的党中央，始终高举理论和“三个代表”重要思想伟大旗帜，按照党的理论创新每推进一步、理论武装就要跟进一步的要求，...

什么的水乡高校学生组织干部胜任力素质模型构建研究——以北林青春为例8月7号几点钟立秋A study on the construction of the quality model of the competence of university students' organization cadres--take Beilin Qingchun as an example摘要在大学生的高级管理人...

光照及造林密度对林木生长的影响探析光是影响树木生长的重要环境因子。模拟光对树木生长的影响,可以用于虚拟林业生产及模拟生态环境变化的试验,这对林业和景观的发展研究、对林业、景观和土地等资源的利用和环境建设都有着重要的指导意义。造林密度和树木生长有着十分密切的关系,并不是密度越大树木生长得越快、产量越高。一般应遵循能适时郁闭、幼树生长良好为标准。其合理的密度应根据立地条件、树种生物学、生态学特性、造林...

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承  诺  书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文...

核酸结果一直不出是什么情况?裸车模型（融资范围仅限车款，只适用售后回租）V3.4（发布日期：2011-9-29）（上客户牌照）可选模型（车价以外部分费用可选择包含在租金中）复婚需要什么手续一月的英文V3.4（发布日期：2011-9-29）（上租赁公司牌照）全自动洗衣机不进水保险必保项目：交强、车损、盗抢、三者20万、全部不计免赔照）苏宁以旧换新活动>网络连接不上的原因...

lpr 计算方法【原创实用版3篇】篇1 目录1.LPR 计算方法的定义和背景  2.LPR 计算方法的具体步骤  3.LPR 计算方法的应用案例  4.LPR 计算方法的优缺点分析  5.总结篇1正文1.LPR 计算方法的定义和背景LPR（Lending Pricing Rate）计算方法是指用于计算贷款利率的一种方法，主要用于银行和其他金融机构在发放贷款时...

基于深度学习的语音识别方法qq被封号怎么办    随着人工智能领域的不断深入发展，深度学习技术已经成为计算机语音识别任务的主流工具。深度学习技术通过将大量的数据输入神经网络模型，自动学习到数据的内在规律，从而实现精确的语音识别能力。本文将介绍基于深度学习的语音识别方法，主要涵盖语音信号预处理、特征提取、神经网络模型设计以及训练与测试等方面。北新桥灵异事件   ...

基于深度长短时记忆神经网络模型的心律失常检测算法作者：杨朔 蒲宝明 李相泽 王帅 常战国来源：《计算机应用》汩汩读音2019年第03期王者荣耀最强英雄        摘 要：针对传统基于形态特征的心电检测算法存在特征提取不准确和高复杂性等问题，提出了一种多层的长短时记忆（LSTM）神经网络结构。结合传统LSTM模型在时序数据处理上的优势，该模型增加了反向和深...

如何应对深度学习技术中的异常检测问题深度学习技术在近年来取得了巨大的成功，广泛应用于图像识别、自然语言处理、医学诊断等领域。然而，随着深度学习技术的发展和应用，异常检测问题也逐渐凸显出来。在实际应用中，如何有效地应对深度学习技术中的异常检测问题，成为了一个亟待解决的难题。首先，了解异常的定义和类型是解决异常检测问题的第一步。异常是指与正常情况不同的观测结果或事件。异常可以分为两类：已知异常和未知异...

面向微博文本的自杀风险识别模型①章　宣1,  赵宝奇1,  孙军梅1,  葛青青1,  肖　蕾2,  尉　飞11(杭州师范大学 信息科学与工程学院, 杭州 311121)2(福建省软件测评工程技术研究中心, 厦门 361024)通讯作者: 肖　蕾摘　要: 自杀是当今社会严重的公共卫生问题, 对自杀预防工作进行深入研究有着极大的社会意义. 该文对基于...

深度学习在图像识别中的进展和局限深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，近年来在图像识别领域中取得了巨大的进展。在图像识别任务中，深度学习模型通过学习大量的数据，自动提取图像中的特征，并将特征映射到图像类别中，从而实现准确的分类预测。尽管深度学习在图像识别中有着明显的优势，但是它还存在一些局限性，本文将深入探讨深度学习在图像识别中的进展和局限。五一假期简单祝福语一、深度学习的发展历程深度学习...

2018，54（1）1引言现今，深度学习在计算机视觉、模式识别、人工智能、图像处理以及数据挖掘等领域掀起的研究热潮引人深思，研究人员提出的自编码器、卷积神经网络、循环神经网络以及深度置信网络等深度学习模型越来越值得深入探索和挖掘。本文以深度置信网络为例，从理论到实际，由浅入深地分析其应用意义。深度置信网络（DBN ）发展伊始，为解决快速、自动学习特征的研究问题，Hinton 等[1]提出一种应用于...

【⽬标检测】你想知道的⼿势识别都在这⾥【YOLO】⽹络基于YOLO+ResNet50的⼿势识别⽬录（⼀）项⽬背景以及系统环境本⽂所使⽤的深度学习框架为pytorch-gpu-1.7.1版本，python3.7版本，需要在特定的系统环境中运⾏。本⽂搭建实验所需要的系统环境如下所⽰。1.1 项⽬背景近年来，计算机视觉技术蓬勃发展，为⽣产和⽣活带来了巨⼤的变⾰。像是刷脸⽀付、⽆⼈驾驶等已经上市或即将⾛向...

神经网络算法的原理和应用五台山游神经网络算法是一种仿生学算法，它模仿人类的神经网络系统来建立数学模型，从而解决各种问题和预测未来的趋势。神经网络算法已经广泛应用在图像识别、语音识别、自然语言处理、股票预测、机器人控制、智能交通系统等领域，并取得了非常显著的效果。一、神经网络算法的原理神经网络算法的原理基于人类神经系统的工作机制建立。在神经网络中，我们将一个庞大的网络分成许多小的单元，每个单元都有自...

机器学习在文字识别中的应用近年来，机器学习技术的快速发展，使得人工智能得以飞速发展。其中，机器学习在文字识别中的应用越来越广泛。在日常生活中，我们常常需要用电子设备完成文字识别的工作，许多应用将机器学习应用到文字识别中，使得这种工作实现了高效性和准确性。一、机器学习在文字识别中的基础原理祝福短语机器学习在文字识别中的基础原理是通过计算机算法学习数据特征，并据此建立模型和规则，用于自动完成文字识别的...

基于卷积神经网络的肺部疾病检测算法随着人口老龄化的加剧，肺部疾病的发病率逐年上升，成为全球公共卫生问题。目前，胸片是肺部疾病的常规检查手段之一，通过胸片可以检测到肺部结节、肺炎、肺癌等病变。然而，由于医生的经验、设备的不同等因素影响，胸片诊断的准确率不高。因此，基于卷积神经网络的肺部疾病检测算法应运而生。一、卷积神经网络介绍卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，...

2021年第7期No.7. 202160佳木斯职业学院学报总第224期Sum 224ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＪＩＡＭＵＳＩ　ＶＯＣＡＴＩＯＮＡＬ　ＩＮＳＴＩＴＵＴＥ基于网络大数据的大学生自杀风险主动识别与及时干预刘爱楼（湖北师范大学心理健康教育与咨询中心，湖北黄石  ４３５００２）收稿日期：2021-02-07  修改日期：2021-05-08基金项目：教育部人文社会科学研究20...